青少年编程能力等级测评试卷 Python编程(三级)
（考试时间90分钟，满分100分）
一、单项选择题（共20题，每题2.5分，共50分）
在Python正则表达式中，用来匹配任意空白字符的是（ ）。
A． \s B． \S C． \d D． \D
2.一个包含列标签的数据表data.csv如下图所示，则下列叙述中正确的是（ ）。
A．此数据表一共包含3列数据
B．此数据表一共包含5行数据
C．借助Python第三方库numpy可以利用程序读取data.csv中的数据
D．data.csv是一个一维数据表
- 运行下方代码段，输出的结果是（ ）。
s1 = {1,6,5,13,4}
s2 = {1,5,7,2,6}
print(s1.intersection(s2))
A． {1, 5, 6} B． {1, 2, 4, 5, 6, 7, 13} C． {1, 5} D． {2, 4, 7, 13}
- 运行下方代码段，输出结果为True，则①处可以填写（ ）。
newdict={"id":"03","name":"Xiaoming","age":17,"grade":90,94,88}
print( ① in newdict)
A． 94 B． 17 C． "id" D． 03
- 百度首页（网址http://www.baidu.com）包含一张logo图片，如图所示。下列代码运行后可以正确输出该图片高度信息的是（ ）。
A． import requests
import re
r= requests.get("http://www.baidu.com")
matchObj = re.match(r'height=\\d+', r.text).group()
print(matchObj)
B． import requests
import re
r= requests.get("http://www.baidu.com")
matchObj = re.search(r'height=\\d+', r.text).group()
print(matchObj)
C． import requests
import re
r= requests.get("https://www.baidu.com/")
matchObj = re.match(r'height=\\d+', r.text).group()
print(matchObj)
D． import requests
import re
r= requests.get("https://www.baidu.com/")
matchObj = re.search(r'height=\\d+', r.text).group()
print(matchObj)
- 下列代码段中变量a与变量b值相等的是（ ）。
A． a = range(5)b = 0,1,2,3,4
B． a = range(5)b = 1,2,3,4,5
C． a = (1)b = 1
D． a = set()b = {}
- 运行下方代码段，若要提取字符串addr中的邮编信息并输出到屏幕上，则①处应填写（ ）。
import re
addr = "姓名:小明 电话:13734567123 地址:北京市西城区 邮编:100032"
code = re.search(r'①', addr).group()
print(code)
A． \d+ B． d6 C． \d{6} D． \d{6}$
- 对于下方代码段的叙述中，正确的是（ ）。
list1 = \[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
list2 = \[0,0,0,0,0,0,0,0,0]
for i in range(3):
for j in range(3):
list2ji = list1ij
A． list222的值是5 B． list201的值是2
C． list200的值是0 D． list212的值是8
- 对于下方代码段的叙述中，正确的是（ ）。
import numpy
a = numpy.asarray((1.0,5.0,0.5))
b = numpy.arange(1.0,5.0,0.5)
A． 变量a与变量b值相等 B． len(a)的值是1
C． len(a)的值是3 D． len(b)的值是3
- 下列有关Python第三方库requests的叙述中，错误的是（ ）。
A．requests库提供向网页发送请求的方法，在网络畅通的情况下，请求一定能成功得到响应
B．requests库中的get()方法可以用于从指定链接获取HTML网页内容
C．requests库中的delete()方法可以用于从指定链接获取HTML网页的头部信息
D．response对象的属性status_code用来表示HTTP请求的返回状态，404表示连接成功
- num.csv中的数据如图所示，运行下方代码段，输出的结果是（ ）。
import numpy
n = numpy.loadtxt("num.csv",dtype=numpy.int,delimiter=',')
m = numpy.delete(n,0,axis=1)
print(m)
A． \[13 4 6 11 3 8] B． \[17 6 11 21 3 8]
C． \[ 9 13 4 21 3 8] D． \[13 4 6 11 3 8]
12.下列关于Python数据处理功能的叙述中，错误的是（ ）。
A．列表既可以用来储存一维数据，也可以用来储存二维数据
B．requests、html.parser等模块中的方法能实现对html数据的获取与处理
C．csv模块能读取.csv格式的数据文件，但不能对数据文件进行修改
D．json模块提供了对.json格式数据进行处理的方法
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