Docker的docker-compose类比Spring的ApplicationContext

总一句话是：Docker Compose ：集中化管理多个容器及其依赖的资源环境；ApplicationContext：集中化管理 多个Bean 及其运行所需的资源和依赖关系。

1. 整体概念

• Docker Compose：用于定义和运行多容器 Docker 应用程序，通过一个 YAML 文件集中管理多个服务、网络和卷。
• Spring ApplicationContext：Spring 框架的核心接口之一，负责加载 Bean 定义、管理 Bean 生命周期及提供依赖注入。

2. 配置方式

• Docker Compose ：使用 docker-compose.yml 文件以声明式的方式配置服务、网络和存储卷。
• Spring ApplicationContext ：通过 XML 配置文件或注解（如 @Configuration, @Bean）声明式地定义和配置 Bean 及其依赖关系。

3. 依赖管理

• Docker Compose：可以指定服务间的启动顺序和依赖关系，确保某些服务在其他服务之前启动。
• Spring ApplicationContext：通过依赖注入机制自动处理 Bean 之间的依赖关系，保证每个 Bean 在需要时都能获得所需的依赖对象。

4. 上下文环境

• Docker Compose：创建一个共享资源（如网络、卷）的上下文环境，使所有服务能协同工作。
• Spring ApplicationContext：提供一个运行时环境，所有 Bean 共享相同的配置和资源，形成完整的应用程序上下文。

5. 生命周期管理

• Docker Compose：负责启动、停止和重启整个应用栈中的所有服务，并同步执行这些操作。
• Spring ApplicationContext：负责初始化、刷新和关闭所有的 Spring Beans，确保它们按正确的顺序被创建和销毁。

docker-compose 集中管理原理

按照以前启动少量的容器，我们可以一个一个执行docker run

# 启动 MySQL 数据库
docker run -d --name db \
  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw \
  mysql:latest

# 启动 Web 应用
docker run -d --name webapp \
  --link db:mysql \
  -p 8080:80 \
  my-webapp:latest

现在docker-compose 是将不同的实例启动运行参数写在同一个配置文件，解析yml 文件控制应用的启动顺序和网络和硬件资源所需

version: '3.8'
# 指定 Docker Compose 文件格式版本

services:
  # 应用服务
  appweb:
    image: your-app-image
    container_name: appweb
    depends_on:
      - pgsql
      - redis
    networks:
      - my_network

  # PostgreSQL 数据库服务
  pgsql:
    image: postgres:14
    container_name: pgsql
    environment:
      POSTGRES_USER: your_user
      POSTGRES_PASSWORD: your_password
      POSTGRES_DB: your_database
    volumes:
      - pg_data:/var/lib/postgresql/data
    networks:
      - my_network

  # Redis 缓存服务
  redis:
    image: redis:6
    container_name: redis
    volumes:
      - redis_data:/data
    networks:
      - my_network

  # Nginx 反向代理服务
  nginx:
    image: nginx:stable
    container_name: nginx
    ports:
      - "80:80"
      - "443:443"
    volumes:
      - ./nginx/conf.d:/etc/nginx/conf.d
    depends_on:
      - appweb
    networks:
      - my_network

  # Elasticsearch 搜索引擎服务
  elasticsearch:
    image: elasticsearch:7.12.0
    container_name: elasticsearch
    environment:
      - "cluster.name=es-cluster"
      - "discovery.type=single-node"
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx1024m"
    volumes:
      - es_data:/usr/share/elasticsearch/data
      - es_plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins
    ports:
      - "9200:9200"
      - "9300:9300"
    networks:
      - my_network

volumes:
  # 定义持久化数据卷
  pg_data:
  redis_data:
  es_data:
  es_plugins:

networks:
  # 自定义网络，用于服务间通信
  my_network:
    driver: bridge

假设一个场景 我现在要在上面的基础增加一个sentinel 做流控的，应该怎么做？

**第一方式：**在上面的compose.yml 继续增加配置

第二种方式：新写一个compose.yml配置文件，然后在运行时覆盖合并

创建一个新的文件，比如 docker-compose-sentinel.yml

version: '3.8'

services:
  # 新增的 Sentinel 服务
  sentinel:
    image: your-sentinel-image
    container_name: sentinel
    depends_on:
      - appweb
    networks:
      - my_network

networks:
  my_network:
    external: true

docker-compose -f docker-compose.yml -f docker-compose-sentinel.yml up

docker compose 常用命令

docker-compose -h  # 查看帮助

docker-compose --version  # 查看版本


docker-compose -f <my-docker-compose.yml> build # 指定单个文件构建镜像


# 迭代构建：假设你有两个文件
docker-compose.base.yml：包含所有服务的基础配置。
docker-compose.dev.yml：仅在开发环境中需要的配置，比如调试工具和开发依赖

docker-compose -f docker-compose.base.yml -f docker-compose.dev.yml build

# 忽略缓存，强制重新构建镜像
docker-compose build --no-cache




docker-compose up -d # 后台启动所有服务

docker-compose down # 删除容器、网络、卷、镜像

docker-compose ps  # 查看正在运行的容器

docker-compose top  # 查看容器进程

docker-compose exec <docker-compose.yml中写的某个服务id> /bin/bash


docker-compose logs <<docker-compose.yml中写的某个服务id>

docker-compose config -q # 检查配置,有错误会输出

docker-compose restart   # 重启服务

docker-compose start     # 启动服务

docker-compose stop      # 停止服务

补充安装可视化UI，由于dockerhup 用不了 所以使用国内的镜像提供商，花5块钱就可以了Docker镜像极速下载服务 - 毫秒镜像https://1ms.run/

docker volume create portainer_data

docker run -d -p 8000:8000 -p 9000:9000 --name portainer --restart always \
    -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
    -v portainer_data:/data \
    docker.1ms.run/portainer/portainer:latest


sudo docker restart portainer