后端变全栈,终于可以给大家推出我的LangChain学习小站了!

过去这一年,LangChain 几乎成了大模型应用开发的"代名词"。我写了不少相关教程,也收到了很多朋友的私信,问我怎么才能真正入门 LangChain?于是我决定,打造一个LangChain学习小站------让你从小白到实战高手,全程跟着"玩"起来!

这篇文章就将带你了解这个小站背后的实现逻辑,也为你提供一个"自己动手、丰衣足食"的搭建指南。

一、从「读不动」到「玩得动」:为什么我要做这个学习小站?

1.1 官方文档的两大门槛

LangChain 官方文档虽然结构清晰,但对新手来说有两大"天然劝退因素":

  • 阅读压力大:全英文+概念密集,学习成本高;
  • 缺乏交互:文档是"静态"的,很难边看边练习,导致知识吸收效率低。

于是我开始想:有没有办法,把文档内容"活化",做成可交互的知识页面+编程练习平台?小站的想法就此诞生。


二、第一步:把官方文档"变活",做成交互式网页!

我们以 LangChain 核心概念文档为例(官方链接),目标是将其转化为一个"可点击、可运行、可提问"的页面。

2.1 技术栈选择

考虑自己前端代码能力有限,这里我选择无需任何代码基础的「扣子空间」的【网站开发】功能一站式搞定!有兴趣的小伙伴也可以跟我一起尝试一下,大家需要做的只有三步:

  1. 输入想法:用自然语言描述需求,比如我提交的提示词如下。

我是一个学习langchain的新手,但官方文档文字太多很难看下去,请帮我基于官方内容生成一个可交互式的langchain核心概念学习页面,提升学习的趣味和效率。官方文档连接如下:python.langchain.com/docs/concep...

  1. 一键生成:AI自动完成页面设计、代码编写、服务器部署,10秒内生成可访问的链接。
  2. 实时调整:通过对话指令优化细节(如"增加一个护眼主题")

2.2效果展示

  • 所有核心概念都完成了提取、分区、总结
  • 关键内容附上了代码、流程图

    • 代码示例
    • 工作流程图示例
  • 扣子空间还贴心的附上了学习进度的小组件

这里为大家附上小站的原始连接,有兴趣的同学可以访问看看:space.coze.cn/coding-expe...

三、第二步:练中学,打造 LangChain 版 Codewars

读完还不够,要真正掌握 LangChain,还得写代码做练习。于是我模仿 Codewars 的形式,开发了一个 LangChain 特训区。

3.1 我们为什么需要 LangChain 版 Codewars?

LangChain 的核心之一是 LCEL(LangChain Expression Language)语法,它类似函数式编排,初学者往往需要大量练习才能掌握。例如:

ini 复制代码
from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate
from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser

prompt = ChatPromptTemplate.from_template("你是谁?")
llm_chain = prompt | llm | StrOutputParser()

这里的|其实是 LCEL 的"链式拼接",看起来简洁,但语义不容易一下理解。

3.2 技术栈选择

这里我们仍然继续选择扣子空间开发,但在使用时需要注意以下两点:

  1. 在发送开发请求时,记得要打开【网站开发】的专业模式
  1. 记得附上我们想要的Codewars模式的页面参考截图

最后我们就能收获一个功能完备的网站拉!

3.3效果展示

  1. 专业模式下,扣子空间会帮助我们生成一个复杂且完整的前端工程结构,并详细拆解我们提供的网站参考图
  1. 完美复刻的练习页面结构
  1. 完整的多级页面结构,扣子空间不仅按要求生成了练习页面,还生成了美观的开屏首页

3.4美化改进

  1. 如果对页面不满意,我们还可以直接通过编辑功能使用自然语言对页面进行修改
  1. 点击编辑后我们就可以选中要修改的页面元素,并提出我们的需求
  1. 最后扣子空间就会按我们的要求在原页面上做针对性的修改

这里附上部署后的最终效果,有兴趣的小伙伴可以点击看看:space.coze.cn/coding-expe...

四、第三步:用户侧视角,如何使用这个小站?

对于使用者来说,这个学习小站拥有以下特点:

4.1 无需注册、打开即用

整个平台使用扣子空间构建并部署运行,真正做到零成本上手

4.2 支持"从概念到实战"的学习路径

完整路径如下:

LangChain核心概念 → 每点配套代码演示 → 练习题 → 自定义任务挑战

这里,我只是针对特定页面进行了开发,你也可以在扣子空间中上传自己的任务,比如"做一个多轮对话 Agent",系统将引导你拆解任务、选择组件、组合链条,完成部署。


五、结语:后端的我,也能全栈做出一个 AI 教学平台!

这个学习小站,是我作为一个后端程序员跨出"全栈"的尝试,也是在 扣子空间 的帮助下第一次完成"产品级"的个人项目。

更重要的是,它将为更多像你我一样的普通开发者打开一扇窗,让 建站 不再只属于头部大厂和开源大佬,而是属于每一个愿意学习、动手、尝试的你!

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