MySQL(166)MVCC在MySQL中的实现原理是什么?

多版本并发控制(MVCC, Multi-Version Concurrency Control)是 MySQL InnoDB 存储引擎用来实现高并发和一致性读的一种机制。MVCC 允许事务在不使用锁的情况下读取数据库中的数据,从而提高并发性能和系统吞吐量。下面详细介绍 MVCC 的实现原理,并通过代码示例进行说明。

一、MVCC 的原理

MVCC 通过保存数据的多个版本来实现。每当数据被修改时,InnoDB 创建一个新的数据版本,并保留旧的数据版本。这些版本包含一些额外的元数据信息,用于控制并发访问和数据的一致性。

MVCC的几个关键概念:

  1. 隐藏列
    • trx_id:每行记录的创建或最后一次修改的事务 ID。
    • roll_pointer:指向该行的上一个版本,用于实现回滚操作和一致性读。
  2. 快照读:读取操作不锁定数据,只读取事务启动时的数据快照。
  3. 当前读:读取操作需要锁定数据,用于更新或删除操作。

两种读取方式:

  1. 快照读(Snapshot Read)
    • 使用快照读时,事务读取的是某个时间点的数据快照,而不是当前最新的数据。这种读取方式避免了读锁的使用,提高了并发性能。
  2. 当前读(Current Read)
    • 当前读会读取最新的数据,并且可能需要加锁,例如 SELECT ... FOR UPDATESELECT ... LOCK IN SHARE MODE

二、MVCC 的工作机制

1. 快照读

在事务的隔离级别为 REPEATABLE READ 或更低时,InnoDB 使用快照读。事务启动时,会创建一个数据快照,之后的查询都基于这个快照。

sql 复制代码
-- 设置隔离级别为可重复读
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;

-- 启动事务
START TRANSACTION;

-- 执行快照读
SELECT * FROM employees WHERE id = 1;

-- 在另一个会话中更新数据并提交
-- UPDATE employees SET name = 'NewName' WHERE id = 1;
-- COMMIT;

-- 再次执行查询,仍然看到原始数据
SELECT * FROM employees WHERE id = 1;

-- 提交事务
COMMIT;

在这个例子中,即使另一个会话对数据进行了更新并提交,当前事务仍然看到的是事务开始时的数据快照。

2. 当前读

在需要更新或删除数据的情况下,使用当前读。这种读取方式需要加锁,以确保数据一致性。

sql 复制代码
-- 设置隔离级别为可重复读
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;

-- 启动事务
START TRANSACTION;

-- 执行当前读,并加共享锁
SELECT * FROM employees WHERE id = 1 LOCK IN SHARE MODE;

-- 执行当前读,并加排它锁
SELECT * FROM employees WHERE id = 1 FOR UPDATE;

-- 提交事务
COMMIT;

三、MVCC 在事务中的应用

下面的示例展示了如何利用 MVCC 实现高并发读写操作。

示例:事务 A 和事务 B 并发读写

sql 复制代码
-- 事务 A
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;
START TRANSACTION;
SELECT * FROM employees WHERE id = 1;  -- 快照读
sql 复制代码
-- 事务 B
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;
START TRANSACTION;
UPDATE employees SET name = 'Alice' WHERE id = 1;  -- 当前读
SELECT * FROM employees WHERE id = 1 FOR UPDATE;  -- 当前读
COMMIT;
sql 复制代码
-- 事务 A 继续
SELECT * FROM employees WHERE id = 1;  -- 快照读,仍然看到旧数据
COMMIT;

在这个例子中:

  • 事务 A 在开始时执行快照读,读取的是事务开始时的数据快照。
  • 事务 B 后续更新了数据并提交。
  • 事务 A 在提交之前,继续看到的是旧的数据版本,即事务启动时的数据快照。

四、实现细节

  1. 数据版本链:InnoDB 存储引擎通过链表存储每行记录的多个版本,每个版本指向它的前一个版本。
  2. 回滚段:回滚段保存了事务的历史记录和数据修改,方便事务回滚和读取旧版本数据。
  3. Read View:每个快照读都有一个 Read View,它记录了当前活跃事务的 ID 列表,决定哪些数据版本是可见的。

五、总结

MySQL InnoDB 存储引擎的 MVCC 通过保存数据的多个版本,实现了高并发和一致性读。MVCC 主要通过快照读和当前读实现数据的无锁访问和一致性控制。理解 MVCC 的原理和应用,可以帮助开发者设计更高效的并发数据库应用。通过上述示例,您可以更深入地理解 MVCC 的工作机制,并在实际项目中应用这些知识。

相关推荐
追逐时光者2 小时前
精选 4 款基于 .NET 开源、功能强大的 Windows 系统优化工具
后端·.net
TF男孩2 小时前
ARQ:一款低成本的消息队列,实现每秒万级吞吐
后端·python·消息队列
AAA修煤气灶刘哥3 小时前
别让Redis「歪脖子」!一次搞定数据倾斜与请求倾斜的捉妖记
redis·分布式·后端
AAA修煤气灶刘哥4 小时前
后端人速藏!数据库PD建模避坑指南
数据库·后端·mysql
你的人类朋友4 小时前
什么是API签名?
前端·后端·安全
昵称为空C6 小时前
SpringBoot3 http接口调用新方式RestClient + @HttpExchange像使用Feign一样调用
spring boot·后端
架构师沉默6 小时前
设计多租户 SaaS 系统,如何做到数据隔离 & 资源配额?
java·后端·架构
RoyLin7 小时前
TypeScript设计模式:适配器模式
前端·后端·node.js
该用户已不存在7 小时前
Mojo vs Python vs Rust: 2025年搞AI,该学哪个?
后端·python·rust
Moonbit7 小时前
MoonBit 正式加入 WebAssembly Component Model 官方文档 !
前端·后端·编程语言