优化点 | 解决方案 | 效果 |
---|---|---|
1. ### 双向绑定数量过多 竞对设置单元格内部涉及双向绑定的输入组件过多,线上页面最多有88个 该和抽屉中的编辑表格一样的组件,共计**930+个(按每行最少6个来计算的)**双向绑定的组件,严重拖累页面性能。 数据计算依据:88 = 竞对信息单元格数,930 = 155(编辑表格行数)*6(每行最低的双向绑定组件数) 问题截图 :![]() |
将竞对设置的编辑表格 改为纯文本展示表格 ,全局仅维护一个编辑表格,点击对应单元格的编辑按钮后,显示抽屉,将目标单元格数据带入编辑表格进行编辑操作,编辑完成后将修改后的数据同步到目标单元格对应的数据对象中。 ![]() |
通用的编辑表格组件数量由88个 缩减到1个 ,双向绑定组件由930+ 个缩减到20个以内(线上数据每个编辑表格大概2-3行) |
2. 高并发重复请求 ![]() |
![]() |
缓存后,不切换城市只请求一次。 |
3. 树型选择器渲染函数时间复杂度高 线上场景组织节点数为5377个 ,当选择父级节点时,树型选择器renderTag方法使用了**O(n2)**的查找父节点遍历方法。 该renderTag方法在初始化、点击选择框、选择值、选择框失焦等多个事件中都会触发。 问题截图: ![]() |
使用Map进行缓存,将函数时间复杂度降为O(n) javascript // 优化前:filter+some 二层嵌套循环 时间复杂度为O(n2) const allTagList = data.filter((item) => { // 如果 item 有父节点,检查父节点是否选中 if (item.parentId) { // 查找时间为O(n) return !data.some((dataItem) => dataItem.id === item.parentId); } // 如果 item 没有父节点,直接选中 return true; }); // 优化后:Map直接读数时间复杂度为O(n) const allTagList = data.filter((item) => { // 如果 item 有父节点,检查父节点是否选中 if (item.parentId) { // 使用 Map 的 has 方法,时间复杂度 O(1) return !selectedIdMap.has(item.parentId); } // 如果 item 没有父节点,直接选中 return true; }); |
|
4. 写法优化。 使用Set (n1)查找 ![]() ![]() |
![]() |
页面性能优化
weixin_490354342025-07-29 17:47
相关推荐
安当加密1 小时前
MySQL数据库透明加密(TDE)解决方案:基于国密SM4的合规与性能优化实践Superxpang1 小时前
前端性能优化云盾安全防护5 小时前
WAF防护的性能优化策略一勺菠萝丶11 小时前
[特殊字符] IDEA 性能优化实战(32G 内存电脑专用篇)『往事』&白驹过隙;11 小时前
浅谈内存DDR——DDR4性能优化技术returnfalse13 小时前
前端性能优化-第三篇(JavaScript执行优化)认真就输16 小时前
SQL优化实战:标量子查询改写外连接的真实案例DemonAvenger16 小时前
Redis HyperLogLog 深度解析:从原理到实战,助你优雅解决基数统计问题武子康1 天前
Java-143 深入浅出 MongoDB NoSQL:MongoDB、Redis、HBase、Neo4j应用场景与对比顾林海1 天前
Android编译插桩黑科技:ReDex带你给App"瘦个身,提个速"