过去几年,AI+金融这个领域热闹非凡,相关项目层出不穷,但真正能"接地气"地服务A股市场的产品,几乎为零。
今天花姐要介绍的 FinGenius ,可能是第一个真正为A股量身定制的AI多智能体系统。它不是照搬美股逻辑,也不是简单叠加大模型,而是深扎A股实战、从市场博弈中成长起来的一套"全新范式"。
它的出现,不是AI在金融行业的又一次炒作,而是一次底层逻辑的重构。
什么是 FinGenius?一句话:A股市场的AI智能分析官
FinGenius 是一个基于"多智能体 + 博弈论 + A股实战逻辑"的开源AI金融分析平台,是目前首个明确支持A股市场的AI多智能体系统。

它的特别之处在于,不再用一个单一的"大模型"试图解决所有问题,而是构建了一个由多个"专业AI分析师"组成的协同系统,每个Agent各司其职,专注于一个维度,用协作和博弈的方式完成金融分析任务。
目前开源的六大智能体包括:
- 舆情Agent:跟踪市场情绪,识别热词风向
- 游资Agent:自动解读龙虎榜,洞察资金异动
- 风控Agent:识别政策变化和系统性风险
- 技术Agent:分析技术面,监控持仓边界
- 筹码Agent:识别主力建仓、洗盘、出货行为
- 大单异动Agent:捕捉盘中大单成交、实时预警
这不是"数据堆砌",而是每一个Agent都可独立分析,也能通过系统调度进行"结构化辩论",最终生成一份具有多角度、多轮次推理的分析报告。
不再"照搬美股逻辑",只做懂A股的AI系统
很多AI金融工具最大的问题是:水土不服。
比如,一些模型可以分析美股财报、宏观政策,但到了A股,面对"监管红线""游资炒作""主题切换"等现象就完全抓瞎。更别提龙虎榜、盘中异动、政策窗口期这些典型的A股信号,通用AI根本听不懂。
FinGenius明确区别于这些"通用模型":
- 它在A股市场中训练和迭代,覆盖1700多个交易日;
- 它不靠炒作概念,而是经历了 100多个版本迭代 打磨出来;
- 它的每一个Agent设计,都是围绕A股"人性+制度+博弈"逻辑建立的。
可以说,它不是从技术出发强行找场景,而是从市场实践出发,反推技术实现。
博弈论 + 多智能体:构建市场的"数字化投研"系统
FinGenius背后的核心机制是一个双子星架构:Research(分析)+ Battle(博弈)。
- 在 Research 阶段,各智能体并行完成对目标股票的维度性分析;
- 在 Battle 阶段,多个Agent进行多轮"结构化辩论",观点递进,形成最终推理。
这个流程,不只是信息聚合,而是真正的智能协同与策略博弈。

项目引入了经典博弈论的"囚徒困境"模型作为策略基础:每一个Agent在做出分析判断时,都会基于前一轮Agent的观点进行策略调整和预测。这让分析报告不仅有内容,而且有逻辑推演链条,非常接近人类投研团队的协作方式。
不是简单"记笔记"的AI,而是有"投资记忆"的AI
FinGenius的另一个亮点,是它的 "年轮记忆规则算法"。
这不是简单记录历史提问或者缓存分析结果,而是像"年轮"一样,记录下你在投资过程中的行为轨迹和关注重点,逐步形成个性化的投资画像。而这些历史行为数据又会被智能体在分析时调用,实现"对症下药""精准诊断"。
也就是说,FinGenius不仅能在当前时点提供分析建议,还能结合你过往的提问、偏好、关注行业等数据,提供更具连续性和上下文理解力的智能分析体验。
对技术用户开放源码,支持本地部署运行
对于熟悉Python环境的开发者,目前项目已在GitHub上完整开源:
项目地址: 👉 github.com/HuaYaoAI/Fi...
推荐的安装方式如下:
bash
# 使用 uv 快速安装(推荐)
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
git clone https://github.com/HuaYaoAI/FinGenius.git
cd FinGenius
uv venv --python 3.12
source .venv/bin/activate
uv pip install -r requirements.txt
运行命令:
bash
python main.py 000001 --debate-rounds 3 --format text
生成的分析报告将包含多个智能体的推理过程、核心观点、结论建议等内容。
App 已上线
代码能力不强的也可以体验他们的APP,目前 FinGenius 已推出移动版 App(功能完整、非阉割版本),并已上架
这一版本不仅保留了全部多智能体分析功能,还实现了简洁极致的用户交互体验 ------ 你不需要懂代码,甚至不需要设置参数,只要输入股票代码,就能获得完整的结构化分析报告。
花姐say
- FinGenius 是第一个真正围绕 A 股生态构建的 AI 多智能体分析系统,弥补了目前AI金融系统缺乏本土化、实战性的空白;
- 它的设计思路不是"让AI替你选股",而是"打造一个数字化、可协作的AI分析师团队";
- 在AI金融应用即将走向深水区的今天,FinGenius的"多智能体 + 博弈推理"模式,很可能是下一代金融AI产品的参考范式。