【20min 急速入门】使用Demucs进行音轨分离

创建环境

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conda create --name mujica python=3.10

下载加速依赖

先用nvidia-smi检查机器使用的独显版本, 然后从pytorch官网下载对应的GPU版torch, torchaudio

比如我的是12.2, 就下载11.8版本的

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pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

下载音频处理依赖

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conda install -c conda-forge ffmpeg

FFmpeg 是一个开源的音视频处理工具库，可以用于解码、编码、转码、混流、分离、流媒体处理等操作，如果要处理mp3等格式，必须先下载。

安装demucs

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pip install demucs

使用

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demucs --mp3 <filename>

之后就会在当前文件夹下生成一个seperate文件夹, 里面有分离的四音轨数据

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.
├── fog.mp3
└── separated
    └── htdemucs
        └── fog
            ├── bass.mp3
            ├── drums.mp3
            ├── other.mp3
            └── vocals.mp3