📄论文题目:BiM-VFI: Bidirectional Motion Field-Guided Frame Interpolation for Video with Non-uniform Motions
✍️作者及机构:Wonyong Seo(KAIST)、Jihyong Oh(Chung-Ang University)、Munchurl Kim(KAIST)
🧩面临问题:现有视频帧插值(VFI)模型在处理非均匀运动(如加速、减速、方向变化)视频时,易受时间 - 位置模糊(TTL ambiguity)影响。由于两帧间像素可能存在无数运动轨迹,模型常学习所有可能性的平均值,导致插值帧出现严重模糊 artifacts12。
🎯创新点及其具体研究方法:
1️⃣ 提出双向运动场(BiM):作为新型运动描述映射,通过像素级运动幅度比,可精准述非均匀运动,解决时间索引和距离索引无法区分方向变化的局限345。
2️⃣ BiM 引导的 FlowNet(BiMFN)与内容感知上采样网络(CAUN):BiMFN 利用 BiM 调制卷积层,融合运动特征、距离嵌入和角度嵌入,优化光流估计;CAUN 采用自适应上采样策略,避免传统上采样的边界漏流问题,更好保留小目标和复杂边界细节678。
3️⃣ VFI-centric 流监督知识蒸馏(KDVCF):设计教师 - 学生双过程,教师过程利用真实目标帧生成精准光流和 BiM,学生过程通过蒸馏学习教师知识,使流监督更贴合 VFI 任务,优于预训练光流模型监督91011。

