Python作为AI开发的首选语言，具有以下优势：
- 简洁易学：语法简单，上手快速
- 生态丰富：拥有强大的AI/ML库生态
- 社区活跃：大量开源项目和学习资源
- 广泛应用：从数据分析到深度学习都有涉及
Python 零基础到实战 6 天全攻略
第一天：基础语法速查
1. 缩进与代码块
python
x = 10
if x > 0:
print("正数")
else:
print("非正数")推荐每层用 4 个空格
2. 变量声明与类型
python
name = "风中"
age = 28
pi = 3.14
is_dev = True3. print 输出
python
print("Hello, Python")
print(f"你好，{name}，你今年 {age} 岁了")4. 输入 input
python
name = input("请输入你的名字：")
age = int(input("你几岁了？"))5. 注释
python
# 单行注释
"""
多行注释
"""第二天：数据类型与流程控制
1. 条件判断
python
if x > 0:
print("正数")
elif x == 0:
print("零")
else:
print("负数")2. 循环
python
for i in range(5):
print(i)
while x < 5:
print(x)
x += 13. 列表、元组、字典、集合
python
nums = [1, 2, 3]
point = (3, 5)
user = {"name": "风中", "age": 28}
s = {1, 2, 3}4. 遍历与去重
python
for fruit in fruits:
print(fruit)
unique = set([1,2,2,3])
print(list(unique))第三天：函数、模块、异常处理
1. 函数定义与调用
python
def say_hello(name):
print(f"你好，{name}")
say_hello("风中")2. 标准库
python
import math, random, datetime
print(math.sqrt(16))
print(random.randint(1, 10))
print(datetime.datetime.now())3. 自定义模块
python
# mymath.py
def square(x):
return x * x
# main.py
import mymath
print(mymath.square(5))4. 异常处理
python
try:
x = int(input("输入一个数字："))
print(100 / x)
except ZeroDivisionError:
print("不能除以 0")
except Exception as e:
print("发生错误：", e)第四天：文件读写、JSON、命令行
1. 文件操作
python
with open("data.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
f.write("Hello, Python!\n")
with open("data.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
print(f.read())2. JSON 读写
python
import json
data = {"name": "风中", "age": 28}
with open("user.json", "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2)
with open("user.json", "r", encoding="utf-8") as f:
user = json.load(f)3. 命令行参数
python
import sys
if len(sys.argv) > 1:
print("命令行参数：", sys.argv[1])4. 实战项目：记账工具
python
# budget.py
import sys, json, os
filename = "records.json"
def load(): ...
def save(data): ...
def add_record(amount, category): ...
def show_records(): ...第五天：面向对象、项目结构、实战项目
1. 类与对象
python
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def say_hello(self):
print(f"你好，我是 {self.name}，今年 {self.age} 岁")2. 继承与方法重写
python
class Student(Person):
def __init__(self, name, age, school):
super().__init__(name, age)
self.school = school
def say_hello(self):
print(f"我是学生 {self.name}，来自 {self.school}")3. 项目结构设计
my_project/
├── main.py
├── modules/
│ └── user.py
├── utils/
│ └── file_ops.py
├── data/
│ └── users.json
└── README.md4. CLI 用户管理工具
python
# user_tool.py
class User: ...
def load_users(): ...
def save_users(users): ...
def add_user(name, age): ...
def list_users(): ...5. 简单 API 服务（Flask）
python
from flask import Flask, request, jsonify
app = Flask(__name__)
users = []
@app.route("/add_user", methods=["POST"])
def add_user():
data = request.json
users.append(data)
return jsonify({"msg": "用户添加成功"})
@app.route("/users", methods=["GET"])
def get_users():
return jsonify(users)
if __name__ == "__main__":
app.run(port=5000)第六天：第三方库、打包、GPT 应用
1. requests ------ 网络请求
python
import requests
response = requests.get('https://api.github.com')
print(response.status_code)
print(response.json())2. pillow ------ 图像处理
python
from PIL import Image
img = Image.open('example.jpg')
img = img.resize((100, 100))
img.save('resized.jpg')3. rich ------ 命令行美化
python
from rich.console import Console
console = Console()
console.print("Hello [bold magenta]World[/bold magenta]!", style="bold green")4. Python 打包为可执行脚本
bash
pip install pyinstaller
pyinstaller your_script.py --onefile- 加 logo 图标：
--icon=icon.ico - 隐藏控制台窗口：
--windowed
5. GPT API 应用
python
import openai
openai.api_key = "你的API Key"
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-4",
messages=[
{"role": "user", "content": "写一个关于AI的故事"}
]
)
print(response['choices'][0]['message']['content'])- 推荐搭配 requests、异常处理、GUI
每日任务建议
| 模块 | 目标 | 推荐时长 |
|---|---|---|
| requests | 熟练调用 API，如 GitHub 或天气接口 | 30min |
| pillow | 把一张图片批量处理并保存 | 30min |
| rich | 美化终端输出结果 | 15min |
| 打包 | 学会使用 pyinstaller | 20min |
| GPT API | 成功调用并获取结果 | 30min |
本文档适合零基础到实战，建议每天按模块练习，配合项目实践，快速掌握 Python 开发技能
如果感觉有帮助，可以帮忙一个星星