dbeaver导入数据及配置讲解

导入数据教程：

前提.csv文件：且只能导入一个sheet

点击下一步

选中导入的.csv文件

对应好数据字段和表字段，感觉不需要导入的可以skip

配置一下，下面有介绍：

以下为你详细解析这些数据加载相关功能的含义与作用：

数据加载（Data load）部分

Transfer auto - generated columns（传输自动生成的列）
- 含义：若目标表存在数据库自动生成的列（比如数据库自动维护的自增主键 id、时间戳列 create_time ，由数据库默认规则生成值），勾选后，数据加载时这些列会参与传输、处理（插入/更新流程里，保留或适配其自动生成逻辑）；不勾选则会跳过，不处理这些自动生成列相关的数据。
- 场景：迁移数据时，想保留数据库自动生成的主键、时间戳等逻辑，就勾选；若需自定义覆盖这些列值，可结合其他配置，或不勾选此选项。
Truncate target table(s) before load（加载前截断目标表）
- 含义："Truncate（截断）" 是数据库操作，会清空目标表所有数据（比 DELETE 更高效，且不触发触发器，会重置自增计数器）。勾选后，执行数据加载前，先清空目标表；不勾选则保留表中已有数据，新数据按配置的 "替换/忽略策略（Replace method）" 处理（如增量插入、冲突更新等）。
- 场景：做全量数据同步/初始化加载，要清空旧数据、重新灌入，就勾选；做增量更新，需保留历史数据，则不勾选。
Replace method: （替换方法：<无>）
- 含义：决定数据加载时，遇到新旧数据冲突（主键重复等）的处理逻辑。选 <None> 时，通常按数据库默认冲突规则（如插入冲突则报错终止）；若选其他策略（如 Replace 会覆盖旧数据，Ignore 会跳过冲突行），则按对应逻辑处理。
- 场景：全量覆盖场景选 Replace；增量更新、跳过冲突数据选 Ignore；想严格校验冲突、报错终止，保持 <None> 用数据库默认行为。
Replace/Ignore method documentation（替换/忽略方法文档）
- 含义：点击可查看 "替换/忽略策略" 详细说明文档，包含每种策略逻辑、适用场景、与数据库交互细节等，帮你选合适冲突处理方式。
- 场景：配置数据加载，不确定选哪种 "替换/忽略" 策略时，点此查阅，辅助决策。

性能（Performance）部分

打开新连接（Open new connection，界面显示为中文，英文一般对应表述）
- 含义：数据加载时，是否新建独立数据库连接。勾选则启用新连接，与当前其他数据库操作（如界面查询）的连接隔离；不勾选则复用已有连接（若支持）。
- 场景：数据加载任务复杂、数据量大，怕影响现有数据库连接的操作（如业务查询），就勾选新建连接；简单小量加载，为减少连接资源开销，可复用连接（若系统支持）。
Use transactions（使用事务）
- 含义：事务是数据库保证操作原子性的机制（一组操作要么全成功，要么全回滚）。勾选后，数据加载操作会包裹在事务里；失败时，已执行的插入/更新会回滚，保证数据一致性；不勾选则可能按语句逐条执行，部分成功会导致数据不一致。
- 场景：数据完整性要求高（如财务、订单数据同步），必须勾选；一些允许部分失败、追求极致性能的日志类数据加载，可权衡是否关闭（但风险高）。
Do Commit after row insert: 10000（每插入 10000 行后提交）
- 含义：控制事务提交频率。每插入 10000 行数据，就提交一次事务（持久化到数据库）；若中途失败，已提交的批次数据保留，未提交的回滚。值越小，提交越频繁，事务开销大但数据更及时落库；值越大，性能高但失败时回滚范围大。
- 场景：加载超大规模数据，为平衡性能和风险，设合理值（如 10000 ）；小数据量加载，可减小值（如 1000 ），让数据更快落库。
Disable batches（禁用批处理）
- 含义："批处理（Batches）" 是将多条数据操作（插入/更新）打包成一个批次，一次性发给数据库执行，提升效率。勾选 "Disable batches" 则关闭批处理，数据操作逐条执行，性能会降低（尤其大数据量时）。
- 场景：数据库对批处理支持不好（旧版本、自定义存储过程冲突），或需调试、定位单行数据问题，可勾选禁用；追求性能、大数据量加载，保持不勾选，用批处理加速。

常规（General）部分

Open table editor on finish（完成后打开表编辑器）

含义：数据加载任务执行完毕，自动打开目标表的编辑器界面，方便你直接查看、校验加载后的数据（浏览表结构、数据内容，快速核对结果）。
场景：做数据加载验证、调试，想立即看结果，就勾选；加载任务是自动化流程一部分，无需人工干预查看，可不勾选，减少界面自动弹窗操作。

这些功能相互配合，能灵活控制数据加载的全流程（从数据处理逻辑，到性能调优，再到结果校验），适配不同业务场景（全量/增量、性能优先/安全优先等）的需求。