最近，我对我的开源项目 Sdcb Chats 进行了一次更新，发布了 1.6.6 版本。这次更新的核心，是解决了一个我个人一直很在意的技术债：彻底移除了对 Azure.AI.OpenAI 这个专用包的依赖。
在介绍具体改动前，先为新朋友简单介绍一下 Sdcb Chats。这是一个旨在帮助开发者和用户轻松接入、管理和使用各类主流大语言模型的开源项目。
核心特性包括：
- 🔍 广泛的模型支持：兼容超过 18 种主流 LLM，包括 OpenAI、Azure OpenAI，以及在本地部署的 Ollama 等。
- 🗄️ 灵活的数据库选项：支持 SQLite、SQL Server 和 PostgreSQL，可以根据部署规模灵活选择。
- 🚢 多样的部署方式：提供 Docker 镜像和原生二进制文件，旨在实现快速、便捷的部署。
- ⚙️ 完善的管理功能：内置多用户管理、Token 消耗统计与成本控制模块，为实际运营提供支持。
项目基于 Apache 2.0 协议开源，所有代码都托管在 GitHub，欢迎大家关注和贡献：https://github.com/sdcb/chats
接下来，我们详细聊聊 1.6.6 版本（包含 1.6.5 的累积更新）带来的变化。
API 的统一：移除 Azure.AI.OpenAI 依赖
在之前的版本中，为了同时兼容标准 OpenAI API 和 Azure OpenAI，我需要同时维护对 OpenAI 和 Azure.AI.OpenAI 两个包的依赖。后者虽然是微软官方出品，但在实践中存在一些与主包不完全一致的 API 行为和配置，这给代码的统一性和维护性带来了一些不必要的麻烦，算是一个不大不小的"痛点"。
好消息是，微软最近终于将 Azure OpenAI 的预览版 API 更新为与官方 OpenAI API 完全兼容。
官方的参考文档也明确了这一点：Azure OpenAI Service preview API reference
这一变化意义重大。现在，我可以直接移除 Azure.AI.OpenAI 包，只保留 OpenAI 包，就能同时服务于两个平台。代码逻辑得到了极大的简化，不再需要那些条件编译或分支判断来处理不同平台的差异。对于追求代码简洁的我来说，这是一个非常受欢迎的改进。
得益于 API 的统一，之前的一些模型使用限制也自然解除了：
- 像
o3/o4-mini这类需要 Response API 的模型，之前只能通过 Azure 部署，现在同样支持标准的 OpenAI 渠道。 - 图片生成模型
gpt-image-1也一样，不再受限于必须使用 Azure OpenAI，现在两个渠道均可使用。
其他更新与 Bug 修复
当然，除了这个核心变化，还有一些其他的调整。
首先，作为常规维护的一部分，我将项目依赖的一系列 NuGet 包更新到了最新版本，具体清单如下：
AWSSDK.S3 updated to 4.0.6.3
Microsoft.EntityFrameworkCore.* updated to 9.0.8
Mscc.GenerativeAI updated to 2.6.8
OpenAI updated to 2.3.0
System.IdentityModel.Tokens.Jwt updated to 8.13.0
System.Runtime.Caching updated to 9.0.8其次，也修复了一个迭代开发中出现的典型问题。在 1.6.5 版本中，我修复了 o3/o4-mini 等模型在使用 JSON Schema 时会导致 API 调用失败的 Bug。然而，这个修复却意外导致了 gpt-image-1 图片生成模型的调用出错。修复一个 Bug 引入另一个，这大概是软件开发的常态了。在 1.6.6 版本中，这个问题已经得到修正，保证了功能的稳定性。
如何快速上手？
如果你想体验 Sdcb Chats，可以通过以下两种方式部署。
对于习惯使用 Docker 的用户，可以使用以下命令：
bash
docker run --restart unless-stopped --name sdcb-chats -v ./AppData:/app/AppData -p 8080:8080 sdcb/chats:latest如果你偏好直接运行二进制文件，可以访问项目的 GitHub Release 页面：
https://github.com/sdcb/chats/releases
以 Windows 为例，下载 chats-win-x64.zip，解压后运行 Chats.BE.exe 即可启动服务。
需要说明的是，项目默认使用 SQLite 数据库，并会自动创建，无需额外配置。如果你的业务需要更专业的数据库，它也支持 SQL Server 和 PostgreSQL，具体配置方法请参考项目首页的文档。
关于下载地址
我之前提供过一个位于 io.starworks.cc:88 的国内下载镜像，主要是为了解决 GitHub Release 在国内访问慢的问题。但这个镜像的稳定性并不理想，后续我可能不再投入精力维护。因此，建议大家还是优先通过官方的 GitHub Release 页面进行下载，以确保获取到最稳定和最新的版本。
总的来说，这次更新让 Sdcb Chats 的底层实现更加干净和统一，也体现了上游技术生态（这里指 Azure）向开放标准靠拢的积极趋势。这对于开发者无疑是件好事。
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