OpenAI 开源模型 gpt-oss 正式上线微软 Foundry 平台

微软宣布,OpenAI 首个开放权重模型 gpt-oss 已正式上线微软 Azure AI Foundry(国际版) 与 Windows AI Foundry(国际版),标志着 AI 开源生态与商业平台的深度融合迈入全新阶段。此次发布不仅为开发者提供了更灵活的模型选择,更通过微软全栈 AI 平台的赋能,推动 AI 技术从云端到边缘设备的全场景落地。

双模并进:1200亿参数推理引擎与轻量级工具

此次发布的 gpt-oss 系列 包含两款重量级模型,分别针对不同场景优化:

  • gpt-oss-120b:高性能推理引擎采用稀疏架构设计,拥有1200亿参数,在数学计算、代码生成、专业问答等复杂任务中表现卓越,性能可媲美闭源模型 o4-mini,但模型体积更小、部署成本更低。即使是在单个数据中心级 GPU 上,也能高效运行,尤其适合对安全性与性能要求极高的金融、医疗等行业场景。
  • gpt-oss-20b:轻量级工具调用专为代码执行、智能体(Agent)任务优化,支持在16GB以上显存的独立GPU上流畅运行,完美适配 Windows 生态。其低延迟、高兼容性的特性,使其成为构建本地智能助手、嵌入业务流程的理想选择,即使在网络受限的工业物联网(IIoT)场景中也能稳定发挥。

两款模型均计划与 Responses API 兼容,开发者可无缝替换至现有系统,大幅降低技术迁移成本。

微软全栈平台赋能:从云端到边缘的全场景覆盖

依托微软 Azure AI Foundry(国际版)、Windows AI Foundry(国际版) 及 Foundry Local(国际版) 三大核心平台,gpt-oss 实现了云-边-端的全链路覆盖:

  • Azure AI Foundry:企业级模型开发与部署中枢作为已汇聚超11,000个模型的开放平台,Azure AI Foundry 为开发者提供统一环境,支持模型评估、微调、部署及混合模型调度。通过几行CLI命令,即可在云端快速启动gpt-oss推理服务,并结合企业自有数据进行定制化训练(如LoRA、QLoRA等技术),满足垂直行业需求。
  • Windows AI Foundry:深度融合本地生态针对客户端场景,Windows AI Foundry 将gpt-oss-20b深度优化至本地设备,支持CPU、GPU、NPU多硬件架构,并通过CLI、API、SDK提供一致调用体验。无论是离线环境、内部部署还是边缘设备,均可实现"可选上云"的灵活架构。
  • Foundry Local:开源模型本地化运行通过容器化技术,Foundry Local将主流开源模型适配至本地设备,支持模型蒸馏、量化、剪裁等优化,使AI模型可运行于边缘GPU甚至高性能笔记本,降低对云端资源的依赖。

开放权重:重构AI开发与部署逻辑

gpt-oss的开放权重打破了传统闭源模型的"黑盒"限制,为开发者提供了定制空间。

  • 对开发者而言,可深入解析模型架构,通过参数微调、注意力模式审计等方式,精准适配业务场景。例如,金融团队可仅训练模型的风险评估层,快速迭代版本(从数周缩短至数小时)。
  • 对决策者而言,开放模型意味着更高的可控性与成本优化。企业可根据数据敏感度选择部署方式(云端/本地),同时通过混合模型策略平衡性能与合规需求。

作为微软中国南区核心合作伙伴及HKCSP 1T首批授权云服务商之一,领驭科技正积极整合Azure OpenAI的强大功能,包括先进的自然语言处理、分析和推理能力,到其产品和行业解决方案中。

Azure OpenAI服务通过其大规模生成式AI模型,支持企业客户根据特定需求和场景,开发创新应用,涵盖辅助写作、代码编写、多媒体内容生成以及数据分析等多个领域,为互联网、游戏、金融、零售、医药等行业以及自动驾驶和智能制造等前沿技术领域带来深远影响。

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