数据库入门:从零开始构建你的第一个数据库

欢迎来到数据库的世界!今天,我们将一起探索如何创建、管理和查询数据库。无论你是初学者还是希望加深理解的开发者,这篇博客都将帮助你更好地掌握数据库的基础知识。

一、数据库的基本操作

创建数据库

首先,让我们从创建一个新数据库开始。想象一下数据库就像是一个巨大的文件柜,每个文件柜都有自己的名字和用途。使用以下SQL语句可以创建一个新的文件柜(数据库):

sql 复制代码
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydb;

这行代码的意思是:如果不存在名为mydb的数据库,则创建它。你可以用SHOW DATABASES;查看所有已有的文件柜。

使用和修改数据库

选择了要工作的文件柜后,可以通过USE mydb;进入它。如果你想改变这个文件柜的语言设置(字符集),可以这样做:

sql 复制代码
ALTER DATABASE mydb CHARACTER SET utf8mb4;

最后,如果你不再需要某个文件柜了,可以用DROP DATABASE IF EXISTS mydb;将其删除。

二、数据表的操作

在数据库中,数据是以表格的形式存储的。这些表格就像Excel中的工作表一样,每列代表一种类型的数据。

创建和查看表格

创建表格的过程类似于设计一张信息收集表。为了查看表格的设计结构,可以使用:

sql 复制代码
DESC students;

这将显示表格的所有列及其属性。想要详细了解表格是如何被创建的?试试SHOW CREATE TABLE students;

修改表格结构

随着时间的发展,你可能需要对表格进行调整。比如,添加新的信息字段(列):

sql 复制代码
ALTER TABLE students ADD email VARCHAR(100);

或者修改已有字段的类型:

sql 复制代码
ALTER TABLE students MODIFY age TINYINT;

甚至重命名字段或删除不需要的字段也是常有的事:

sql 复制代码
ALTER TABLE students CHANGE email student_email VARCHAR(100);
ALTER TABLE students DROP student_email;

三、数据的插入、更新和删除

这部分涉及到如何向表格中添加数据、更新现有数据以及删除数据。

插入数据:向表格中添加一行或多行数据。
sql 复制代码
INSERT INTO students (name, age) VALUES ('张三', 20), ('李四', 21);
更新数据:根据条件更新特定行的数据。
sql 复制代码
UPDATE students SET age = 23 WHERE name = '张三';
删除数据:删除符合条件的数据行。
sql 复制代码
DELETE FROM students WHERE age > 22;

四、约束与索引

约束用于确保数据的准确性和一致性。例如,主键约束保证每一行都有唯一的标识符,非空约束确保某些列不能为空等。

主键:每个表格只能有一个主键,它可以由一个或多个列组成。
sql 复制代码
ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_name);
自增:通常与主键一起使用,自动为每条记录生成唯一的ID。
sql 复制代码
id INT AUTO_INCREMENT,
PRIMARY KEY(id)

五、查询数据

查询是数据库中最常用的功能之一。通过不同的查询语句,我们可以轻松获取所需的信息。

基本查询:选择表格中的所有列或指定列。
sql 复制代码
SELECT * FROM students;
SELECT name, age FROM students;
排序查询:按照指定的顺序排列结果。
sql 复制代码
SELECT * FROM students ORDER BY age ASC;
聚合查询:用于统计分析,如计算总数、平均值等。
sql 复制代码
SELECT COUNT(*) AS total_students FROM students;

总结来说,数据库管理不仅仅是关于数据的存储,它还涉及到如何高效地组织、访问和保护数据。希望通过这篇博客,你能对数据库有一个更加清晰的理解。

下一篇博客我们将开始走进数据库的基础的一些语法

相关推荐
老纪的技术唠嗑局25 分钟前
经验分享 —— 在 Ubuntu 虚拟机中部署 OceanBase 数据库
数据库·ubuntu
咖啡Beans1 小时前
MySQL中使用@符号定义用户变量
数据库·mysql
GreatSQL5 小时前
MySQL迁移至GreatSQL后,timestamp字段插入报错解析
数据库
expect7g6 小时前
COW、MOR、MOW
大数据·数据库·后端
DemonAvenger7 小时前
MySQL海量数据快速导入导出技巧:从实战到优化
数据库·mysql·性能优化
lunz_fly19921 天前
Oracle清理:如何安全删除trace, alert和archivelog文件?
oracle
薛定谔的算法1 天前
phoneGPT:构建专业领域的检索增强型智能问答系统
前端·数据库·后端
Databend1 天前
Databend 亮相 RustChinaConf 2025,分享基于 Rust 构建商业化数仓平台的探索
数据库
得物技术1 天前
破解gh-ost变更导致MySQL表膨胀之谜|得物技术
数据库·后端·mysql
Raymond运维1 天前
MariaDB源码编译安装(二)
运维·数据库·mariadb