查看部署在K8S服务的资源使用情况

要查看 Pod中 server 的资源使用情况（CPU 和内存），你需要使用 Kubernetes 的监控工具。最常用的是 kubectl top 命令。

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✅ 方法一：使用 kubectl top（推荐）

1. 查看 Pod 的 CPU 和内存使用

kubectl top pod server -n data-platform-test

输出示例：

NAME                        CPU(cores)   MEMORY(bytes)
server   250m         850Mi

• CPU(cores)：250m = 0.25 个 CPU 核心（25%）
• MEMORY(bytes)：850Mi = 850 MiB 内存

🔔 如果提示 error: metrics not available yet，说明 Metrics Server 未安装或未就绪。

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2. 查看节点资源使用（辅助判断）

kubectl top node cpu4

（因为该 Pod 运行在 NODE=cpu4）

查看节点整体负载，判断是否资源紧张。

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✅ 方法二：查看 Pod 的资源请求与限制（Resource Requests & Limits）

kubectl get pod server -n data-platform-test -o jsonpath='{.spec.containers[*].resources}'

或更易读的格式：

kubectl get pod server -n data-platform-test -o wide

然后查看其 YAML 中的 resources 配置：

kubectl get pod server -n data-platform-test -o yaml | grep -A 5 "resources:"

输出示例：

resources:
  requests:
    memory: "2Gi"
    cpu: "500m"
  limits:
    memory: "4Gi"
    cpu: "2000m"

这表示：

• 请求：启动时保证 0.5 核 CPU、2GB 内存
• 限制：最多使用 2 核 CPU、4GB 内存

💡 结合 kubectl top 的实际使用量，可判断是否合理。

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✅ 方法三：查看实时日志和 JVM 内部状态（深入分析）

1. 进入容器查看 JVM 内存（如你之前做的）

kubectl exec -it server -n data-platform-test -- /bin/bash

然后运行：

# 查看 Java 进程 PID
jps

# 查看 GC 状态（假设 Java 进程 PID=7）
jstat -gc 7

# 查看堆使用情况
jmap -heap 7

# 查看大对象（可选）
jcmd 7 GC.class_histogram | head -20

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✅ 方法四：使用可视化工具（长期监控）

如果你有以下工具，可以更直观查看：

工具	用途
Metrics Server + HPA	支持 kubectl top 和自动扩缩容
Prometheus + Grafana	长期监控 CPU、内存、GC 时间等
kube-state-metrics	查看 Pod 状态、重启次数等
ELK / Loki	查看日志中的错误和性能信息

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🔍 示例：完整诊断流程

# 1. 查看资源使用
kubectl top pod server -n data-platform-test

# 2. 查看资源配置
kubectl get pod server -n data-platform-test -o yaml | grep -A 6 "resources:"

# 3. 查看日志（是否有 OOM 或 GC 报错）
kubectl logs server -n data-platform-test --tail=100

# 4. 进入容器查看 JVM 状态
kubectl exec -it server -n data-platform-test -- /bin/bash
jstat -gc <java-pid>

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📌 总结

目标	命令
实时 CPU/内存使用	kubectl top pod <pod-name> -n <namespace>
资源请求/限制	kubectl get pod -o yaml
JVM 内部 GC 状态	jstat -gc <pid>
堆内存详情	jmap -heap <pid>
日志分析	kubectl logs

✅ 推荐先运行 kubectl top，这是最直接的方式。

如果你还没有安装 Metrics Server ，请联系集群管理员安装，否则 kubectl top 无法使用。