软件测试中，pytest 的 yield 有什么作用？

回答重点

pytest 的 yield 主要用于生成一个可迭代的 fixture，该 fixture 可以在测试函数中被多次调用。yield 关键字允许在 fixture 函数中执行一些前置操作，然后返回一个值给测试使用，最后执行一些清理操作。这对于需要复杂的设置和拆卸代码情况下非常有用。

扩展知识

1） fixture 基础 ：pytest 的 fixture 是一种特殊的函数，这些函数用于为测试提供所需的资源。通常，fixture 通过 @pytest.fixture 装饰器来定义，并且可以被其他测试函数传入使用。

2） yield 详解：通常，fixture 的设置和清理操作会使用 setup 和 teardown 来管理，具体可以通过 yield 来达到这个目的:

@pytest.fixture 使用 yield 的方式如下：

import pytest

@pytest.fixture
def sample_fixture():
# 前置操作
resource = create_resource()
yield resource # 返回给测试用例使用
# 清理操作
resource.cleanup()
在上面的例子中， create_resource 代表某个需要在测试用例中使用的资源，而 resource.cleanup() 则是一段清理代码。这种使用 yield 的方法能够使代码结构更清晰，前置和清理操作更加直观。

3） setup 和 teardown 方式的对比：在不使用 yield 的情况下，你可以通过 setup 和 teardown 方式手动管理资源的初始化和销毁： ```python import pytest

复制代码

@pytest.fixture
 def sample_fixture():
     resource = create_resource()
     yield resource
     resource.cleanup()
 ```
 这种对比通过 yield 型 fixture 更为优雅，减少了代码冗余，简化了逻辑。

4） 扩展应用场景：不止于单一资源的管理，yield 还可以应用于更复杂的场景。一些常见应用包括：

数据库连接管理：前置操作创建数据库连接，后置操作关闭连接。
临时文件管理：前置操作创建临时文件，后置操作删除临时文件。
会话管理：前置操作开启会话，后置操作关闭会话。

5） 现代替代方案：虽然 yield fixture 强大且直观，但随着 Python 语言的发展，async/await 机制的发展在异步编程场景中也提供了新的解决resource的流程，pytest 通过 async fixture 可以更好地处理异步任务。

复制代码

import pytest
import asyncio

@pytest.fixture
async def async_fixture():
    resource = await create_async_resource()
    yield resource
    await resource.cleanup()