如果在GPT上问如何精通swift并发
你得到的答案会是这样
GPT回答如何精通swift并发
精通 Swift Concurrency (Swift 并发编程)需要你从概念 → API → 实战 → 性能优化四个阶段系统学习,并且在不同类型的项目中反复练习。下面我帮你分成一个循序渐进的路线图,并附上关键知识点与练习建议。
阶段 1:打牢基础(理解并发模型)
Swift Concurrency 在 Swift 5.5(iOS 15/macOS 12)引入,基于 async/await 、Task 、Actor 以及结构化并发(Structured Concurrency)
你要掌握的核心概念:
-
同步 vs 异步:理解阻塞与非阻塞
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并发 vs 并行:并发是任务交错执行,并行是多核同时执行
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线程安全 与数据竞争
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Swift Concurrency 的三大基石:
async/await
Task
/TaskGroup
Actor
建议练习:
- 写一个使用
async
函数下载多张图片并显示的简单 Demo - 用
Task.sleep
模拟异步延迟 - 使用
TaskGroup
并行处理多个网络请求
阶段 2:熟练掌握 Swift Concurrency API
必学 API 与关键点:
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async
/await
- 如何将回调式 API 改写成
async
函数(使用withCheckedContinuation
) - 处理错误:
try await
- 如何将回调式 API 改写成
-
Task
与取消任务Task {}
创建任务Task.detached
与作用域Task.isCancelled
检查取消
-
TaskGroup
(并发任务组)withTaskGroup
- 并行批量任务 + 收集结果
-
Actor
(状态隔离)- 避免数据竞争
nonisolated
修饰符
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MainActor
- 保证 UI 更新在主线程执行
-
AsyncSequence
与异步流for await
循环AsyncStream
创建异步数据流
阶段 3:结合真实项目场景
-
网络层改造
- 用
async/await
改写 URLSession 请求 - 结合
TaskGroup
批量请求数据
- 用
-
UI 交互优化
- 异步加载大图并在
MainActor
更新
- 异步加载大图并在
-
后台任务
- 用
Task.detached
处理非 UI 逻辑
- 用
-
数据同步
- 用
Actor
封装共享数据状态
- 用
-
流式数据
- 使用
AsyncStream
实现 WebSocket 消息流
- 使用
阶段 4:进阶与性能优化
-
取消与资源管理
- 学会在耗时任务中正确响应取消请求
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并发限制
- 使用
Semaphore
或自定义TaskGroup
限制并发数
- 使用
-
调试
- 使用 Instruments 的 Concurrency Template 分析任务执行情况
-
与 GCD/Operation 混用
- 明确什么时候保留 GCD(如与旧库集成)
学习资源推荐
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官方文档 :Swift Concurrency
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Apple WWDC 视频:
- Meet async/await in Swift
- Explore structured concurrency in Swift
- Protect mutable state with Swift actors
-
书籍:
- Using Async/Await in Swift by Marin Todorov
- Swift Concurrency by Tutorials(raywenderlich)
打开swift官网,关于swift并发的介绍是这样的
async/await
这俩关键字的作用是用写同步代码的方式来写异步逻辑,避免传统基于多线程+回调的异步编程模式所具有的回调地狱的问题
Task
可异步执行的代码块,支持控制并发任务的生命周期、结构化并发与取消传播
actor
用编译器检查的方式保证可变状态在并发中安全访问(数据隔离模型),避免手工加锁