初识 MQ：从同步到异步，聊聊消息队列那些事

初识 MQ（消息队列）：从同步到异步，聊聊消息队列那些事

同步调用意味着 调用方需要等待被调用方返回结果 ，才能继续往下执行。

例如：

用户下单 → 调用库存服务扣库存 → 调用支付服务支付 → 返回下单结果

整个流程是串行的，只要其中一个环节卡住（如库存服务响应慢），整个调用链都会被阻塞。

✅ 简单易实现，易于调试。

✅ 时效性强，等待到结果后才返回

❌ 耦合度高 ，服务之间强依赖。

❌ 容错能力差 ，某个服务挂了可能会影响整条链路。

❌ 性能瓶颈明显 ，不适合高并发场景。

❌ 拓展性差

❌ 性能下降

❌ 级联失败

异步调用通过消息队列 来实现，调用方 发送消息到队列 后就可以立刻返回，由消费者服务 异步处理消息。

三个角色：

✅ 解耦合，拓展性好 ：服务之间不再直接调用，互不影响。

✅ 高性能 ：，无需等待响应速度快，吞吐量大。

✅ 容错性强 ：消费者服务可独立处理失败重试。

✅ 支持广播、延迟、定时等高级功能 。

✅ 故障隔离

✅ 缓存消息，流量削峰填谷

❌ 实现复杂度高。

❌ 消息可靠性（丢失、重复）需特别处理。

❌ 引入额外组件（如 MQ 中间件）增加运维成本。

名称	开发语言	公司	协议支持	特点描述	适用场景
RabbitMQ	Erlang（面向并发）	Rabbit	AMQP，XMPP，SMTP，STOMP	轻量级、易上手、插件丰富、AMQP协议	小中型项目、快速开发
RocketMQ	Java	阿里	自定义协议	高性能、支持顺序消息、事务消息、轻量分布式部署	金融、电商等高并发场景
Kafka	Scala&Java	Apache	自定义协议	高吞吐、分布式日志系统、偏向于数据流处理	大数据处理、日志系统
ActiveMQ	Java	Apache	OpenWire,STOMP，REST,XMPP,AMQP	较老牌，功能全，但性能不如其他新一代 MQ	老项目、轻量应用