Oracle按照特定列值排序和C#统计特定列值的所有行

1、数据源

Oracle 表 ID，TEST_ITEM 数据如下

ID	TEST_ITEM
1	通孔孔铜
2	表面铜厚1
3	表面铜厚2
4	L02
5	L03
6	线面实测
7	线角实测
8	L01-L02
9	L02-L03
10	L03-L04

2、Oracle实现如下需求

要想让表面铜厚1 排在L02，L03的前面，表面铜厚2 排在L02，L03的后面

在 Oracle SQL 中，要按照 "表面铜厚1" 排在 "L02"、"L03" 前面，而 "表面铜厚2" 排在 "L02"、"L03" 后面 的顺序排序，可以使用 CASE WHEN 语句自定义排序优先级。以下是实现方法：

SQL 排序方案

SELECT ID, TEST_ITEM
FROM your_table
ORDER BY 
    CASE 
        WHEN TEST_ITEM = '表面铜厚1' THEN 1       -- 表面铜厚1 排最前
        WHEN TEST_ITEM IN ('L02', 'L03') THEN 2   -- L02/L03 排中间
        WHEN TEST_ITEM = '表面铜厚2' THEN 3       -- 表面铜厚2 排后面
        ELSE 4                                    -- 其他项默认排序
    END,
    ID;  -- 相同优先级时按ID排序

执行结果示例

ID	TEST_ITEM
2	表面铜厚1
4	L02
5	L03
3	表面铜厚2
1	通孔孔铜
6	线面实测
7	线角实测
8	L01-L02
9	L02-L03
10	L03-L04

关键点说明

1. 优先级控制

   • 表面铜厚1 → 优先级 1（最前）
   • L02/L03 → 优先级 2（中间）
   • 表面铜厚2 → 优先级 3（后面）
   • 其他项 → 优先级 4（按原始顺序）

2. 次级排序
   ID 作为第二排序条件，确保相同优先级的记录按插入顺序排列。

3. 扩展性

   如需处理更复杂的规则（如 L01-L02 需单独排序），可扩展 CASE WHEN 条件：

   CASE 
       WHEN TEST_ITEM = '表面铜厚1' THEN 1
       WHEN TEST_ITEM LIKE 'L%' AND TEST_ITEM NOT LIKE '%-%' THEN 2  -- 仅匹配L02/L03
       WHEN TEST_ITEM = '表面铜厚2' THEN 3
       ELSE 4
   END

此方案灵活满足定制化排序需求，同时保持代码清晰易维护。

3、C#统计特定列值的所有行

在 C# 中统计 DataTable 中类似 L02、L03 格式的行数（即 L 开头 + 数字结尾），可通过以下方法实现：

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方法 1：使用 DataView 正则过滤（推荐）

using System.Data;
using System.Text.RegularExpressions;

DataTable dt = GetYourDataTable(); // 假设已加载数据

// 正则匹配 L + 数字（如 L02、L03、L99）
DataView dv = new DataView(dt);
dv.RowFilter = "REGEX_LIKE(TEST_ITEM, '^L\\d+$')"; // 需自定义函数（见下方补充说明）

int count = dv.Count;
Console.WriteLine($"L开头数字结尾的行数: {count}");

补充说明 ：
DataView 原生不支持正则，需通过 DataTable 的 Select 方法或遍历实现正则匹配（见方法2）。

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方法 2：遍历 + 正则匹配（通用）

int count = 0;
Regex regex = new Regex(@"^L\d+$"); // 匹配 L + 数字

foreach (DataRow row in dt.Rows)
{
    if (regex.IsMatch(row["TEST_ITEM"].ToString()))
    {
        count++;
    }
}

Console.WriteLine($"L开头数字结尾的行数: {count}");

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方法 3：LINQ + 正则（简洁版）

using System.Linq;

int count = dt.AsEnumerable()
    .Count(row => Regex.IsMatch(row.Field<string>("TEST_ITEM"), @"^L\d+$"));
Console.WriteLine($"L开头数字结尾的行数: {count}");

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输出示例

若数据包含：

• L02、L03、L04、L01-L02（不符合）、表面铜厚1（不符合）

结果：

L开头数字结尾的行数: 3

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扩展：统计特定范围（如 L01-L99）

Regex regex = new Regex(@"^L(0[1-9]|[1-9]\d)$"); // 匹配 L01-L99
int count = dt.AsEnumerable()
    .Count(row => regex.IsMatch(row.Field<string>("TEST_ITEM")));

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关键点

1. 正则表达式 ：
   • ^L\d+$：严格匹配 L + 1个或多个数字。
   • 排除 L01-L02 这类复合值（需调整正则逻辑）。
2. 性能 ：大数据量时推荐 DataView 或索引优化。

根据需求选择最适合的方案即可！