【数据分享】上市公司创新韧性数据（2007-2023）

数据介绍

核心看点：

在复杂多变的市场环境中，企业如何通过创新维持竞争力？创新韧性是衡量企业在外部冲击下保持创新活力的关键指标。本文分享2007-2023年上市公司创新韧性数据，为研究企业抗风险能力提供核心支持。

数据概览

1. 数据名称：上市公司创新韧性

2. 时间跨度：2007-2023年

3. 样本范围：A股上市公司

4. 关键指标：

   • 创新韧性1 ：基于专利总量（patent）计算

   • 创新韧性2 ：基于发明专利量（invention）计算

   • 辅助指标：行业代码、省份/城市、对数化处理值（如ln_IR_plus_100）

5. 计算方法 ：参考《科技进步与对策》王俐（2024）的敏感性指标法，通过专利申请量波动衡量创新韧性（值越大韧性越强）。

数据详解

核心变量说明

变量名	含义	算法逻辑
创新韧性1_w	总专利创新韧性值	基于patent计算，反映整体创新稳定性
创新韧性2_w	发明专利创新韧性值	基于invention计算，侧重高质量创新
ln_IR_plus_100	创新韧性1的对数化处理	避免负值，增强数据可比性
IR2	创新韧性2的原始值	直接反映发明专利的敏感性

示例数据（部分）

代码	年份	invention	patent	股票简称	行业名称	所属省份	创新韧性1_w
12	2014	0	133	南玻A	非金属矿物制品业	广东省	4.595325
39	2023	292	717	中集集团	金属制品业	广东省	4.595329
333	2016	5562	13546	美的集团	电气机械及器材制造业	广东省	4.595365

注 ：完整数据含股票代码、年份、地域、行业、专利数据及创新韧性指标等字段。

学术依据

本数据构建方法参考以下权威研究：

1. 王俐 等（2024）

   《数字化转型与专精特新企业创新韧性》

   → 提出敏感性指标法，以专利波动量化创新韧性。

2. 白珊 等（2024）

   《产业智能化对省域创新韧性的影响》

   → 验证创新韧性在区域经济中的调节作用。

应用场景

1. 学术研究

   • 企业创新抗风险能力评估

   • 数字化转型与韧性关系检验

2. 政策分析

   • 区域产业韧性对比（如广东省 vs 吉林省）

   • 行业韧性差异分析（如制造业 vs 零售业）

3. 企业决策

   • 对标同行创新稳定性

   • 制定危机应对策略

数据使用提示

1. 双重度量 ：同时提供专利总量和发明专利量计算的韧性值，建议分别作为核心变量和稳健性检验指标。

2. 区域覆盖：包含31个省级行政区，支持区域比较研究。

3. 行业分类：采用国民经济行业代码（如C37=运输设备制造业），便于行业聚类分析。

创新韧性不仅是企业生存的关键能力，更是理解中国经济韧性的微观密码。此数据为探索企业如何在逆境中持续创新提供了扎实的实证基础。

注：本文中的数据和指标仅为示例，实际数据请参考最新发布的上市公司创新韧性数据（2007-2023）。

数据概览

数据跨度 ：上市公司创新韧性数据（2007-2023）

数据说明

1、数据来源网络收集

2、本资源仅用作为学习用途，不能用于商业通途

数据获取方式

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