initializer（可选）：初始值。如果提供，则作为第一次调用 function 时的第一个参数，且 iterable 中的第一个元素将作为第二个参数参与计算。如果不提供，则 iterable 的第一个元素作为初始值。
使用场景
累加、累乘
求最大值/最小值
字符串拼接
将多个值合并为一个值
工作原理
无initializer：
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reduce(f, [x1, x2, x3, x4])
取x1与x2传入f，得到result1
取result1与x3传入f，得到result2
取result2与x4传入f，得到result3
返回result
有initializer：
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reduce(f, [x1, x2, x3], initializer=v0)
如果取v0与x1传入f，得到result1
取result1与x2传入f，得到result2
取result2与x3传入f，得到result3
返回result3
reduce函数的运用
常见试题类型
累加
例如，在古老的山谷里，小小勇者一路打开五个沉睡多年的宝箱：
第一个宝箱只有 5 枚金币，但他依旧微笑收下；
第二个宝箱闪出 10 枚金币，瞬间让他的口袋更鼓；
接着是 20 枚、15 枚......直到最后一个沉甸甸的宝箱，里面整整 50 枚金币！
他把所有金币加起来，总共收获了 100 枚金币，足够在王都买下一把新的长剑。
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from functools import reduce
gold_coins = [5, 10, 20, 15, 50] # 每个宝箱的金币数
total_gold = reduce(lambda a, b: a + b, gold_coins)
print(total_gold)
对代码进行运行测试：
累乘
例如，决战前夕，小小勇者为自己做足了准备：
先换上一把锋利度提升 20% 的新剑；
再喝下一瓶能让力量提升 50% 的药水；
最后在战场上发出战吼，额外提升 10% 的战力。
三重加成叠加后，他的攻击力几乎翻倍，从 100 提升到 198，足以迎战巨龙。
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from functools import reduce
multipliers = [1.2, 1.5, 1.1] # 武器加成、药水加成、战吼加成
total_multiplier = reduce(lambda a, b: a * b, multipliers)
print(total_multiplier)
对代码进行运行测试：
最大值
例如，冒险公会举办了年度挑战赛，小小勇者连续参加了五场比拼：
第一场稳扎稳打，拿下 350 分；
第二场突破自我，提升到 480 分；
第三场状态神勇，一举冲到 720 分；
后两场虽然保持高分，但仍没能超过那次的巅峰发挥。
最终，他以 720 分 的最佳成绩站上了金色领奖台。
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from functools import reduce
battle_scores = [350, 480, 720, 610, 500]
best_score = reduce(lambda a, b: a if a > b else b, battle_scores)
print(best_score)
对代码进行运行测试：
字符串拼接
例如，那一年，勇者背上行囊，从宁静的村庄出发：
他先踏过一片笼罩在迷雾中的黑森林，
途中遇到一伙山贼，凭借机智与剑法将其击退；
最终，他看见了王都城墙上飘扬的旗帜------冒险的终点与新篇章的起点。
他的旅途被记录成："踏出村庄 → 穿过黑森林 → 击败山贼 → 到达王都"。
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from functools import reduce
events = ["踏出村庄", "穿过黑森林", "击败山贼", "到达王都"]
journey = reduce(lambda a, b: a + " → " + b, events)
print(journey)
