redis中的不同线程
redis单线程是指什么？
redis的所有命令处理都在同一个线程中完成
redis为什么采用单线程？
redis中存在多种数据结构存储value，如果采用多线程，加锁会很复杂、加锁力度不阿红控制，同时，采用多线程涉及频繁的cpu上下文切换，抵消多线程的优势。
redis 存储结构
redis采用hashtable组织其存储的kv数据
hashtable字典实现
redis 中 hashtable 组织是通过字典来实现的；hash 结构当节点超过 512 个或者单个字符串长度大于 64 时，hash 结构采用字典实现
数据结构
cpp
typedef struct dictEntry {
void *key;
union {
void *val;
uint64_t u64;
int64_t s64;
double d;
} v;
struct dictEntry *next;
} dictEntry;
typedef struct dictht {
dictEntry **table;
unsigned long size;// 数组长度
unsigned long sizemask; //size-1
unsigned long used;//当前数组当中包含的元素
} dictht;
typedef struct dict {
dictType *type;
void *privdata;
dictht ht[2];
long rehashidx; /* rehashing not in progress if rehashidx == -1 */
int16_t pauserehash; /* If >0 rehashing is paused (<0 indicates coding error)
用于安全遍历*/
} dict;冲突
抽屉原理 ：n+1个苹果放在 n 个抽屉中，苹果最多的那个抽屉至少有 2 个苹果；64位整数远大 于数组的长度，比如数组长度为 4，那么 1、5、9、1+4n 都是映射到1号位数组；所以大概 率会发生冲突
抽屉就是hashtable，苹果就是对应k-v对。
负载因子
负载因子 = used / size ；
used 是数组存储元素的个数，size是hashtable大小
负载因子越小，冲突越小；负载因子越大，冲突越大；
redis 的负载因子是 1；
扩容
如果负载因子 > 1，为了避免频繁的hash冲突，则会发生扩容，即申请一个新的的数组；扩容的规则是翻倍；
如果正在 fork（在 rdb、aof 复写以及 rdb-aof 混用情况下）时，会阻止扩容；但是此时若负载 因子 > 5，索引效率大大降低， 则马上扩容；这里涉及到写时复制原理
扩容后的渐进式rehash
rehash的原因
扩容后，hashtable的size发生改变，基于原来size的映射规则不在适用
rehash步骤
将 ht[0] 中的元素重新经过 hash 函数生成 64 位整数，再对 射到 ht [1] ；
渐进式rehash的原因
当 hashtable 中的元素过多的时候，不能一次性 rehash 到 ht[1] ；这样会长期占用 redis，其他 命令得不到响应；所以需要使用渐进式 rehash；
渐进式规则
-
分治的思想，将 rehash 分到之后的每步增删改查的操作当中；
-
在定时器中，最大执行一毫秒 rehash ；每次步长 100 个数组槽位；
处于渐进式 rehash 阶段时，不会会发生扩容缩容
缩容
如果负载因子 < 0.1 ，则会发生缩容；缩容的规则是恰好 包含 used 的 ；
恰好 的理解：假如此时数组存储元素个数为 9，恰好包含该元素的就是 ，也就是 16；
redis-value存储转换
跳表
理想跳表到概率跳表
redis跳表
redis IO多线程处理
为什么要采用IO多线程？
多个连接同时发送数据到redis时，会导致IO密集操作（read和send）和cpu密集型操作（decode和encode），如果采用单线程处理，就只能串行的处理每个连接的数据，但是read、decode、encode和send是可以并行执行的。
处理流程
1.主线程将IO密集型任务和cpu密集型任务放入全局队列中，并分配给每个IO线程并行执行。
2.所有的命令处理由一个线程单独执行
3.结果处理再交由每个IO线程执行。
redis的单线程为什么高效？
1.采用hashtable，使其增删改查操作时间复杂度为O(1)，同时采用渐进式rehash，避免长时间对redis的占用。
2.对不同value采用高效的数据结构，同时基于节点数量会对数据结构进行切换。
3.采用高效的reactor网络模型，基于IO多路复用，实现对网络多客户端连接的快速响应。
柔性数组
