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可以提前拉取Dockerfile中用到的所有基础镜像到本地，这样在构建时Docker会直接使用本地镜像，无需从网络拉取。以下是需要提前拉取的镜像及对应的命令：
需需提前前拉取的镜像及命令
bash
# 1. 前端构建阶段：node镜像
docker pull docker.m.daocloud.io/library/node:20-alpine
# 2. 后端构建阶段：maven镜像
docker pull docker.m.daocloud.io/library/maven:3.8-openjdk-17
# 3. Python环境阶段（包括准备阶段和最终运行阶段，两者镜像相同）
docker pull docker.m.daocloud.io/library/python:3.11操作说明
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执行顺序：直接在PowerShell中逐条运行上述命令即可，它们会将镜像下载到本地Docker的镜像仓库中。
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验证是否拉取成功 ：拉取完成后，可通过以下命令查看本地已有的镜像，确认是否包含上述三个镜像：
bashdocker images | findstr "node maven python" -
构建时的效果 ：当你再次执行
docker build -t genie:latest .时，Docker会检测到本地已存在这些镜像，跳过网络拉取步骤，直接使用本地镜像进行构建，大幅提升速度。
补充说明
- 这些是Dockerfile中所有的基础镜像（
FROM指令直接引用的镜像），提前拉取后能解决构建时最耗时的"镜像拉取"环节。 - 如果后续修改了Dockerfile中的镜像源（如更换为阿里云），只需将命令中的镜像源地址（
docker.m.daocloud.io）替换为新的源地址（如registry.aliyuncs.com），重新执行拉取命令即可。
直接使用不带前缀的镜像名称（如maven:3.8-openjdk-17）会从 Docker 官方仓库（docker.io/library）拉取镜像。速度是否更快取决于你的网络环境：如果你的网络能直接访问 Docker 官方仓库（无需代理），速度可能优于第三方源；若访问官方仓库较慢，可能还是国内云源更快。
以下是三个不带前缀的基础镜像拉取命令（对应你 Dockerfile 中的三个基础镜像）：
bash
# 1. 前端构建所需的 node 镜像
docker pull node:20-alpine
# 2. 后端构建所需的 maven 镜像
docker pull maven:3.8-openjdk-17
# 3. Python 环境所需的 python 镜像
docker pull python:3.11说明：
- 这三个命令与你 Dockerfile 中的镜像一一对应，拉取后会存储在本地，构建时 Docker 会优先使用本地镜像。
- 若发现官方仓库速度仍不理想，可改用阿里云源的命令（之前提到的
registry.aliyuncs.com/library/...格式）。 - 拉取完成后，可用
docker images命令确认镜像已成功下载到本地。
相同的问题，windows环境下，.sh脚本文件格式自动转成了CRLF格式，需要给改成 LF 才行，报错所有关联的文件都要改，推荐用linux系统直接拉取项目，可以避免这个问题，windows很麻烦的