在数据驱动的时代，打通"数据孤岛"是每个企业数字化转型的基石。Apache SeaTunnel 作为下一代高性能、分布式、海量数据集成框架，其强大的核心竞争力之一便是其"无所不连"的连接器生态。今天，我们将为您献上一份史上最全的 Apache SeaTunnel Source 连接器清单，带您一文领略其生态系统的广度与深度。无论您是架构师、数据工程师还是开发者，这份清单都值得您收藏！
Apache SeaTunnel 通过其高度可插拔的架构，能够轻松集成各种数据源。开发者无需关心不同数据源的实现细节，只需通过简单的配置即可实现海量数据的读写。下面，我们将这些 Source 连接器分为十大类别，逐一盘点。
🗃️ 1. 经典基石：关系型数据库
关系型数据库是企业业务的核心。SeaTunnel 提供了对主流关系型数据库的广泛支持，无论是传统的商业数据库还是新兴的国产数据库，都能轻松接入。
- JDBC: 通用的连接器，理论上支持所有提供 JDBC 驱动的数据库。
- MySQL / PostgreSQL / Oracle / DB2: 针对主流数据库的专用优化连接器。
- Kingbase (人大金仓): 支持国产数据库，满足信创需求。
- OceanBase: 支持蚂蚁集团的分布式关系数据库。
- Phoenix: 连接 HBase 之上的 SQL 层，实现对 HBase 的 SQL 查询。
🚀 2. 大数据引擎：数据仓库与 OLAP
面向分析场景的数据仓库和 OLAP 引擎是数据价值变现的关键。SeaTunnel 覆盖了业界几乎所有热门的分析型数据库。
- ClickHouse / Doris / StarRocks: 极速 MPP 数据仓库的代表，是实时分析的首选。
- Greenplum / MaxCompute (ODPS): 传统及云端大数据仓库的有力支持。
- Snowflake / Redshift: 完美集成全球领先的云数据仓库。
- Databend / Cloudberry: 支持新兴的云原生数据仓库。
🔍 3. 灵活高速：NoSQL 与搜索引擎
对于非结构化、半结构化数据和搜索场景，SeaTunnel 同样游刃有余。
- MongoDB: 面向文档的 NoSQL 数据库。
- Elasticsearch / Easysearch: 主流的分布式搜索引擎。
- HBase / Cassandra / Kudu: 面向列存储的分布式 NoSQL 数据库。
- Neo4j: 领先的图数据库。
- Redis / AmazonDynamoDB: 高性能的键值存储。
- Milvus / OpenMldb: 面向 AI 和机器学习的向量/特征数据库。
🏞️ 4. 现代数据平台：数据湖与湖仓
数据湖和湖仓一体是现代数据架构的趋势。SeaTunnel 紧跟技术前沿，原生支持三大主流的开放表格式。
- Iceberg: 开放的表格式，专为海量分析型数据集设计。
- Hudi: 管理存储在分布式文件系统上的大型数据集。
- Paimon: 面向流式数据湖的存储技术。
⚡ 5. 实时脉搏：变更数据捕获 (CDC)
CDC 是实现数据实时同步和构建实时数仓的核心技术。SeaTunnel 提供了对多种数据库的 CDC 支持，让您轻松捕捉数据变化。
- MySQL CDC: 通过 Binlog 实时捕获 MySQL 的增删改。
- PostgreSQL CDC: 通过逻辑解码实时捕_PostgreSQL 变更。
- SqlServer CDC / Oracle CDC: 支持主流商业数据库的实时变更捕获。
- MongoDB CDC: 实时捕获 NoSQL 数据库的变更流。
- OpenGauss CDC: 支持国产开源数据库的 CDC。
☁️ 6. 无处不在：文件与对象存储
无论是本地文件还是云端对象存储，SeaTunnel 都能将其作为数据源，实现批量或增量的数据集成。
- LocalFile / HdfsFile / FtpFile / SftpFile: 支持本地、HDFS 及 FTP/SFTP 文件系统。
- S3File / OssFile / CosFile / ObsFile: 全面覆盖 AWS、阿里、腾讯、华为四大公有云对象存储。
- OssJindoFile: 通过 Jindo SDK 高效访问阿里云 OSS。
📨 7. 数据动脉：消息队列
作为流处理的入口，SeaTunnel 支持所有主流的消息队列系统。
- Kafka / Pulsar: 云原生时代分布式消息流平台的首选。
- RocketMQ / RabbitMQ: 广泛使用的企业级消息队列。
- AmazonSQS: 支持 AWS 的简单队列服务。
📈 8. 物联时代：时序数据库
在物联网 (IoT) 和监控场景中，时序数据库至关重要。SeaTunnel 能够无缝集成主流的时序数据库。
- InfluxDB: 领先的开源时序数据库。
- IoTDB: Apache 顶级项目，专为物联网设计的数据库。
- TDengine: 高性能、分布式的物联网大数据平台。
🌐 9. 连接万物：SaaS 与 API
现代企业依赖大量 SaaS 服务。SeaTunnel 提供了强大的 API 连接能力，能从各种应用中抽取数据。
- Http / GraphQL: 通用的 API 连接器，可对接任何提供 HTTP 或 GraphQL 接口的服务。
- Github / Gitlab / Jira: 研发管理工具数据抽取。
- Notion / GoogleSheets: 办公协同工具数据集成。
- Klaviyo / Lemlist 等: 针对特定营销和销售 SaaS 的连接器。
🛠️ 10. 不可或缺：工具及其他
- FakeSource: 用于生成模拟数据，是开发和测试流程中的好帮手。
- Socket: 从网络套接字流中读取数据。
- Prometheus: 从主流监控系统中拉取指标数据。
总结与展望
从上面的清单可以看出，Apache SeaTunnel 的连接器生态已经覆盖了数据领域的方方面面，从传统数据库到云原生数仓，从大数据平台到 SaaS 应用，真正做到了"连接一切"的愿景。
其强大的生态背后，是其高度可插拔的插件化设计 和活跃的开源社区。这使得任何开发者都可以轻松地为 SeaTunnel 贡献新的连接器，从而让其生态系统能够持续、快速地发展和壮大。
对于数据从业者而言，一个拥有如此丰富连接器的工具，意味着更少的定制开发、更快的项目交付和更低的技术门槛。
还在等什么？快来探索 Apache SeaTunnel 的强大功能吧！
了解更多：
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🗃️ 1. 经典基石：关系型数据库
关系型数据库是企业业务的核心。SeaTunnel 提供了对主流关系型数据库的广泛支持，无论是传统的商业数据库还是新兴的国产数据库，都能轻松接入。
- JDBC: 通用的连接器，理论上支持所有提供 JDBC 驱动的数据库。
- MySQL / PostgreSQL / Oracle / DB2: 针对主流数据库的专用优化连接器。
- Kingbase (人大金仓): 支持国产数据库，满足信创需求。
- OceanBase: 支持蚂蚁集团的分布式关系数据库。
- Phoenix: 连接 HBase 之上的 SQL 层，实现对 HBase 的 SQL 查询。
🚀 2. 大数据引擎：数据仓库与 OLAP
面向分析场景的数据仓库和 OLAP 引擎是数据价值变现的关键。SeaTunnel 覆盖了业界几乎所有热门的分析型数据库。
- ClickHouse / Doris / StarRocks: 极速 MPP 数据仓库的代表，是实时分析的首选。
- Greenplum / MaxCompute (ODPS): 传统及云端大数据仓库的有力支持。
- Snowflake / Redshift: 完美集成全球领先的云数据仓库。
- Databend / Cloudberry: 支持新兴的云原生数据仓库。
🔍 3. 灵活高速：NoSQL 与搜索引擎
对于非结构化、半结构化数据和搜索场景，SeaTunnel 同样游刃有余。
- MongoDB: 面向文档的 NoSQL 数据库。
- Elasticsearch / Easysearch: 主流的分布式搜索引擎。
- HBase / Cassandra / Kudu: 面向列存储的分布式 NoSQL 数据库。
- Neo4j: 领先的图数据库。
- Redis / AmazonDynamoDB: 高性能的键值存储。
- Milvus / OpenMldb: 面向 AI 和机器学习的向量/特征数据库。
🏞️ 4. 现代数据平台：数据湖与湖仓
数据湖和湖仓一体是现代数据架构的趋势。SeaTunnel 紧跟技术前沿，原生支持三大主流的开放表格式。
- Iceberg: 开放的表格式，专为海量分析型数据集设计。
- Hudi: 管理存储在分布式文件系统上的大型数据集。
- Paimon: 面向流式数据湖的存储技术。
⚡ 5. 实时脉搏：变更数据捕获 (CDC)
CDC 是实现数据实时同步和构建实时数仓的核心技术。SeaTunnel 提供了对多种数据库的 CDC 支持，让您轻松捕捉数据变化。
- MySQL CDC: 通过 Binlog 实时捕获 MySQL 的增删改。
- PostgreSQL CDC: 通过逻辑解码实时捕_PostgreSQL 变更。
- SqlServer CDC / Oracle CDC: 支持主流商业数据库的实时变更捕获。
- MongoDB CDC: 实时捕获 NoSQL 数据库的变更流。
- OpenGauss CDC: 支持国产开源数据库的 CDC。
☁️ 6. 无处不在：文件与对象存储
无论是本地文件还是云端对象存储，SeaTunnel 都能将其作为数据源，实现批量或增量的数据集成。
- LocalFile / HdfsFile / FtpFile / SftpFile: 支持本地、HDFS 及 FTP/SFTP 文件系统。
- S3File / OssFile / CosFile / ObsFile: 全面覆盖 AWS、阿里、腾讯、华为四大公有云对象存储。
- OssJindoFile: 通过 Jindo SDK 高效访问阿里云 OSS。
📨 7. 数据动脉：消息队列
作为流处理的入口，SeaTunnel 支持所有主流的消息队列系统。
- Kafka / Pulsar: 云原生时代分布式消息流平台的首选。
- RocketMQ / RabbitMQ: 广泛使用的企业级消息队列。
- AmazonSQS: 支持 AWS 的简单队列服务。
📈 8. 物联时代：时序数据库
在物联网 (IoT) 和监控场景中，时序数据库至关重要。SeaTunnel 能够无缝集成主流的时序数据库。
- InfluxDB: 领先的开源时序数据库。
- IoTDB: Apache 顶级项目，专为物联网设计的数据库。
- TDengine: 高性能、分布式的物联网大数据平台。
🌐 9. 连接万物：SaaS 与 API
现代企业依赖大量 SaaS 服务。SeaTunnel 提供了强大的 API 连接能力，能从各种应用中抽取数据。
- Http / GraphQL: 通用的 API 连接器，可对接任何提供 HTTP 或 GraphQL 接口的服务。
- Github / Gitlab / Jira: 研发管理工具数据抽取。
- Notion / GoogleSheets: 办公协同工具数据集成。
- Klaviyo / Lemlist 等: 针对特定营销和销售 SaaS 的连接器。
🛠️ 10. 不可或缺：工具及其他
- FakeSource: 用于生成模拟数据，是开发和测试流程中的好帮手。
- Socket: 从网络套接字流中读取数据。
- Prometheus: 从主流监控系统中拉取指标数据。
总结与展望
从上面的清单可以看出，Apache SeaTunnel 的连接器生态已经覆盖了数据领域的方方面面，从传统数据库到云原生数仓，从大数据平台到 SaaS 应用，真正做到了"连接一切"的愿景。
其强大的生态背后，是其高度可插拔的插件化设计 和活跃的开源社区。这使得任何开发者都可以轻松地为 SeaTunnel 贡献新的连接器，从而让其生态系统能够持续、快速地发展和壮大。
对于数据从业者而言，一个拥有如此丰富连接器的工具，意味着更少的定制开发、更快的项目交付和更低的技术门槛。
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