动词的类型

动词根据语法功能、意义和结构可分为核心的 4 大类,每类下有明确细分,是构建句子时态、语态和表达逻辑的关键:

一、按语法功能分类(核心分类)

这是最基础的分类,直接决定动词在句子中的作用。

类别 核心功能 常见例词 简单例句
1. 实义动词 (Main Verb) 表示具体 "动作" 或 "状态",能独立作谓语,是句子的核心(占动词绝大多数)。 run (跑), eat (吃), love (爱) She eats an apple every day.
2. 系动词 (Linking Verb) 连接主语和表语,说明主语的 "性质、身份、状态",本身无实际动作意义。 be (是), feel (感觉), become (变得) The soup tastes good.
3. 情态动词 (Modal Verb) 表示 "能力、许可、意愿、推测" 等语气,不能独立作谓语,需搭配实义动词原形。 can (能), may (可以), must (必须) You can speak English.
4. 助动词 (Auxiliary Verb) 无实际意义,仅辅助实义动词构成 "时态、语态、否定 / 疑问",不能独立作谓语。 do (无义), have (表完成), be (表进行 / 被动) They are reading books. (表进行)

二、其他常用分类(按意义 / 结构)

1. 按动作是否及物(实义动词的细分)

  • 及物动词 (Transitive Verb, vt.) :动作必须 "作用于某个对象(宾语)",否则句子不完整。

    例:She bought a bag.(bought 后必须接宾语 "a bag",否则 "她买了" 语义不完整)

  • 不及物动词 (Intransitive Verb, vi.) :动作不涉及对象,可独立作谓语,无需接宾语。

    例:The sun rises in the east.(rises 后无需接宾语,语义完整)

注意:部分动词可兼作及物和不及物(如 run:He runs. / He runs a company.)。

2. 按动作持续状态

  • 延续性动词 :表示 "可持续一段时间的动作 / 状态",可与 "for + 时间段" 连用。
    例:live (居住), work (工作), wait (等待) → I have lived here for 5 years.
  • 非延续性动词(瞬间动词) :表示 "瞬间完成、不可持续的动作",不可与 "for + 时间段" 直接连用。
    例:die (死亡), start (开始), buy (买) → He bought a car yesterday.(不能说 "He has bought it for 2 days.",需转换为延续性表达 "has had")

3. 按动作方向(实义动词的细分)

  • 及物动词:(见上文)
  • 不及物动词:(见上文)
  • 双宾动词 :及物动词的特殊类型,后接 "间接宾语(人)+ 直接宾语(物)",表 "给某人某物"。
    例:give (给), teach (教) → She gave me a gift.(me 间接宾语,a gift 直接宾语)
  • 宾补动词 :及物动词后接 "宾语 + 宾语补足语",补充说明宾语的状态或动作。
    例:make (使), find (发现) → We made him happy.(him 宾语,happy 宾语补足语)
相关推荐
+VX:Fegn08959 分钟前
计算机毕业设计|基于springboot + vue英语学习系统(源码+数据库+文档)
数据库·vue.js·spring boot·后端·课程设计
步步为营DotNet11 分钟前
深度剖析ASP.NET Core Middleware:构建高效请求处理管道的关键
后端·asp.net
唐叔在学习34 分钟前
Pyinstaller进阶之构建管理大杀器-SPEC文件
后端·python·程序员
伯明翰java37 分钟前
【无标题】springboot项目yml中使用中文注释报错的解决方法
java·spring boot·后端
ihgry38 分钟前
java并发编程(juc理论篇)
后端
码界奇点1 小时前
基于Spring Boot和Vue.js的视频点播管理系统设计与实现
java·vue.js·spring boot·后端·spring·毕业设计·源代码管理
程序员根根1 小时前
MySQL 事务全解析:从 ACID 特性到实战落地(部门 - 员工场景)
数据库·后端
回家路上绕了弯1 小时前
分布式事务本地消息表详解:中小团队的低侵入落地方案
分布式·后端
武子康1 小时前
大数据-196 scikit-learn KNN 实战:KNeighborsClassifier、kneighbors 与学习曲线选最优 案例1红酒 案例2乳腺
大数据·后端·机器学习
L Jiawen1 小时前
【Golang基础】基础知识(上)
开发语言·后端·golang