机器学习1

一、规范行为

1. 项目的命名和储存路径不能存在中文，不能有特殊字符路径，

2. 学习过程中可以随意的命名变量、函数名等，但是项目中必须严格遵守命名规范

3. 要明确自己的每一个软件是用来干什么的？安装的的位置在哪里？【一切的软件安装都不要有中文路径、特殊字符】

4. 【重要】现在开始，要学会为每一个阶段的项目创建一个独立的环境【虚拟环境】，用来做项目、学习

5. 不要太依赖于 AI 工具

二、学习重点

1. 各类算法，需要掌握【线性回归+k-means】

2. 各种优化策略

3. 老师标注的内容

三、环境准备

创建一个机器学习专用的虚拟环境，基于python=3.8

conda create -n sklearn_env python=3.8

numpy库

pip install numpy==1.21.6 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

pandas库

pip install pandas==1.1.5 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

scikit-learn库

pip install scikit-learn==1.0.2 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/