Qoder对我个人理解而言，Qoder有四大惊艳的优点：
第一个优点 ：长期记忆功能，我们可以发现目前的Ai工具，有一个问题有些ai工具虽然有历史记录，但是在生成后期代码时会发现它没有使用长期记忆的功能。但是Qoder这个记忆功能它是真正的使用了长期记忆功能了，从长期记忆到自我进化。
第二个优点：Quest模式，它会根据你的描述生成需求文档，然后根据需求文档生成相应代码，但是对比Trae solo模式，Qoder是一个功能一个模块的生成方式，我认为这样方便查看，追踪代码，不像Trae solo那样重(zhong)，一个功能一个模块的生成方式 我认为是恰到好处。
第三个优点 ：仓库Wiki模式，它能理解当前所有项目，分析项目间的引用、依赖关系，并生成项目文档，这点是非常友好的，有了文档就可方便我们去读懂当前项目。
第四优点 ：支持Claude、Gemini、Gpt主流的大模型。
首先在Qoder的官网下载Qoder的编辑器，网址：qoder.com/ ，可免费使用2000次的调用。目前有Mac OS、Win两个版本，根据自己的操作系统下载即可，Win安装包大概有130多M，下载之后呢 双击exe文件一路下一步安装，就可以完成安装了。
安装完成之后来到Qoder的欢迎界面，点击Let's start开始使用。
接下来设置快捷键的设置，可以使用Vscode、Cursur的快捷键方式，我这里选择Cursor的模式来操作Qoder ，再点击下一步，这时候它会导入Cursor一些配置，界面可以选择界面的背景是暗色或白色、灰色，在语言设置可支持选择英文或中文 非常贴心。
接下来是登录，选择立即登录，有github、Google登录两种方式，我选择使用Google登录 ，登录成功后会提示Sign in success。
接下来我打开我本地的一个项目，它有资源管理器以及源代码管理器。
亮点功能： Qoder独有的特性Quest，这个Quest相当于Trae solo模式，它会根据你的需求，来拆分任务并且生成执行步骤，最终再生成可以落地的代码。点击Quest 新建任务。另外一个Qoder独有功能仓库Wiki ，为什么Qoder可以生成可用于生产环境的代码？其实就来源于仓库Wiki的代码层次、结构的理解能力。在Qoder以下编辑器界面中可见它正在初始化（我这里是已暂停状态），这个初始化过程是当前的编辑器正在读取当前项目的代码，正在分析你的代码，去分析你代码的一些关系、还有这些代码它的用途，相当于有一个ai机器人正在尝试理解你所有的项目以及项目间的引用关系。
在Qoder我甚至可以直接使用Trae AI ，都非常的贴心。
实操： 打开Quest模式，接下来实操一把，需求描述：生成帖子审核、管理的一个list页面。 可以选择直接执行、设计并执行（会生成需求文档）。我们选择设计并执行，可以看到它生成的文档包含的技术栈、组件选项、UI组件库都是符合我以前的项目预期，我们选择采纳并开始任务，它就好按刚才的设计方案去执行任务。
在Quest模式任务执行时，我们也能开到执行的进度。任务执行结束，点击结束。npm run dev启动项目，可以看到它给我生成了帖子审核的这个list页面（审核状态、同意、不同意）。
可以看到它给我生成了帖子审核的这个list页面（审核状态、同意、不同意）基本符合预期。
最后，整体使用下来，Qoder给我感受还是能达到我的预期，当然它也是站在了前人的基础之上，借助了很多前辈AI IDE框架的设计理念，大家使用Qoder后有何感受，欢迎评论区留言讨论。
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