MySQL数据库管理与索引优化全攻略

一、表管理

1.建库

语法：

create database if not exists 数据库名;

命名规则：

仅可使用数字、字母、下划线、不能纯数字；区分字母大小写；具有唯一性；不可使用MySQL命令或特殊字符。

相关命令：

show databases;   #查看库
use 库名;          #使用库
select database();  #查看所在的库
drop database if exists 库名;   #删除库

2.建表

建表语法：

create table 库名.表名(表头名1 数据类型,表头名2 数据类型...);

相关命令：

show tables;        #显示已有的表
desc 库名.表名;      #查看表头
select * from 库名.表名;   #查看表记录
drop table 库名.表名;       #删除表

3.修改表

语法格式：

alter table 库.表 操作命令;

修改表名

alter table 库名.表名 rename 库名.新表名;

删除表头

alter table 库名.表名 drop 表头名;

添加表头

alter table 库名.表名 add 表头名 数据类型;     #默认添加在末尾
alter table 库名.表名 add 表头名 数据类型 first;  #添加在首位
alter table 库名.表名 add 表头名 数据类型 after 表头名;   #添加在指定表头名下方

修改表头数据类型

alter table 库名.表名 modify 表头名 新数据类型;

修改表头名

alter table 库名.表名 change 表头名 新表头名 数据类型;

4.复制表

语法格式：

create table 库名.表名 select 列名 from 库名.表名 [where 条件]; #复制表结构及数据
create table 库名.表名 like 库名.表名; #仅复制表结构

二、数据类型

MySQL提供了丰富的数据类型，主要分为三大类：数值类型、枚举类型、日期类型和字符串类型。

1.数值类型

整数类型：tinyint、smallint、mediumint、int、bigint。

示例：

create table users (
    id int ,
    age tinyint,
    views bigint
);

浮点数类型：float、double、decimal。

示例：

create table products(
    price decimal(6,2),
    weight float,
    ratio double
);

2.枚举类型

enum类型，字段值仅能在范围内选1个值；set类型，字段值能在范围内选取1个或多个值。

示例：

create table 库名.表名(
    字段名 enum(选项1,选项2,选项3...),
    字段名 set(选项1,选项2,选项3...)
);

3.日期时间类型

date仅日期、time仅时间、datetime日期时间、timestamp时间戳、year年份。

示例：

create table events (
    evnet_date date,
    start_time time,
    created_at timestamp,
    full_datetime datetime
);

4.字符串类型

char定长字符串、varchar变长字符串、tinytext短文本、text长文本内容、mediumtext中等长度文本、longtext超长文本。

示例：

create table articles (
    title varchar(50),
    content text,
    image mediumblob,
    hash char(32)
);

三、数据批量处理

1.数据导入

语法格式：

load data infile "/目录名/文件名" info table 库名.表名 fields terminated by "分隔符" lines terminated by "\n";

2.数据导出

select命令 into outfile "/目录名/文件名" fields terminated by "分隔符" lines terminated by "\n";

四、表头约束

表头约束是数据库管理系统中的关键机制，用于在列级别确保数据完整性和一致性，通过定义数据必须满足的条件和规则来实现。

1.约束分类

not null：非空约束，确保该字段值不能为空。

default：默认值设置，当未指定该字段值时自动填充默认值。

unique：唯一约束，保证该字段值在整个表中具有唯一性，允许为空值。

primary key：主键约束，兼有唯一性和非空性，作为表的唯一标识。

foreign key：外键约束，用于建立表间关联关系，确保从表字段值必须引用主表对应字段值。

2.基本约束

not null：不允许赋空值。

create table test.stu(
    name char(10) not null,
    class char(7) null
);

default：不给表头赋值时，使用默认赋值。

create table test.stu(
    name char(10) not null,
    class char(10) null default "sql"
);

unique：表头的值不允许重复

create table test.stu(
    name char(10) not null,
    class char(10) null default "sql",
    phone char(11),
    unique(phone)
); 

3.高级约束

（1）主键（primary key）

主键字段必须满足非空且唯一的要求。每个表只能定义一个主键，但可以由多个字段组成复合主键。复合主键需要同时创建和删除，在系统中会显示为PRI标志。通常建议将主键字段设置为自增属性，并选择能够唯一标识表中记录的字段作为主键。

主键创建语法格式：

#格式一
create table 库.表(
表头名 数据类型 primary key ,
表头名 数据类型 ,
..... );
#格式二
create table 库.表(
表头名 数据类型 ,
.....
primary key（字段名）
);

删除主键语法格式：

alter table 库名.表名 drop primary key;

添加主键语法格式：

alter table 库名.表名 add primary key(表头名);

复合主键语法格式：

create table 库.表(
表头名 数据类型 ,
.....
primary key（字段名列表）
);

与auto_increment连用

create table 库.表(
表头名 数据类型 primary key auto_increment,
表头名 数据类型 ,
..... );

（2）外键（foreign key）

表存储引擎必须使用InnoDB，各列的数据类型需保持一致，被参照的列必须是索引类型之一（如主键primary key）。

创建外键语法格式：

create table   库.表(
表头列表 , 
foreign key(表头名)        #指定外键
references 库.表(表头名)   #指定参考的表头名
on update  cascade         #同步更新
on  delete  cascade        #同步删除
)engine=innodb;

删除外键语法格式：

alter table 库名.表名 drop FOREIGN KEY 外键名;

添加外键语法格式：

alter table db1.gz add foreign key(字段名) references 库名.表名(字段名) on update cascade on delete cascade ;

五、MySQL索引

MySQL 索引是一种用于提升查询效率的关键数据库机制，其作用类似于书籍的目录，能够帮助数据库快速检索数据。在单个数据表中可以创建多个索引。索引可以应用于任何数据类型的字段，允许字段值重复或为NULL值。通常建议在WHERE子句查询条件涉及的字段上创建索引，在MySQL中这些索引会被标记为MUL。

1.索引分类

普通索引：适用于任何数据类型的索引，无附加条件限制，仅用于提升查询效率，允许重复值和NULL值。

唯一索引：通过unique参数创建的索引，要求索引值必须唯一，但允许存在NULL值。

全文索引：专为文本搜索设计的索引类型，支持自然语言搜索和布尔搜索功能。

单列索引：基于单个字段构建的索引结构。

多列索引：在表的多个列上创建的复合索引，查询时可通过这些字段组合来提高检索效率。

2.索引的优点

优化查询性能，降低数据扫描量；提升连接效率，实现高效 JOIN 操作；确保数据完整性，维护唯一性约束。

3.索引缺点

• 需要额外存储空间，增加了存储开销
• DML操作成本上升，导致写入性能下降
• 需定期维护，维护成本随之增加
• 索引选择难度较大

4.普通索引

建表时创建索引：

create table 库名.表名(
字段列表,
index(表头名),
index(表头名),
);

添加索引：

create index 索引名 on 库名.表名(字段名);

删除索引：

drop index 索引名 on 库名.表名;

验证查询是否使用索引：

explain select 查询语句;