从0到6.75亿:非科班创业者的AI法律破局

25岁的Max用非法律背景,在13个月内将Legora打造成估值6.75亿美元的法律AI巨头,其破局逻辑藏在技术适配与商业渗透的双重精密设计中。

技术层面采用「动态模型矩阵」:初期基于Azure部署GPT-3.5,现实现AWS/Claude/Gemini/Mistrol多平台热切换。简单查询调用轻量模型(成本降低62%),复杂推理自动升级至高级模型,配合RAG系统实现法律文档语义理解准确率91%。

graph TD A[法律任务] --> B{复杂度判定} B -->|基础审查| C[Mistrol/轻量模型] B -->|深度推理| D[GPT-4/Claude] C & D --> E[RAG法律数据库校验] E --> F[合规输出]

商业路径突破传统:通过「100律师访谈计划」破解行业密码,以「单点团队成功→全所渗透」模式打开市场。B轮8000万美元融资后,反常识暂停销售4个月,将系统稳定性提升至支持单日千级律师并发,为全球化铺路。

核心价值在于重构法律生产力:尽职调查从3天压缩至15分钟,NDA审查成本直降85%。其Word插件实现「合同谈判自动化」,通过预设规则库完成条款修订,已被北欧顶级律所用于法庭实时质证。

团队扩张暗藏玄机:从10人到100人,保留「双周迭代+48小时 hackathon」节奏,80%新员工为前创业者,确保高速增长中的组织敏捷性。这种「技术杠杆+行业共情」的组合,正是垂直AI领域的成功范式。

内容参考: Y Combinator 访谈

nine|践行一人公司

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