大家可以尝试一下前端AI CodeReview库

AI-CodeReview

🤖 AI驱动的代码审查工具，支持Git hooks集成，提供智能代码质量分析和反馈

附上npm链接

www.npmjs.com/package/@x6...

功能特性

🔍 智能代码分析: 使用AI模型分析代码变更，识别潜在问题
🚀 Git Hooks集成: 无缝集成到Git工作流，在提交前自动执行代码审查
🌟 支持多种AI服务: 默认支持Moonshot Kimi，可扩展其他OpenAI兼容服务
📋 详细反馈报告: 提供代码质量、安全性、性能等多维度分析
🛠️ 高度可配置: 支持自定义分析规则和反馈格式
💬 中文友好: 完整的中文界面和反馈

安装

全局安装

bash 复制代码

npm install -g @x648525845/ai-codereview

项目本地安装

bash 复制代码

npm install --save-dev @x648525845/ai-codereview

快速开始

1. 配置环境变量

创建 .env 文件并添加你的API密钥：

env 复制代码

# 必有!
MOONSHOT_API_KEY=你的Moonshot API密钥
# 可选：自定义AI审查提示词
AI_REVIEW_SYSTEM_PROMPT=你的自定义提示词内容

2. 设置Git Hook

在项目根目录运行：

bash 复制代码

# 初始化husky
npx husky install

# 添加pre-commit hook
npx husky add .husky/pre-commit "npx @x648525845/ai-codereview"

重要提示： 确保 hook 脚本具有正确的退出码处理。如果你遇到提交无法被阻止的问题，可以在 .husky/pre-commit 文件中添加：

bash 复制代码

#!/usr/bin/env sh
. "$(dirname -- "$0")/_/husky.sh"

npx @x648525845/ai-codereview
exit $?

3. 使用

现在每次提交代码时，AI会自动分析你的变更：

bash 复制代码

git add .
git commit -m "你的提交信息"
# AI代码审查会自动执行

默认的提示词

你是一个专业的代码审查专家。请分析提供的代码变更，重点关注：

代码质量和最佳实践
潜在的bug和安全问题
性能优化建议
代码可读性和维护性
测试覆盖率建议

请用中文回复，格式简洁明了。如果没有问题，请简单确认代码看起来不错。`

编程方式使用

你也可以在代码中直接使用：

javascript 复制代码

import { AICodeReviewer } from 'ai-codereview'

// 使用默认提示词
const reviewer = new AICodeReviewer()

// 或者使用自定义提示词
const customReviewer = new AICodeReviewer({
  systemPrompt: '你是一个专注于安全性的代码审查专家，请特别关注安全漏洞和潜在威胁...'
})

// 分析代码变更
const result = await reviewer.analyzeChanges()

// 显示反馈
reviewer.displayFeedback(result.feedback)

API 文档

AICodeReviewer

主要的代码审查器类。

构造函数

javascript 复制代码

new AICodeReviewer(options)

参数：

options (Object, 可选): 配置选项
- systemPrompt (String, 可选): 自定义系统提示词。如果不提供，将使用默认的代码审查提示词。

方法

analyzeChanges(): 分析Git暂存区的代码变更
analyzeFile(filename): 分析单个文件
displayFeedback(feedback): 显示分析反馈
askUserConfirmation(hasIssues): 询问用户是否继续提交

GitUtils

Git操作工具类。

方法

getStagedFiles(): 获取暂存区文件列表
getFileDiff(filename): 获取文件的diff
getFileContent(filename): 获取文件完整内容
filterRelevantFiles(files): 过滤相关的代码文件

配置

支持的文件类型

默认分析以下类型的文件：

JavaScript (.js, .jsx, .mjs)
TypeScript (.ts, .tsx)
Vue (.vue)
Python (.py)
Java (.java)
C/C++ (.c, .cpp, .h, .hpp)

环境变量

MOONSHOT_API_KEY: Moonshot API密钥（必需）
OPENAI_API_KEY: OpenAI API密钥（可选，如果使用OpenAI）
AI_REVIEW_MODEL: 使用的模型名称（默认：moonshot-v1-8k）
AI_REVIEW_SYSTEM_PROMPT: 自定义AI审查提示词（可选，如不设置则使用默认提示词）

故障排除

提交无法被阻止

如果遇到选择"N"后提交仍然继续的问题，请尝试以下解决方案：

检查 Git Hook 配置 ：确保 .husky/pre-commit 文件内容正确：

bash 复制代码

#!/usr/bin/env sh
. "$(dirname -- "$0")/_/husky.sh"

npx @x648525845/ai-codereview
exit $?

使用绝对路径 ：如果 npx 有问题，可以使用全局安装：

bash 复制代码

npm install -g @x648525845/ai-codereview

# 然后在 .husky/pre-commit 中使用
ai-codereview
exit $?

手动测试：可以手动运行来测试退出码：
bash 复制代码
```
echo "n" | npx @x648525845/ai-codereview
echo "退出码: $?"
```
环境变量问题 ：确保项目根目录有 .env 文件，且包含正确的 API 密钥。

AI 服务不可用

如果 AI 服务不可用（如网络问题或 API 密钥错误），工具会询问是否跳过审查。选择 "N" 会阻止提交，选择 "Y" 会跳过审查继续提交。

贡献

欢迎提交Issue和Pull Request！

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安装

全局安装

项目本地安装

快速开始

1. 配置环境变量

2. 设置Git Hook

3. 使用

默认的提示词

编程方式使用

API 文档

AICodeReviewer

构造函数

方法

GitUtils

方法

配置

支持的文件类型

环境变量

故障排除

提交无法被阻止

AI 服务不可用

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