数字浪潮再起，架构师何去何从？
软件行业正在经历一场 AI 驱动的深刻变革。技术浪潮与经济周期交替涌动，不断重塑产业格局。也对身处其核心的技术架构师提出了新的思考：我们正处于怎样的阶段？机遇何在？又该如何应对挑战，把握个人与职业发展的未来？
在 8 月 21 日由腾讯云架构师技术同盟 举办的 「架构师夜生活」 直播中，多位资深行业专家与架构师齐聚一堂，贡献了他们的真知灼见。他们从各自的亲身经历与深刻洞察出发，围绕软件行业的周期性、AI 带来的颠覆性变革、个人职业发展策略、财富观念，乃至具体的赚钱之道，进行了一场坦诚而深入的对话。
本文基于《架构师夜生活》直播内容整理，在保持原意的基础上进行了编辑优化，旨在系统梳理这些宝贵的经验与思考，为广大技术从业者，特别是架构师群体，提供一份全面的战略指南，共同探索 AI 时代下的破局之道。
参与嘉宾（排名不分先后）：
Dora（主持人）：腾讯云架构师技术同盟副秘书长
毛剑：腾讯云架构师技术同盟主席
沈淦：腾讯云架构师技术同盟活动组织主席
刘莫闲：腾讯研究院高级研究员
范维肖：熹乐科技 CTO、腾讯云 TVP
洪小军：AfterShip CTO、腾讯云 TVP
沈欣（连线嘉宾）：广东省连锁经营协会技术委员会主席、腾讯云架构师上海同盟理事
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AI 时代，软件行业的机遇在哪儿？
软件行业如同经济体般，经历着自身的波动周期。当前，随着 AI 大模型的兴起，行业正迈入一个全新的发展阶段，催生出前所未有的机遇，也预示着格局的重塑。
1.1 从历史看软件行业的"潮起潮落"
关于软件行业是否如经济周期般波动，以及我们所处的阶段，嘉宾们给出了各自的观察。洪小军从经济周期角度切入，他表示本次经济挑战与过去有所不同。以往经济下行一两年后会回暖，但现在似乎已进入"新常态"，回升速度可能不会那么快。 然而，这种环境也有积极一面：过去企业依赖资金烧钱抢占市场，现在市场趋于理性，企业更注重盈利和稳健发展。他认为这是好机会，脚踏实地、注重内功的公司将有更多发展空间。
沈淦回忆 2000 年左右从 PC 客户端向 Web 架构转型的关键时期。尽管经济压力很大，他表示那段时期反而让他们有更多时间进行思考和技术积累。他认为，在经济不景气的环境下，技术人员往往能更专注于提升自己能力，为后续技术突破和发展奠定基础。
范维肖对此总结道，软件行业具备非常强的逆周期和抗周期能力。 全球范围内，很少有行业能像软件业一样，在经济周期波动中保持如此强大的韧性。他相信，随着技术的不断创新，软件行业依然充满机会，未来仍有广阔发展空间。
1.2 经济下行也能实现增长？AI 时代隐藏的"金矿"
历史经验表明，经济低谷并非没有增长，反而常是新机遇的孵化期。结合 AI 的突破，新的增长点正在浮现。
刘莫闲以 1970 年代全球经济危机时期为例，指出漫威漫画和电影产业反而蓬勃发展。他认为经济下行时，人们对心理慰藉和激励的需求增加，文化产业因此逆周期成长。这提示我们，即使在困难时期，也总有新的市场等待发掘。
范维肖补充道，2008 年的经济危机也催生了整个 SaaS 产业的兴起，如 Salesforce 和 AWS 。企业为降本增效而转向 SaaS 方案，推动了该领域的大规模增长。 他还提到，互联网泡沫破裂后，Facebook 和腾讯 QQ 通过开放平台策略实现用户增长和商业模式创新，即使在经济低谷期也敢于大手笔投资，展现了长远的战略眼光。
放眼当下，AI 被嘉宾们普遍视为未来五年的核心赛道。沈淦认为，对于追求技术深度的人而言，AI 领域蕴藏巨大机会。他预测，虽然当前 AI 市场存在泡沫，但泡沫破裂后能够留下的公司和个人将成为真正的赢家。
洪小军则强调，程序员群体拥抱变化和快速学习的特质，使其在 AI 时代拥有更多深入思考和发现新机遇的可能性。他以欧美 SaaS 市场为例，欧美地区的企业对 SaaS 的拥抱程度很高，即使是500人以下的公司也平均购买 150-200 个 SaaS 产品。 他认为这得益于当地较高的人力成本和对专业解决方案的信任。
1.3 未来五年，AI 哪些领域将爆发式增长？
面对未来五年，哪些赛道将迎来突破性发展、巨大商业价值或深刻蜕变？
刘莫闲指出，公司内部报告显示，大范围的人工智能体系在未来 1-3 年潜力无限，从底层算力到上层应用，机会层出不穷。他尤其看好 AI Coding，认为其能力已达初级软件工程师水平并将快速进化；以及 AI for Science，如 DeepMind 的 AlphaFold，预示 AI 将在科学领域带来革命性突破。 同时，他也提醒信息安全是 AI 时代基础设施面临的重要挑战。
毛剑看好多个领域：AI 领域的高门槛基础模型、解决垂类问题的应用层智能体，以及支撑开发者高效开发和部署的 AI 基础设施（如大模型网关）都充满机会。他将 AI 编程视为通往下一代通用人工智能（AGI）的关键通道。此外，他还极为看好所有出海类应用，认为中国工程师强大的工程能力和中国服务业极致的"情绪价值"（如高效的云服务和外卖）在海外市场具有显著优势，SaaS 工具和内容出海将是重要方向。
洪小军同样认为 AI 无疑是未来五年的主要赛道。他基于 OpenAI 的观点，将 AI 发展分为聊天机器人、推理者、智能体、创新者和组织者 五个阶段，每个阶段都孕育着新机遇。他特别看好 AI 在医疗健康、教育等垂直领域的应用，以及 AI 时代所需的基础设施升级， 例如有些公司在大量应用 AI Coding 的前期会面临代码质量和故障率上升的问题，会需要相应配套的能力和基础设施建设。
范维肖对毛剑提出的"中国优势"表示高度认同。并强调中国程序员在国际上的竞争力，认为他们更具成本竞争力，且水平高、勤奋。文化和语言差异已不再是问题，全球化趋势下中国产品和人才"走出去"机会大。他还肯定了中国服务业模式（如高效的外卖、团购）在全球化中的巨大潜力，相信未来中国企业和模式"走出去"的机会非常大。
1.4 搞懂趋势、混对圈子才能赚钱
在直播过程中，广东省连锁经营协会技术委员会主席沈欣老师作为特邀嘉宾，带来了独特的商业洞察。他强调 "做趋势的生意，选择比努力更重要" ，为技术人员提供了不同的视角。
沈欣老师通过一个师弟的案例生动阐释了趋势的重要性。师弟在 2000 年代初年选择"老软件"赛道，虽然公司号称卖了千万，却未能盈利。沈欣老师建议 "中国人多，要做人的生意" ，并列举了零售、银行、游戏三个方向。师弟最终选择了游戏，通过建立平台将《魔兽世界》打出的金币卖到美国，每年在谷歌投入数千万广告费，甚至影响了魔兽金币规则，这印证了"人的生意"的巨大潜力。
他进一步强调"快打慢"的效率优势，在努力方面，效率高（例如别人三天完成的工作你一天完成）可以带来更多机会。 并指出成功除了努力，运气也至关重要，而机会总是留给有准备的人。
他与我们分享了成功的两个核心秘诀：
1）多混圈子： 沈欣老师特别强调要多混"架构师"这样的优质圈子，这能帮助我们保持方向正确、拓展人脉、少走弯路。他以"毛遂自荐"为例，说明身处圈子内才能抓住机会，并指出"架构师圈子"相对纯洁，是一个值得信任的"好圈子"。
2）离钱越近越容易赚钱： 他认为传统行业（如零售）与钱的距离较远，赚钱相对不易。
他还观察到一个有趣的现象：在传统行业中，如果一家公司利润很高，其技术水平往往相对较差。 这对于技术人员而言，正是一个机会。高水平的技术人才可以在这样的公司中创造更高价值，从而获得更好的回报和奖金，因为这些公司更愿意在 IT 方面进行投资。
AI 来了，架构师的价值才刚开始
在 AI 能力日益强大的背景下，关于开发人员是否过剩的讨论不绝于耳。沈欣老师提出了一个引人深思的问题：他观察到 AI 出现后，大学毕业生和开发人员似乎已经过剩，担心 AI 对开发人员的冲击，并希望大家讨论架构师在这个背景下是机会更多，还是竞争更激烈。
2.1 程序员"过剩"？架构师迎来更多机遇！
针对沈欣老师的疑问，嘉宾们一致持肯定态度，认为架构师在 AI 时代将拥有更多机会。
沈淦指出，架构师具备得天独厚的优势。在企业从传统数字化向 AI 原生（AI native）逻辑切换的过程中，架构师能发挥关键作用，因为普通人很难找到这种切换的路径。他看到两大机会：
1）系统协同： 即如何将现有数字化系统与 AI 原生系统良好整合，形成有效架构，这是一个只有架构师才能处理的复杂问题；
2）团队分工： 架构师需要明确区分哪些工作适合 AI 完成，哪些仍需人工处理。沈淦亲身体验，完全依赖 AI 编程（不写一行代码）难以实现，只有顶级模型才能在生产环境中成功。他还强调，架构师需要具备知识工程能力，将现有知识和文档转化为 AI 可理解的语义化内容，并善于表达，让管理者理解这种新模式的价值。
范维肖同样持肯定态度，认为架构师的"跨界"能力变得更强。他指出，生成式 AI 能够帮助探索未知领域，与过去的数据分析和预测有所不同。架构师可以利用技术帮助公司进入以前看似"八竿子打不着"的行业，进行成本优化和效率提升 。 他强调，当前市场资金减少，企业更需要精细化运营，这使得架构师利用 AI 进行跨行业创新和降本增效变得尤为重要。
刘莫闲也认为这是架构师最大的机遇。他提出对待 AI 的态度需要从"工具"转变为"合作者"甚至"人"，像对待人一样对待 AI，表扬 AI，都会影响其产出。他预言，未来架构师可能成为 AI 的"HR 部门"，负责管理和调度不同的 AI 代理（Agent），决定哪些 Agent 表现好，哪些需要更换。
毛剑则在认同架构师重要性的同时，更关注开发者体验。 他认为，与其关注 AI 编程的代码采纳率，不如关注 AI 工具能否提升"开发者体验"（Developer Experience），因为开发者的心情愉悦，才能更多地投入编码。 他指出，开发者大部分时间消耗在需求理解、会议和平台工程上，真正编码时间不多。AI 工具应该让开发者"爽一点"，提升其幸福感。他也提醒 ，工具越多，效率可能反而降低（熵增） ，AI 的目标是拉平效率，避免其过度下降，而不是盲目追求代码生成率的提升。
综合来看，各位嘉宾普遍认为在 AI 时代，架构师的角色将变得更加重要且充满机遇。主要原因在于 AI 提升了对宏观业务理解和抽象能力的需求，赋能跨界和创新，以及对 AI 的驾驭和管理能力。同时，也有提醒，架构师需要不断迭代自己的能力，适应 AI 带来的新挑战和机遇，并将重点放在提升开发者整体效率和体验上，而不仅仅是代码生成率。
AI 时代发展策略：除了技术，你的"软实力"才是王道！
在快速变化的 AI 时代，技术人员的个人成长不仅关乎专业技能的精进，更在于心态的调适、视野的拓宽以及对关键选择的把握。
3.1 别被焦虑击垮！AI 时代，韧性是你最贵的"投资"
毛剑强调，投资自己永远是最划算的。 他认为在困难时期，如何看待问题至关重要，要专注于认识自我、追寻内心快乐，并持续关注个人成长。他反思了当前教育环境下，年轻人可能因过于顺利而缺乏逆境承受力，当前年轻人普遍逆商（逆境承受力）较低，面对挫折容易受挫，强调培养逆商的重要性。
洪小军则认为，对所做事情的热爱是关键前提，它能让人在面对困难和挑战时依然保持积极状态，并从中获得兴奋感和动力。
3.2 "活水"哲学：架构师如何保持持续进化？
范维肖分享了他寻找机会的方式：当客户遇到技术瓶颈或市场出现空白时，他会深入研究并寻找解决方案。这种对未知的好奇和解决问题的欲望，即使让人"睡不着觉"，也会驱动他去整合资源和人才，最终实现突破。他强调，要像"在小溪中划船"一样，保持持续的流动和学习 ，而不是"上岸"观望。他认为，认识到自己不擅长什么很重要， 并应将其纳入评估参数中。
Dora 则以 "付出总会有收获，只要你肯坚持" 为座右铭，相信只要付出并持之以恒地坚持，最终会有收获。她强调过程的重要性：如果只看重结果，可能因短期未达预期而放弃。真正的收获需要长时间的深耕和坚持，尤其是在"低谷时期"，只有坚持下去，才能看到最终的"盛况"。
3.3 这些"关键决策"决定他们的职业高度
嘉宾们分享了他们"做过的最重要的决定"，这些选择不仅塑造了他们的职业生涯，也为后来者提供了宝贵的启示：
沈淦选择将 AI 与实际环境结合，选择进入服装行业。他看重"逆周期"和"不变的关键因素"，认为在经济周期波动中，选择逆周期的行业（如老龄化、服装）更容易看清结果。他认为 AI 虽然是趋势，但变量多，找到"不变的关键点"是一种高阶能力。他认为将技术应用于民生经济等领域，具有长期红利。 他选择服装行业，是因其"逆周期"（消费疲软时反而要求更高性价比），希望能将 AI 技术与实际业务结合，优化供应链和营销，为消费者提供更实惠的产品。
范维肖则分享了一个关于"放弃"的故事。2011 年，他放弃了一年后可兑现的公司股票，毅然选择进入移动互联网领域创业（尽管当时对客户端技术并不熟悉）。他认为这种"放弃即将到手的东西"的决定非常困难，但最终让他获得了 "同时具备两个市场的操作经验"，从而避免了单一市场的系统性风险。 他对中国教育的反思是：中国教育强调"做好一件事"，导致个人在单一领域被困。 他认为在程序员行业，可以通过"抽象"和方法论将经验复制到不同领域。他与毛剑观点呼应：谈及 GPU 时代，需要懂硬件、软件、算法、工程等多方面知识的人才，这种高度集成和不成熟的生态蕴含巨大机会，也催生了新的架构师类型。
嘉宾们选择的"最重要的决定"各不相同，但它们共同反映了一些主题：行业选择的重要性（尤其是在早期进入一个具有时代红利的行业）、拥抱变化与承担风险的勇气、对价值实现的追求、持续学习与适应的能力，以及在不确定性中寻找"逆周期"和"不变"的思考。
AI 时代架构师的"财富密码"
在 AI 重塑生产力的时代，如何利用个人能力实现财富增长，如何理解"财富自由"，成为了技术人员需要深入思考的议题。嘉宾们分享了在 AI 时代背景下，技术人员如何提升个人能力并转化为实际财富的策略。
4.1 如何成为年薪百万的" AI 超级个体"？
范维肖提出了提升个人价值的两个关键点：
1）成为"十倍工程师"： 他认为当前环境下，个人通过利用新技术红利大幅提升生产力（"十倍工程师"）的机会巨大。他以公司 Ramp 为例，其核心团队人数不多，但通过创新解决了企业财务支出管理痛点，短短五年估值达数百亿美元。这强调了突破自我设限，敢于挑战看似不可能的任务，能更快更高质量地完成工作的重要性。
2）建立个人声誉： 在网络发达的今天，每个人都应把自己视为一个"商品"，主动建立个人声誉。他强调"酒香也怕巷子深"，中国有大量优秀工程师，但很多人缺乏自我展现。他建议积极展现技术能力，让外界了解自己，这会带来更多机会。他估计，个人声誉若能提升 20%，就能超越 85% 的同行。
洪小军则分享了 " 超级个体 " 的概念，受《未来简史》启发，他认为可以通过外部辅助方式（如 AI Agent）增强个人能力。 如果日常琐碎任务能交给 Agent 完成，个人就能拥有更多时间，更高效率地处理核心工作。
他还强调培养财商的重要性，认为其在任何行业和年龄都不可或缺，尤其在中国教育体系中常被忽视。他建议通过阅读《富爸爸，穷爸爸》这类财商启蒙读物，并从小培养孩子的财商意识，其核心在于首先要有培养财商的意识，然后才去学习和实践 。
4.2 用 AI 赋能工作效率与多元化变现
刘莫闲强调，在当下万物互联的时代，连接已经不是问题。无论是视频、程序、3D打印模型等等，只要能创造出任何有形或无形的产品，就可以通过各种平台轻松售卖。核心理念：只要有东西能"做出来"，就有办法"卖出去"，进而赚钱。
沈淦提供了关于 AI 如何提升工作效率和拓展副业的建议：他认为 AI 的价值在于将编程方式向上提升了一层，未来可能是为了让 AI 去 Coding。掌握这种 "驱动 AI 程序员" 的技巧，将极大地提升个人工作效率，迈上新台阶。他认为这种方法像回到了学习汇编和编译原理的阶段，一旦掌握并将这种能力变成一种范式、一种新的编程语言，将带来巨大突破。
在主业方面，他建议普通技术人员"大规模地使用 AI"，并且要比周围的人使用得更频繁、更深入。他认为许多人嘴上说用 AI，但实际工作中真正贯彻的并不多，因此，只要努力实践，就能轻松超越身边的人。 在副业方面，他认可刘莫闲的观点，即如果有好的想法，可利用 AI 快速实现并发布产品。此外，若自身专业过硬，也可以通过卖课或输出内容变现，鼓励专业人士相信自己的能力，不被鱼龙混杂的市场吓倒。
4.3 赚钱不止技术流！"圈外思维"也很重要
毛剑分享了他的"赚钱哲学"，着重于思维方式的转变：
1）第一性原理： 在面对大模型和生成式 AI 时代时，要摒弃过往的惯性思维，以空杯心态从第一性原理出发，深入理解底层逻辑（例如 Transformer 的每一层设计原理）。掌握底层逻辑后，能对问题有更直觉的判断和解决方案。
2）提升本职工作能力至 80% 以上： 确保自己在主业岗位上做到超越 80% 的同行，打好"基本面"。
3）拓展视野，多与不同行业的人交流： 不要局限于互联网圈子，多了解其他行业的经营模式和赚钱逻辑。他认为，许多赚钱的机会可能超出我们已有的认知范围，因此保持开放的心态去探索至关重要。
嘉宾们提供的赚钱小贴士涵盖了提升个人核心能力、建立个人品牌、学习财商、拓展副业以及保持开放心态等多个维度。他们强调在 AI 时代，技术专业人士更应主动出击，利用自身优势创造价值。
拥抱变革，创造属于架构师的 AI 未来
回顾这场深度对话，我们清晰地看到，AI 时代的到来不仅为软件行业带来了深刻的变革与挑战，更蕴藏着前所未有的发展机遇。从宏观的行业周期到微观的个人成长，再到具体的财富增值路径，嘉宾们分享了宝贵的经验与前瞻性洞察。
Dora 总结道，每一次经济周期和技术浪潮的"洗牌"，都是重新定义自己的机会。她认为在面对挑战时，要感恩当下，相信自己仍能做得更好，并通过控制欲望、减少攀比来实现"知足常乐"的自由。她鼓励技术人员不要有"玻璃心"和"摆烂心态"，要追求极致与完美，接受不同意见，并坚信"付出总会有收获，只要你肯坚持"。她强调过程的重要性：如果只看重结果，可能因短期未达预期而放弃，真正的收获需要长时间的深耕和坚持，尤其是在"低谷时期"，只有坚持下去，才能看到最终的"盛况"。
嘉宾们一致认为，只要技术人员具备核心竞争力、勇气和坚持，无论外部环境如何变化，个人都能保有韧性，并最终迎来自己的春天和财富自由。
AI 的浪潮浩荡而来，它不仅是工具，更是新的协作伙伴和生产要素。对于技术架构师而言，这是最大的机遇。通过不断迭代自身能力，从宏观业务理解到精细化 AI 管理，从个人能力提升到多元化财富变现，我们有望在新时代中重塑价值，实现职业生涯的跃迁。未来已来，让我们保持信心，共同期待并创造一个更加广阔的 AI 时代。
【架构师夜生活】
当夜幕降临，代码的世界才真正苏醒。我们致力于为技术人们打造一场有温度的深夜对话。邀请业内知名技术专家和行业 KOL，用最轻松的方式聊最前沿的技术。这里没有 PPT，只有真实的故事。从架构设计到创业感悟，从技术选型到职场成长------复杂的技术问题用最简单的语言解释，让每个技术人都能有所收获。我们相信，最好的技术交流不需要西装革履，只需要一颗好奇的心和一群有趣的灵魂。