性能测试-jmeter实战6

课程：B站大学
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性能测试-jmeter元件操作

• Jmeter响应乱码的解决方法
• Jmeter的参数化
• • ​一、最常用参数化方式
  • • [1、​​CSV Data Set Config（CSV数据文件读取）​​](#1、CSV Data Set Config（CSV数据文件读取）)
    • [2​、用户定义的变量（User Defined Variables）​​](#2、用户定义的变量（User Defined Variables）)
    • [3、 ​​函数动态生成参数（__Random、__time等）​](#3、 函数动态生成参数（__Random、__time等）)
    • 4、​​计数器（Counter）​
  • 业务实战组合技巧​
  • • 1、​​混合使用CSV+函数​​：
    • ​​2、参数化与关联结合​​：
    • ​​3、数据准备建议​​：
• Jmeter断言
• • [1.2 JMeter中常用断言](#1.2 JMeter中常用断言)
  • • 响应断言
    • JSON断言
    • [持续时间断言(Duration Assertion)](#持续时间断言(Duration Assertion))
• 实践是检验真理的唯一标准

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Jmeter响应乱码的解决方法

在jmeter文件中找到jmeter.properties文件，打开文件找到

修改encoding编码为utf-8，在linux中也会进行修改

jmeter中响应显示为中文，常用于接口自动化测试和性能测试编码

今日总结：

Jmeter的参数化

实际场景：模拟100个用户登录，并使用不同的测试金额数据访问支付接口？

步骤：

1、定义csc数据文件，存放1000个不同的用户账号密码

2、添加线程组，将线程组的线程数设置为1000

3、添加csv数据文件设置，读取csv数据文件中的用户账号密码

4、添加http请求(用户登录的请求)，在请求中引用csv数据文件设置中的用户账号、密码的参数

5、添加http请求（支付请求），使用counter函数作为支付金额的参数

6、添加查看结果数，观察结果

​一、最常用参数化方式

1、​​CSV Data Set Config（CSV数据文件读取）​​

​​适用场景​​：模拟多用户登录、订单提交等需要不同参数值的业务（如不同用户名/密码、商品ID/数量）。

​​优势​​：支持外部文件管理数据，易于维护，适合大规模数据驱动测试。

​​示例：电商用户登录性能测试​​

​​业务场景​​：模拟100个用户并发登录，每个用户使用独立的用户名和密码。

​​CSV文件内容（users.csv）​​：

username,password
user1,pass123
user2,pass456
user3,pass789
...（可扩展至100行）

在http请求中引用变量名即可

用户名：${username}  
密码：${password}

2​、用户定义的变量（User Defined Variables）​​

​​适用场景​​：测试环境的基础配置（如服务器地址、端口、公共参数），或少量固定参数（如地区/渠道ID）。

​​优势​​：全局共享，适合不变量（如生产环境URL）。

​​示例：接口基础配置参数化​​

​​业务场景​​：所有接口请求都需要相同的base_url和app_version。

​​JMeter配置​​：

添加组件：测试计划 或 线程组 → 右键添加 配置元件 → 用户定义的变量

参数设置：

变量名	值	说明
base_url	https://api.example.com	接口基础地址
app_version	v2.1	应用版本号
channel	official	渠道标识（官方/第三方）

​请求中使用参数​​：

在HTTP请求的服务器名称或IP中填写 ${base_url}，路径中引用其他变量：

请求路径：/app/${app_version}/user/info?channel=${channel}

3、 ​​函数动态生成参数（__Random、__time等）​

​适用场景​​：需要动态值的业务（如随机订单金额、时间戳参数、唯一ID）。

​​优势​​：无需外部文件，灵活生成实时数据。

​​常用函数及示例​​：

示例：订单提交性能测试​​

​​业务场景​​：模拟用户提交订单，订单金额随机（10-1000元），订单ID唯一。

​​JMeter配置​​：

HTTP请求参数：

函数/变量	说明	应用场景	示例代码
_Random(min, max)	生成 [min, max] 范围的随机整数	模拟商品购买数量（1-10件）	${__Random(1,10)}
__RandomString(length, chars)	生成指定长度的随机字符串	生成随机备注信息	${__RandomString(10, abcdef123456)}
__time()	获取当前时间戳（毫秒）	记录请求发起时间	${__time()}
__time(format)	格式化时间（如订单时间）	生成 yyyy-MM-dd HH:mm:ss 格式的时间	${__time(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)}
__UUID	生成唯一标识符	模拟订单ID/会话ID	${__UUID}

订单ID：${__UUID}  
订单金额：${__Random(10,1000)}  
下单时间：${__time(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)}

4、​​计数器（Counter）​

适用场景​​：需要严格递增的唯一序号（如用户ID、流水号）。

​​优势​​：保证数值连续性，适合数据库主键模拟。

​​示例：用户注册性能测试​​

​​业务场景​​：模拟批量用户注册，用户ID从10001开始递增。

​​JMeter配置​​：

添加组件：线程组 → 右键添加 配置元件 → 计数器

参数设置：

名称	值	说明
计数器变量名	user_id	后续引用用 ${user_id}（如 ${user_id}）
起始值	10001	起始数字
递增步长	1	每次请求 +1
引用名称	user_id	其他元件中通过 ${user_id} 获取当前值
数字格式	00000	可选（如生成5位数字，不足补零，如 01001）
请求中使用参数​​：
在注册接口的用户ID字段中填写 ${user_id}，每次请求自动递增。

业务实战组合技巧​

1、​​混合使用CSV+函数​​：

• 从CSV读取基础参数（如用户ID），用函数生成动态值（如订单金额=${__Random(10,1000)}）。
• 示例：电商下单测试中，CSV提供商品ID和用户账号，函数生成随机购买数量和备注。

​​2、参数化与关联结合​​：

• 先通过CSV读取用户ID，在登录接口获取token，后续请求引用${token}（关联提取）。

​​3、数据准备建议​​：

• CSV文件数据需覆盖边界值（如最小/最大金额、极端用户名长度）。
• 敏感数据（如真实密码）建议脱敏或使用测试环境专用账号。

Jmeter断言

断言:让程序判断预期结果和实际结果是否一致。

提示: JMeter断 言是在请求的返回层面增加- - 层判断机制;因为请求成功了，并不代表结果- -定正确，因此需要检测机制提高测试准确性。

1.2 JMeter中常用断言

响应断言

• 实验tips：
  
  
  

1. Main sample and sub - samples：表示断言将应用于主样本以及所有子样本
2. Main sample only：意味着断言仅应用于主样本。
3. Sub - samples only：即断言仅应用于子样本。
4. JMeter Variable Name to use：允许指定一个JMeter变量名，断言将应用于该变量所引用的样本。

JSON断言

该组件用来对JSON文档进行验证，验证步骤如下：

1. 首先解析JSON数据，如果数据不是JSON，则验证失败。
2. 使用Jayway JsonPath 1.2.0中的语法搜索指定的路径。如果找不到路径，就会失败。
3. 如果在文档中找到JSON路径，并且要求对期望值进行验证，那么它将执行验证操作。

添加方式：测试计划 --> 线程组 --> HTTP请求 --> (右键添加) 断言 --> JSON断言

持续时间断言(Duration Assertion)

该元件用于验证​​请求的响应时间是否在预期范围内​​。
工作原理​​

• 1.触发时机：当JMeter发送请求并收到响应后，会计算从请求发出到完整接收响应的总耗时（即"持续时间"）。
• 2.断言判断：将实际持续时间与用户在"持续时间（毫秒）"中设置的阈值比较： 实际时间 ≤ 设定阈值 → 断言通过（标记为绿色✓，不报错）。 实际时间 > 设定阈值 → 断言失败（标记为红色✗，在测试结果中显示错误）。
• 3.结果影响：断言失败不会中断测试执行，但会在聚合报告、查看结果树等监听器中高亮显示，帮助分析性能问题。
  单位敏感​​：必须输入​​毫秒值​​（非秒！），例如"5秒"需填"5000"。
  
  接下来，怎么看实践中接口之间有关联，那么就需要对请求参数，响应参数等进行提取
  那么，大家知道有哪些提取器呢？？

实践是检验真理的唯一标准