「【新智元导读】从 Llama 4「作弊刷分」丑闻，到 143 亿美元收购 Scale AI，扎克伯格疯狂挖角，却换来团队内讧；上亿美元年薪，没能留住顶尖人才。Meta 的超级智能实验室（MSL），到底是未来引擎，还是人心崩盘的深坑？」
自从 Llama 4 发布后，Meta 深陷「性能评测造假」丑闻，声誉跌落神坛。
之后，小扎坐不住了，斥 143 亿美元（约 1000 亿元）收购 Scale AI，同时大举用九位数年薪挖角 AI 顶尖人才。
然而，近日 Meta 爆出离职潮，大批人才甚至还未入职便决定告别 Meta。
昔日王者被曝管理混乱、人心崩盘，甚至不得不低头依赖竞争对手模型。
Meta 并非首次与外部合作，此前已与 Midjourney 在文生图方面达成合作，并在内部编程工具中使用了 Anthropic 和 OpenAI 的模型。
「斥资 1000 亿元，直接打水漂？」
根据内部爆料，管理混乱可能是最大诱因：
资源分配不公、薪资差距过大、人员调度失策、职业规划不合、Alexandr Wang 的管理方式与 Meta 原有的方式迥然不同......
此外，Scale AI 的数据质量不理想，也导致 Meta 与其合作疑似出现裂缝。
据两位知情人士透露，Alexandr Wang 带来的高管之一------前 Scale AI 生成式 AI 产品与运营高级副总裁 「Ruben****Mayer」，仅在 Meta 待了两个月就离职。
Mayer 曾两度供职于 Scale AI，总共约五年。
他对媒体表示，自己最初的职责是「协助搭建实验室，需要什么就做什么」，并强调「从第一天起就已是 TBD Lab 的一员」，并未被排除在核心团队之外。
他还澄清自己「并未直接向 Alexandr Wang 汇报」，称在 Meta 的工作体验「非常愉快」，离开纯属「个人原因」。
除了人员变动，Meta 花巨资与 Scale AI 的合作出现了裂缝。
据透露，TBD Lab 正与其他第三方数据标注公司合作来训练下一代 AI 模型，其中包括 Scale AI 的两大竞争对手 「Mercor」 和 「Surge」。
此前，Meta 对 Scale AI 投入数十亿美元。如今，却「另起炉灶」。这样的做法显得格外耐人寻味。
「众包数据，差到不能用」
几位知情人士直言，TBD Lab 研究人员普遍认为 Scale AI 的数据质量偏低，更愿意与 Surge 和 Mercor 合作。
Scale AI 最初依靠众包模式起家，在亚非拉等第三世界国家，雇佣数量庞大且廉价的劳动力完成基础数据标注------也就是对原始信息进行分类、标记和注释，用于训练 AI 模型。
但随着 AI 模型的复杂度急剧提升，如今的训练数据已不再是「低门槛体力活」，而是需要**「医生、律师、科学家」**等专业人士参与，才能生成和打磨出更高质量的数据，推动 AI 性能的提升。
通过 **Outlier 平台，**Scale AI 试图吸引各类专业人士。
Outlier 由 Scale AI 运营，连接专家与 AI 公司，提供人类反馈以改进语言学习模型
但竞争对手 「Surge」 与 「Mercor」 发展更快，因为它们从一开始就建立在「高薪聘用专业人才」的模式之上。
Meta 发言人否认了「数据质量存在问题」的说法，但 Meta 越来越依赖竞争对手的数据服务。
从 Meta 的动作来看，即便投入了数十亿美元，也并未把所有筹码都押在 Scale AI 身上。
但对于 Scale AI 来说，情况就没那么乐观了。
就在 Meta 宣布对 Scale AI 进行巨额投资后不久，「OpenAI」 和谷歌双双宣布停止与其合作。
几周后，Scale AI 在 7 月裁掉了 200 名数据标注业务的员工。
新任 CEO 「Jason****Droege」 将此归因于「市场需求的变化」，并表示公司将在其他领域加大投入，比如政府合同销售。
在此之前，外界就有猜测：Meta 投资 Scale AI 的真正目的，或许是为了「挖人」------把自 2016 年创办公司以来一直深耕 AI 领域的创始人 「Alexandr Wang」 拉过来，借助他的号召力吸引顶尖人才。
从目前情况看，Alexandr Wang 确实在帮助 Meta 组建强大的 AI 团队。
不过，除了 Alexandr Wang 之外，Scale AI 对 Meta 的价值依旧存在疑问。
「小扎挖角，野心不小」
Meta 超级智能实验室（MSL）的一名现任员工透露，一些随 Alexandr Wang 一同加入 Meta 的 Scale AI 高管，并未真正进入核心的 「TBD Lab」 团队。
与此同时，自从 Alexandr Wang 和大批顶尖研究员加入后，Meta 的 AI 部门反而变得愈发混乱。
前员工和在职员工对媒体透露，从 OpenAI、Scale AI 跳槽过来的「新人」，普遍对 Meta 庞杂的公司官僚体系感到沮丧；而 Meta 原有的生成式 AI 团队（GenAI）的职能则被明显削弱。
这些紧张关系表明：
Meta 迄今为止最大的一笔 AI 投资，似乎并未带来预期的平稳起步。
为了扭转 **「Llama****4 失利」**的局势、追赶 OpenAI 和谷歌，扎克伯格「病急乱投医」。
他不仅疯狂签下合作协议，还掀起了一场挖角运动，抢夺全球顶尖 AI 人才。
除了 Alexandr Wang，他还成功从 OpenAI、****「谷歌」 「DeepMind、Anthropic」 等公司引入研究员。
同时，Meta 收购了语音 AI 初创公司 「Play AI」 和 「WaveForms AI」 ，并宣布与图像生成初创公司 「Midjourney」 达成合作。
为了支撑庞大的 AI 野心，Meta 近期在美国多地宣布建设大型数据中心。
其中最引人注目的，是一座造价 「500 亿美元」的路易斯安那州超大数据中心------「Hyperion。」
Hyperion 名字取自希腊神话中的「太阳之父」，上图为该数据中心的效果渲染图
不过，Alexandr Wang 本人从未进行过任何人工智能研究，任命他领导实验室的决定被外界视为「另类选择」。
即便 Meta 内部的工程师也对此感到困惑
扎克伯格不是没想过挖一个 AI 研究的学术大牛，例如 OpenAI 首席研究官 「Mark」 「Chen」 ，甚至想收购 「Ilya」 「Sutskever、Mira」 「Murati 等人的初创公司」，但均遭到婉拒。
「Meta 员工不满，资源分配不公」
小扎对 MSL 极度重视，对公司的 AI 相关部门进行了大刀阔斧的重组，最终现在 MSL 有 4 个子机构：
TBD Lab、FAIR、PAR（产品和应用研究团队）以及 MSL Infra。
原有的 AGI 基础小组直接解散了，其领导人被纳入 MSL，向 Alexandr Wang 汇报。
AI 产品小组负责人则转去 Threads，同 X 开展竞争。
简单介绍一下目前这 4 个新机构。
TBD Lab，由 Alexandr Wang 直接领导，负责研发下一代 Llama 等最关键任务。
FAIR，Meta 的老牌实验室，已存在了十多年，专注于长期基础 AI 研究，由深度三巨头之一、图灵奖得主 Yann LeCun 负责。
如今，65 岁的他也要向 MSL 负责人，28 岁的新领导 Alexandr Wang 汇报工作了。
PAR（Products and Applied Research，产品和应用研究团队），由前 GitHub CEO Nat Friedman 领导，负责将研究成果转化到产品上。
MSL Infra，主要负责搭建 Meta AI 需要的规模庞大的基础设施。
被调入 MSL 的员工被许诺拥有更多计算资源，而那些被留下的老部门的老员工，则不可避免地被边缘化，计算资源被新部门挤压。
MSL 办公区需要「两层安保 + 特殊权限工牌」进入，这也从侧面直观体现了对核心算力 / 项目的权限与资源集中在新实验室与新领导层手里。
除此之外，薪资倒挂更是一个严重的问题，直接导致老员工流出意愿强烈。
老员工的年包，多数只有几十万美元，虽然和普通 SDE 相比已经高出很多，但和新员工动辄上亿美元的夸张年包相比，实属小巫见大巫了。
不患寡而患不均。
然而，并不是只有老员工不满，在这波抢人潮中进入公司的新员工也有不满。
在入职前被许诺的各类资源，真正落实起来也是阻力重重，未能达到预期。
困难接踵而至，而解决方案仍待理出头绪。
「
」
「鸡飞蛋打，一地鸡毛」
一些刚刚加入 Meta 的 AI 研究员已经打算离开 Meta，这不是钱的事儿。
对 Meta AI 团队里的一部分人来说，即便给他们几百万美元，也不愿意留在 Meta 和扎克伯格一起工作。
据最新报道，由于和扎克伯格相处不快，Meta 的 AI 实验室乱成一团，以至于一些刚入职的新员工，甚至在上班的头几天就威胁要辞职。
为了防止人才流失，Meta 不得不慌忙加薪、升职来「稳住人心」。
其中最典型的例子，便是**「赵晟佳（「 「Shengjia」** 「Zhao」 」）」 。这位前 OpenAI 研究员曾参与 「ChatGPT」 的研发，如今在 Meta 摇身一变，成了「首席 AI 科学家」。
那么，这个头衔是怎么来的？
据外媒爆料，他在 Meta 只待了几天，就看清了内部的「一地鸡毛」，于是立刻开始筹划离开，甚至已经签署了重返 OpenAI 的相关文件。
就在这个节骨眼上，Meta 急了，直接给了他一个高层头衔，才把人勉强留下来。
显然，他并不是唯一一个被 MSL 吓退的 AI 研究员。
就在本周，已有多位新近加入 Meta AI 团队的高调人才选择离职。
其中包括前 OpenAI 研究员 「Ethan」 「Knight」 和 「Avi」 「Verma」 ，以及来自谷歌 DeepMind 的 「Rishabh」 「Agarwal」------他们都只在 Meta 待了短短几个月便选择离开。
与此同时，Meta 内部的老员工也在大批出走，过去几周已有数位资深成员辞职。
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更让局势雪上加霜的是，「Alexandr Wang」 非但没有带来稳定，反而加剧了矛盾：
他屡次与扎克伯格发生冲突，在团队里也饱受质疑，被不少员工认为「态度傲慢、难以相处」。
尽管人事动荡不断，MSL 已经着手研发下一代 AI 模型。
Llama 5 究竟能否让 Meta 在 AI 大战中翻身，仍然「TBD」。
参考资料：