AI 创业者刘小排专访简报🧣

揭秘 Claude Code 榜一大哥：一个 AI 创业者如何把工具用到极致|对话刘小排

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AI 创业者刘小牌专访简报

日期： 2024年1月26日

来源： 播客 (《十字路口》节目对刘小牌的专访)

主题： AI 技术浪潮下的行业新变化、创业新机遇、个人成长与产品方法论

一、核心人物与背景

刘小牌： 本次专访的核心人物，一位"不普通的普通AI创业者"，87年生，38岁，天秤座，INFP（大概）。
身份标签： 产研创业者、产品经理、程序员、音乐人（疫情期间自学创作）、独立开发者（在成立公司前）、孵化器联合创始人（SCI实验室）、打工狗的精神偶像。
教育背景： 重庆大学本科（2009年毕业）。
职业经历： 曾在微软亚洲研究院实习（19岁），后在猎豹移动担任产品总监10年，于2024年12月31日（十年期满）正式离职创业。
创业现状： 经营一家小型AI公司，目前6-7人团队，未融资且不打算融资。公司收入可观，"养三五十个人没问题"。
知名度： 因Anthropic（Cloud Code的开发者）发布公告调整使用限制，发现有用户每月消耗价值5万美元模型使用量而引发全球猜测，刘小牌在X上认领了自己"榜一大哥"的身份。

二、Cloud Code "榜一大哥"的秘密与非常规用法

天价账单来源： 刘小牌是Cloud Code的全球榜一大哥，每月消费高达5万美元（订阅200美元套餐），其使用量大到Anthropic不得不调整全球用户的使用政策。
使用场景：广义编程： 不仅仅用于传统意义上的写代码，而是将其视为一个"无限级的Agent"，能够完成产品开发、技术调研、算法攻关、运营等全方位工作。
效率优先： 刘小牌在使用Cloud Code时，不关心它消耗多少时间或token，只关心它能为自己节省多少时间。他认为"我自己的时间才是最宝贵的，我要享受生活。"
具体案例：AI绘画产品风格库： 利用Cloud Code自动生成900个风格的Prompt模板和对应的图标。这个过程包括搜索、理解、构建模板、模型绘画、图片筛选等多个步骤，原本人工需要1小时的工作，Cloud Code一夜即可完成。刘小牌表示，初期会与Cloud Code磨合（约30-60个任务），一旦其判断与自己一致，后续即可放心让其自主执行。
Fast 3D产品模型调研与优化： 利用Cloud Code自动部署十几个开源3D模型到GPU服务器上，并进行自动化测试，记录效果和耗时。这大大缩短了模型调研时间（从半个月缩短到更短）。
辅助算法改进： 将开源算法的技术报告、预训练模型和推理代码提供给Cloud Code，让它理解并辅助优化算法，例如提高推理速度、融合不同模型的优势，从而形成自有的定制模型。
Cloud Code的优势与不同：可控性强： 刘小牌认为Cloud Code本质上就是一个Agent，它能够根据需求调用API（如绘画API），并进行多模态的自我选择（如从九张图里选择一张最佳的）。
无限级工具： 相较于内置有限工具的Mus这样的Agent，Cloud Code是"无限级"的，用户可以为其提供所需的任何工具。
执行复杂任务： Cloud Code能够将一个大任务拆解为多个子任务，每个子任务都会消耗token，且支持后台任务，因此能实现长时间不间断地高消耗运行。
对"滥用"的回应： 刘小牌认为自己不是滥用，因为他属于Anthropic公告中提到的"big fans"，7x24小时运行Cloud Code。他认为Cloud Code团队认为他是合规的，否则早就封禁了账号。虽然Cloud Code有5小时刷新一次的对话次数限制，但绝大多数用户无法在5小时内消耗完，因此会误以为是无限的。

三、个人成长与产品方法论

"科技是两个词"： 刘小牌在19岁于微软亚洲研究院实习时，发现"科技"由"科学"和"技术"两部分组成。科学家做基础研究（Science），工程师做技术实现（Technology）。他将开源大厂做基础研究视为"科学"，而自己则专注于工程实现，优化推理性能，做"技术"。这一领悟影响他至今。
猎豹移动的十年： 认为在猎豹移动的经历是他"最好的运气"。
从程序员到产品经理： 被傅盛（猎豹移动老板）招募，并被指引成为产品经理，开始学习产品方法论。
"简单"的产品哲学： 猎豹移动成功的秘诀是"做减法"，而非"加法"，只做一件事并做到极致。例如，猎豹清理大师（Clean Master）只有一个核心功能，却获得了6亿月活用户。

产品三段论：预测： 找到一个早期市场，并对其未来发展做出重要预测。
单点击穿： 找到一个切入点，只做一个功能，在该市场站稳脚跟。
All In： 成功后将所有资源投入其中，随着市场的扩大而成长。

AI转型： 猎豹移动在2019年因中美贸易战被迫转型AI，刘小牌在其中学习了几年AI，这为他2022年6月（GPT-3.5未发布前）开始副业做AI产品并盈利打下了基础。
"出来混最重要的是出来"： 刘小牌认为扩大运气面基的关键是"敢于走出来"，敢于尝试、展示自己，接触更多的变量。例如，本科时敢于一人去北京实习，敢于参加创业比赛。

四、AI时代的创业与产品建议

给Cloud Code新手的建议：克服命令行的恐惧： Cloud Code是命令行工具，不习惯图形界面的用户需要先学习使用技巧，消除对命令行的陌生感。
参考他人经验： 可以查阅他人分享的使用技巧，或关注刘小牌的公众号学习。
给有编程经验的工程师的建议：解放个人时间： 转变思维，不要过分关注算法的执行效率，而是关注如何解放自己的时间，让AI代理完成重复性工作。
认真撰写需求文档，先讨论方案： 使用飞书等工具撰写完整、清晰的需求文档（1000-2000字，可包含原型图），避免表达歧义。
将需求复制粘贴给Cloud Code后，先让它用自己的话理解需求，并给出技术方案计划。
进行多轮讨论（5-6轮），直到方案"算无遗策"，再让它编写代码，避免代码变成"屎山"。
推荐的Cloud Code功能：后台命令（Background Commands）： 支持7x24小时运行，适合执行长时间任务。
子Agent（Subagent）： 在大Agent中创建处理特定任务的小Agent，非常实用，特别适合非编码场景。
输出风格（Output Style）： 例如"学习模式"，可以让Cloud Code输出一部分结果，留出空白让用户填充，帮助用户学习编程。
AI时代的创业与产品：个人能力的提升： AI编程工具让个人能力大大增强，实现成本降低，开发周期缩短。
快速验证，不惧失败： 找到痛点，快速做出MVP（最小可行产品）进行验证。如果可行就扩大，不可行就放弃，因为实现成本低，失败的代价小，不会影响心情。
"快时尚"般的开发： AI让产品开发变得像"快时尚"一样，可以快速迭代和尝试。
头部AI产品不赚钱，腰部以下有红利： 许多头部、融资规模大的AI产品为追求用户量而烧钱，反而不赚钱。而腰部甚至腰部以下的AI产品，如果能解决真实痛点，由于没有人力成本和营销成本（已找到用户），可以从第一天就开始盈利。
"make something people love"： 创业核心仍是做出用户喜欢的东西，发现并解决用户习以为常却真实的痛点。
新产品揭秘：Citation.ai背景： 与一位中国传媒大学的教授合作，解决论文引用相关的痛点。
痛点： 学生论文中的引用真伪辨别（双向痛点）。
自动补充权威引用来佐证观点。
查找某段话背后是否有其他科研成果支撑。
愿景： 这是一个可以做20年的生意，围绕论文和学术引用的真实痛点，不断用新技术解决问题，为用户创造价值。
给积极行动者的唯一建议："AI is not for you, it is you."： 将AI Agent视为"你自己的延伸"，而非一个工具。思考自己想做什么，再将其中一部分分给AI去完成。
先做一个能养活自己的产品或业务： "人生是旷野，你有矿才能野。" 有了这份"矿"，才能更自由地享受和探索这个时代更多的可能性。

五、刘小牌的投资观

短期投资策略： 在做公司后已清仓大部分股票，但过去战绩可观。例如，5月谷歌发布Gemini模型（当时编号032几），刘小牌测试后发现其为"世界最强"，在谷歌股价130多美元时买入，短短几个月涨至200多美元。
清仓原因： 炒股赚钱的快乐不如做产品带来的快乐，将有限精力投入最重要的地方（做产品）。
模型选择：Cloud Code： 擅长日常编程工作，尤其界面、登录、支付、交互等简单功能，因为其上下文窗口小（200K）。
GPT-5/GPT-3： 在涉及数学、算法等科研级难题领域表现更强，适合处理需要高精确度和复杂逻辑的任务。
Gemini Pro： 拥有1M上下文窗口，更像一个架构师的角色，适合讨论整体架构设计，生成技术方案文档，再将执行任务交给Cloud Code。