「【新智元导读】OpenAI 计划在印度建设至少 1GW 规模的数据中心，这是「星际之门」计划首次大规模进入亚洲。印度之所以重要，不仅因其庞大的用户增长潜力与低价特供服务，还因多语言应用场景。奥特曼虽淡出 CEO 角色，却亲自推动全球算力布局，印度成为其展现野心的关键起点。」
OpenAI，盯上了印度。
而奥特曼的野心，是全球算力！
外媒爆出的最新消息，OpenAI 打算要在印度建立一座容量至少为 1GW 的大型数据中心。
这也是星际之门在亚洲大规模的扩展的计划之一，奥特曼可能会在本月访问印度期间宣布该项目。
星际之门登录亚洲，为什么印度上来就能建 1GW 规模的数据中心？
星际之门计划现在发展如何？
奥特曼的野心到底有多大？连 CEO 都不当了也要亲自抓算力。
借着这次 OpenAI 计划，来聊聊星际之门的全球算力布局和印度的重要性。
最重要是，一窥奥特曼真正的野心，如何掌握未来的全球 AI 算力。
「星际之门现有数据中心规模」
「星际之门 (Stargate)」是 OpenAI 于 2025 年初宣布的全球人工智能基础设施建设计划。
该计划也是一个独立运营的新公司项目，由 OpenAI、软银 (SoftBank)、甲骨文(Oracle) 以及阿布扎比 MGX 基金共同投资，计划在四年内投入高达 5000 亿美元，用于建设专供 OpenAI 使用的超级数据中心集群。
星际之门计划初期的建设中心在美国本土，首个园区选址于德州 Abilene，由甲骨文主导开发。
根据甲骨文创始人拉里 · 埃里森的介绍，「该园区内已有 10 座数据中心建筑同时开建」，建成后整个 Abilene 园区可提供约 1.2GW 的负载能力。
第一期包含 2 座建筑、超过 20 万千瓦 (0.2 吉瓦) 容量的工程已于 2024 年 6 月动工，并计划在 2025 年上半年投入使用；
第二期新增 6 座建筑、约 1 吉瓦容量的工程在 2025 年 3 月开工，预计 2026 年年中完工。
这意味着仅**「德州一个站点就将容纳超过 20 万台服务器、部署数十万枚高端」** 「GPU」 「芯片」，成为全球最大规模的 AI 计算中心之一。
报此前道称，甲骨文将购买约 40 万台英伟达的 GB200 芯片，用于租借给 OpenAI。
除了德州外，OpenAI 还在积极扩大全球「星际之门」数据中心版图。
截至目前，OpenAI 在美国境内已物色多达 16 个州作为潜在的新园区选址，包括亚利桑那、加利福尼亚、纽约、俄勒冈、弗吉尼亚等能源充足或科技基础雄厚的地区。
OpenAI 的目标是在美国建设 「5 到 10 个超大规模数据中心园区」，每个园区都具备**「至少 1 吉瓦以上」**的算力容量。
这将使其美国境内总算力容量达到 10 吉瓦量级，相当于数百万颗 GPU 芯片同时运行。
目前，随着与甲骨文的新合作，OpenAI 在美国开发中的数据中心容量已超过 5 吉瓦，进展超出预期，预计未来总目标将不止 10 吉瓦。
在美国之外，OpenAI 也启动了「OpenAI for Countries」（面向国家的 OpenAI 计划）来推动星际之门项目的海外落地。
2025 年上半年，OpenAI 相继宣布将在中东和欧洲建设大型 AI 数据中心集群：其中在阿联酋，OpenAI 与当地企业 G42 合作参与了一个**「总规划达 5 吉瓦」**的大型 AI 园区项目。
该园区的一期工程提供约 1 吉瓦容量，OpenAI 将在其中部署本地的星际之门算力集群（被称为「阿联酋星际之门」）。
虽然尚不清楚 OpenAI 最终将在阿联酋使用多少份额的算力，但这是其走出美国、实现全球布局的重要一步。
值得一提是，马斯克在听到 OpenAI 打算在阿联酋建造数据中心时，还试图阻止过他们。
在欧洲，OpenAI 则携手挪威工业投资公司 Aker 和基础设施提供商 Nscale，启动了「星际之门 · 挪威」项目。
这个位于北部纳尔维克（Narvik）的数据中心初期投资约 10 亿美元，将安装 10 万块英伟达 GPU，加装约 20 兆瓦电力容量。
值得注意的是，该挪威中心全部采用当地水电等可再生能源供电，并计划通过后续扩建将容量提升至 「230 兆瓦」 ，远期目标甚至增至 「520 兆瓦」（0.52 吉瓦）。
这将使其成为欧洲最大的 AI 数据中心之一，并为欧洲本土提供「主权级」的 AI 算力。
除阿联酋和挪威外，据报道 OpenAI 还曾与阿布扎比主权基金在北欧、与软银在日本等地探讨类似合作，显示出其全球扩张的版图。
目前**「在建和规划中的数据中心总规模已达数吉瓦级」**，横跨北美、中东、欧洲多个地区。
如此庞大的算力布局，不仅为 OpenAI 自身训练更强大的模型（如 GPT-6）提供了保障，也宣告了 AI 算力竞争进入「超大规模」的新时代。
终于，OpenAI 开始将星际之门的版图朝着亚洲扩张。
在今天爆出的印度外，OpenAI 在亚洲的布局可能还将包括**「日本和韩国等国家」**。
日本方面，软银集团早在 2023 年底就表达了与 OpenAI 合作建设 AI 数据中心的意向。
2025 年 3 月据报道，软银计划投资约 1000 亿日元，将大阪一座废弃的夏普 LCD 工厂改建为 **「150 兆瓦」**规模的 AI 数据中心，用于部署由 OpenAI 技术支持的企业级 AI 模型服务。
如果成行，该项目将成为日本国内最大的 AI 数据中心之一，预计 2026 年投入运营 。
韩国也在积极拥抱生成式 AI 技术，当地科技企业和政府可能会与 OpenAI 寻求合作，建设本土算力设施以满足国内对 ChatGPT 类服务的需求。
这些亚洲国家具备良好的基础设施和资金，在引入 OpenAI 先进技术方面意愿强烈，因而是星际之门未来拓展的理想对象。
而印度，将直接拥有 1GW 的数据中心，OpenAI 为什么选择印度？
「印度：未来第一大市场的崛起」
先来讲个题外话，很多人都说这个世纪是「三哥的世纪」。
很多科技巨头的 CEO 都是印度人，熟知的微软的纳德拉和谷歌劈柴，其他 Adobe、诺华公司、IBM 等巨头的 CEO 统统都是印度人。
三哥在国际社会上出了名的「抱团」，而现在如此多巨头 CEO 都是印度人，未来潜在影响力很难评估。
说回算力，奥特曼在最近就表示过「增长极其迅速」的印度将成为 OpenAI 的最大市场。
甚至，OpenAI 还给印度开了一个特例，那就是单独给他们推出定价很便宜的 OpenAI 服务，CHatGPT Go。
这是一个仅限于印度的 ChatGPT 产品，每月只需要 399 卢比（约 4.57 美元）。
如果按照用户基数，印度已经成为 OpenAI 第二大市场，仅次于美国本土市场。
据统计，印度的 ChatGPT 活跃用户在过去一年里增长了数倍，无论从**「用户规模」还是「增长潜力」**看，印度都有望在短时间内超越美国，成为 OpenAI 服务的第一大单一市场。
怪不得，奥特曼又是给三哥提供特供 ChatGPT，又是马上过去修数据中心。
印度市场的重要性不仅体现在用户数量上，还体现在其**「广泛的应用场景和需求」**上。
印度企业和开发者对生成式 AI 表现出浓厚兴趣，从代码编写、内容创作到商业智能，各行各业都在尝试将 ChatGPT 等模型融入工作流程 。
奥特曼不仅称赞印度市场「增长令人难以置信」，并对印度用户运用 AI 的创造性用法表示惊叹。
同时，印度拥有庞大的多语言环境（包含数十种官方语言和数百种方言），对 AI 模型的本地化提出了更高要求。
OpenAI 已经意识到这一点，并在最新的 GPT-5 模型中显著提升了对包括印地语、泰米尔语等**「超过 12 种印度本地语言」**的理解和支持 。
可以预见，随着 OpenAI 在印度投入更多资源，比如建立本地数据中心和研发团队，其产品在印度的**「本土化性能和**「「用户体验」 」都将进一步提升」，这将形成良性循环吸引更多用户。
相比之下，「欧洲市场对 OpenAI 的重要性体现为另一种维度」。
欧洲各国的人口总和虽不及印度，但付费意愿和企业级市场价值很高。
欧盟正推进「「AI」 **巨型工厂」**计划，鼓励在本土建设大型 AI 数据中心，以减少对外国供应商的依赖 。
OpenAI 抓住这一机遇，通过在挪威建立首个欧洲数据中心来表明对欧洲市场和监管的尊重。
这么一看，似乎印度对于 OpenAI 的战略意义更加重要!
印度能够提供未来用户规模继续增长的可能性，目前 ChatGPT 的周活已经突破 8 亿，每月获得 57 亿次访问。
想要继续增长，新用户是关键！
事实也证明，OpenAI 对印度的投入力度远超欧洲单一项目。
上马的第一个数据中心就是 1GW 级别。
「奥特曼的野心和驱动力」
奥特曼对于算力的执念可以折射出他强烈的个人野心和推动力。
前不久，也就是 8 月 23 日，OpenAI 宣布奥特曼淡出日常管理，大部分运营工作由法裔女 CEO Fidji Simo 接管。
奥特曼将专注于三大方向：
1、筹集数万亿美元建设超级计算项目（如星际之门计划）
2、孵化脑机接口创业公司 Merge Labs（对标马斯克的 Neuralink）
3、以及与 Jony Ive 合作的消费硬件（下一代的 AI 硬件产品）
现在来看，在印度建数据中心将是奥特曼当下的第一个重头戏。
奥特曼早在 2023 年就多次公开表示，OpenAI 必须要大胆投资基础设施，抓住面前的历史性机遇。
奥特曼的野心同样体现在他对**「全球市场的亲自开拓」**上。
2023 年他曾环游多国会见政要，2025 年又计划访问印度等地，目的都是为了争取各国对 OpenAI 的信任与合作。
现在奥特曼亲力亲为，印度开设第一个办事处马上就去访问，甚至还顺手带上一个「大礼」。
GPT-5 发布后，用户对于其能力争论不休，但本质上，这是 OpenAI 的一次商业更新，而非「模型能力升级」。
一方面是，很多人没有看透 OpenAI 发布 GPT-5 背后的真正原因。
GPT-5 的「突破」不在性能，而是**「模型「自带路由」「和思考配额分发下的」「单位 token 经济学」」**。
另一方面是，到了 GPT-5 这里，光 OpenAI 自己就发了好几款 SOTA 模型，再加上其他前沿 AI 实验室的成果，「那种 「「一次性巨大飞跃」 」所带来的震撼」，早已不复存在。
大模型基座能力的提升，短期来看，并不会有巨大的突破。
但对于算力的争夺从水下浮出水面，奥特曼看到了这一点。
所以，他宁可「不当 OpenAI 的 CEO」，也要成为亲自去印度，去实现他的全球化算力野心。
而印度，仅仅是第一站，奥特曼的野心才初见端倪。
现在看来，未来的 AI 话语权，将被掌握算力的人掌控。
参考资料：