UV 工具安装与国内镜像源配置指南

概述

UV 是由 Astral 团队开发的高性能 Python 包管理器和解析器,旨在提供比传统工具更快的依赖解析和安装体验。本文档提供 UV 的安装指南及国内镜像源配置方法。

系统要求

  • 支持的操作系统:Windows 10+/macOS 10.15+/Linux (glibc 2.31+)
  • Python 版本:无需预先安装 Python(UV 自带 Python 环境管理)

安装方法

推荐方案:使用官方安装脚本

Linux/macOS 系统

base 复制代码
# 执行一键安装脚本
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Windows 系统

PowerShell 复制代码
# PowerShell 中执行安装命令
irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex

安装完成后,重启终端并验证安装:

bash 复制代码
uv --version

备选方案:通过 Pipx 安装

bash 复制代码
# 安装 pipx(如尚未安装)
python -m pip install --user pipx
python -m pipx ensurepath

# 通过 pipx 安装 uv
pipx install uv

镜像源配置

临时使用镜像源

通过环境变量临时指定镜像源(仅当前会话有效):

bash 复制代码
# 使用阿里云镜像源
export UV_INDEX_URL="https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/"

# 或使用清华大学镜像源
export UV_INDEX_URL="https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/"

# 安装包(将使用上述镜像源)
uv pip install <package-name>

永久配置镜像源

配置文件路径

  • Linux/macOS: ~/.config/uv/uv.toml
  • Windows: %APPDATA%\uv\uv.toml

配置内容

创建或编辑配置文件,添加以下内容:

toml 复制代码
[index]
# 阿里云镜像源
url = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/"

# 或使用清华大学镜像源
# url = "https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/"

命令行直接指定镜像源

bash 复制代码
# 安装包时直接指定镜像源
uv pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ <package-name>

镜像源列表

提供商 镜像源地址
阿里云 mirrors.aliyun.com/pypi/simple...
清华大学 pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
豆瓣 pypi.doubanio.com/simple/
华为云 repo.huaweicloud.com/repository/...

配置验证与故障排除

验证配置

bash 复制代码
# 检查当前生效的索引URL
uv config get index.url

# 测试包安装速度
uv pip install numpy

常见问题处理

  1. SSL 证书错误

    • 确保使用 https:// 前缀而非 http://
  2. 配置未生效

    • 验证配置文件路径和格式是否正确
    • 使用 uv config list 查看所有配置
  3. 清除缓存

    bash 复制代码
    uv clean

注意事项

  • UV 的配置独立于 pip,需单独设置镜像源

  • 不同项目的虚拟环境可以单独配置不同的源

  • 定期更新 UV 工具以获取最新功能和安全更新:

    bash 复制代码
    uv self update

性能优化建议

  1. 选择地理位置最近的镜像源
  2. 定期清理缓存:uv clean
  3. 对于大型项目,考虑使用 UV 的离线模式

通过以上配置,可显著提升在中国大陆地区的包下载速度,改善开发体验。

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