刚刚,OpenAI 任命新印裔 CTO!11 亿美金连公司打包收购,接管 ChatGPT 产品核心

「【新智元导读】OpenAI 近期动作频频。首先斥巨资收购实验平台 Statsig,并任命创始人 Vijaye Raji 为应用部门新 CTO。同时还启动了「OpenAI for Science」项目,致力于打造 AI 驱动的科学发现平台,以加速基础科学突破。」

OpenAI 今天又搞了个大新闻。

斥资 11 亿美金,收购了一家全新的公司 Statsig,不光买公司,还顺便「买」了人。

Statsig 的 CEO Vijaye Raji 直接空降,成了 OpenAI 应用部门的新 CTO。

他将直接向 CEO Fidji Simo 汇报。 (奥特曼估计正专心搞算力,修他的超算中心呢。)

「Statsig 估计很多人都没有听说过,这是一个帮助软件团队「更聪明、更安全、更快」上线新功能的实验和分析平台,比如常说的」 「A/B 测试」****、功能开关、产品分析。

它不是帮 OpenAI 写代码,而是帮助判断「代码写好之后,要不要上线、怎么上线、上线后有没有带来好结果」。

从 Statsig 的官网 Demo 可以看出,它提供多种工具以支持数据分析和实验设计。

用户可以通过平台获取每日活跃用户(DAU)和购买事件(DPE)等核心指标的实时数据,同时利用仪表盘和警报功能,监控项目进展和团队协作。

「Vijaye Raji 空降 OpenAI 应用 CTO」

Vijaye Raji 这位空降 CTO 看起来就是一个「编程猛男」,并且他的履历也极其的精彩。

下面是他的 Github 主页,从绿色方框贡献图来看,他真的太爱编程了,几乎全年无休的写代码。

「Vijaye Raji」 曾在微软干过约十年,加入 Facebook(Meta)后领导大规模消费者工程长达十年。

2021 年,他离开 Meta 创办 Statsig,立志让外部的产品团队也能使用 Meta 内部级别的实验和数据工具。

  • Statsig 的使命正是降低产品试错成本,让工程师和产品团队能以数据驱动方式更快迭代 。
  • 他还积极参与社区,支持教育与公益,比如志愿教授儿童计算机科学课程

OpenAI 官宣 「Vijaye Raji」 将负责领导 ChatGPT 和 Codex 的产品工程,其职责将横跨核心系统和产品线,包括基础设施和 Integrity 团队。

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「12 岁爱上编程的印度天才」

Vijaye 出生在印度本地治里,12 岁那年,他对编程萌生了浓厚的兴趣。

由于家里的经济条件买不起电脑,他便在当地图书馆的电脑上学习编程。

有一次,为了能通宵达旦地写代码,他甚至说服图书管理员在闭馆后将他一个人锁在了馆内。

尽管对科技充满热情,但拉吉始终不忍远离家人。

因此,当面临大学择校时,他没有选择那些培养了众多硅谷印度裔工程师的顶尖信息技术学府,而是就近入读了本地治里大学。

毕业后不久,他便被印度外包巨头 Wipro 选中,并派到了芬兰去为诺基亚工作。

两年后,Vijaye 收到了来自西雅图微软的录用信。

当时 Wipro 给他的年薪是 2600 美元,在那个年代的印度,这已经算是很好的待遇了。

而微软在录用信上承诺的是------年薪 72000 美元!如此之高的薪酬,一度让他认为肯定是公司印错了。

来到微软后,Vijaye 投入了近十年的心血,打造了众多杰出产品,包括 Windows Application Framework、SQL Server Modeling Language/Runtime、Visual Studio Editor 等。

后来,Vijaye 又去了 Meta,并主导创建了 Windows 版 Messenger、Facebook Marketplace 和 Groups Commerce 等项目。

他从一名软件工程师开始,一路晋升,先后担任副总裁、游戏业务主管、西雅图办公室负责人,直至最终成为娱乐业务的副总裁兼总负责人。

然而,有一件事 Vijaye 从不愿承认,那就是他究竟有多么深受现任及前任团队成员的爱戴。

Vijaye 绝不会主动提到他是领导和员工眼中那个既得力又可靠的伙伴。

对于那些曾在 Meta 西雅图旧办公室里流传的、印有他形象的巨型人形抱枕,更是会避而不谈。

如果你问起,他大概只会耸耸肩一笑置之,然后分享一则关于「影响力源于信任」的轶事。

工作之余,他喜欢陪伴家人,并以志愿者身份去小学教授计算机科学。

至于户外活动,他则是能躲就躲。

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「OpenAI 为何要收购 Statsig」

综合此前奥特曼「卸任」OpenAI CEO 而将权力转交给 Vijaye Raji 来看,OpenAI 的下一步是在产品上发力。

根据外媒报道,这一系列举动清晰地表明,「OpenAI 的战略重心,正从纯粹的底层模型研发,向打造世界级、数据驱动的终端用户产品,进行重大转移。」

和 Anthropic 相比,OpenAI 现在更需要补足哪个环节?

同时,Anthropic 今天宣布了新一轮融资,估值火箭般上升。

此轮 F 轮融资 13 亿美元、投后估值约 1830 亿美元,Anthropic 手里握着更大的「长期主义预算」,其对外叙事也强调可靠性、安全性与企业就绪度(包括强劲的代码能力)。

在这样的对比下,OpenAI 最需要加强的不是「再多一个大模型」,而是**「把研究成果稳定、持续地转化成可复用的产品工程体系」**:更快试验、更稳上线、更清晰地量化「是否真的更好」。

OpenAI 收购 Statsig 此举就是为了**「把「模型能力→用户价值」的最后一公里产品工程中台补齐并做厚。」**

把实验、灰度发布、实时指标与因果评估变成「默认动作」,让 ChatGPT、Codex 等应用能更快、更可控地从想法走到规模化上线。

而这正是 Statsig 擅长的赛道。

Statsig 这套平台:**「A/B 实验、功能开关(feature flags)、实时决策,其实早」**已被 OpenAI 等团队采用,换言之,OpenAI 把一套「产品实验中台」直接纳入应用线的地基。

「OpenAI for Science」

与此同时,OpenAI CPO Kevin Weil 也在公司内部启动了一个全新的项目------OpenAI for Science。

目标是打造下一代伟大的科学仪器:一个由 AI 驱动、用于加速科学发现的平台。

这支小团队将由顶尖学者组成,他们都:

  • 在自己的领域达到世界一流水平;
  • 对 AI 的力量深信不疑;
  • 是杰出的科学传播者。

同时,他们还将与一组研究员配对,希望以此证明,AI 模型已准备好加速基础科学的进步,并推动全球各地的研究进程。

科学发现能改善我们生活中的方方面面,从日常起居质量到国家安全,再到全球 GDP。在改善人类生活方面,鲜有哪个领域能像科学一样带来如此巨大的希望。

GPT-5 显然是一个新的里程碑。

以下是近期的四个例子,此外还有更多,更不用说谷歌 DeepMind 开发的 AlphaFold 等杰出成果。

  1. GPT-5 Pro 仅用 17 分钟思考,就将 Sebastien Bubeck 一篇关于凸优化论文中的一个界限提升了 50%。
  1. GPT-5 为近期一篇关于量子场论的 hep-th 论文勾勒出证明思路,并提出了相关的扩展方向。

论文地址:arxiv.org/pdf/2508.21...

  1. 在 OpenAI 最近与 Retro Biosciences 的合作中,一个定制模型设计出了诺贝尔奖级别蛋白质(与干细胞相关)的显著改进变体。
  1. Derya Unutmaz 源源不断地提供了 AI 加速其生物学研究的案例。

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Kevin Weil 表示,自己读研本是为了成为一名高能物理研究员,却和许多人一样,半路被有趣的技术难题吸引,一头扎进了创业圈。

如今,他将作为一名 AI 研究员,开始与 Sebastien Bubeck 及 OpenAI 的合成数据团队共事,学习这门技艺。

之所以能投身于此,是因为 OpenAI 拥有卓越的产品和设计领导者,而随着 Fidji Simo 出任应用 CEO,团队更是如虎添翼。

未来几个月,他还将分享更多关于 OpenAI for Science 的信息。

参考资料:

openai.com/index/vijay...

www.statsig.com/blog/openai...

www.sequoiacap.com/article/vij...

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