背景
之前写过文章Claude Code下Kimi-k2模型初试，随着模型发展，我们今天来看看如何免费用Claude code。我们再回顾下他的特性：
- 智能上下文管理
ClaudeCode 的持久记忆机制（CLAUDE.md 文件存储项目历史）与 OpenRouter 的多模型调度深度融合，形成「记忆 - 推理 - 执行」闭环。例如，处理遗留代码时，AI 可自动读取历史对话中的架构决策，调用 Gemini 进行逻辑验证，最终用 Claude 生成符合项目风格的代码。 - 并行开发效率革命
支持同时运行「git status」「lint 检查」等多个工具调用，结合 OpenRouter 的异步处理能力，可实现「分析 - 生成 - 验证」流水线化。实测显示，复杂功能开发周期缩短 40%，代码一次通过率从 62% 提升至 78%。
实践
安装
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
配置环境变量
export ANTHROPIC_BASE_URL="cc.yovy.app"
export ANTHROPIC_API_KEY="your-openrouter-api-key"
配置免费模型
我们使用OpenRouter的代理，其他模型列表可以从这儿搜索
export ANTHROPIC_MODEL="moonshotai/kimi-k2:free"
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="z-ai/glm-4.5-air:free"
也可以使用DeepSeek V3.1
export ANTHROPIC_MODEL="deepseek/deepseek-chat-v3.1:free"
工程解读
SAAM架构评估提示词
我们使用的是ConEmu (x64)的命令行
生成2个markdown文档，总体不错了
生成markdown部分内容如下
js
# PCMall API Go Client - SAAM架构分析报告
## 1. 架构描述
### 1.1 系统总览
PCMall API Go Client是一个基于Swagger Codegen生成的REST API客户端测试套件，用于测试PCMall电商平台后端API接口。
### 1.2 架构模式
采用**三层架构模式**：
- **表示层**: 测试用例层
- **业务逻辑层**: API客户端封装
- **数据访问层**: HTTP客户端与后端服务通信
### 1.3 组件结构图
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ 应用层 │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ Test Suite │
│ ├── api_token_auth_test.go │
│ ├── order_api_test.go │
│ ├── about_api_test.go │
│ └── common_test.go │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ Swagger Client层 │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ ├── APIClient (主客户端类) │
│ ├── AboutApiService │
│ ├── TokenAuthApiService │
│ ├── OrderApiService │
│ └── Configuration │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ HTTP传输层 │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ ├── HTTP客户端 │
│ ├── 序列化/反序列化 │
│ ├── 认证处理 │
│ └── 错误处理 │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ 外部接口 │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ PCMall Backend API │
└─────────────────────────────────────────────┘
### 1.4 技术栈
**后端技术栈**:
- 语言: Go 1.17
- API框架: Swagger/OpenAPI
- 传输协议: HTTP/HTTPS (TLS)
- 序列化: JSON
- 认证: JWT Token, OAuth2
- 测试框架: Go testing + testify以上测试与验证的代码工程在这儿。
总结
由于 Anthropic 对中国区的服务限制，国内开发者长期面临无法直接使用 ClaudeCode 的困境。通过 Claude Code Router 与 OpenRouter 的结合，用户可将请求路由至 OpenRouter 的全球节点，绕过网络封锁和账号限制，以「零改造」方式延续原生 ClaudeCode 体验。这种技术方案已在 GitHub 获得 16k 星标，成为开发者社区的主流选择。OpenRouter 聚合了 GPT-4o、Gemini、Claude 4 等 20 + 主流模型，使 ClaudeCode 能调用不同模型的专长：简单编程任务用轻量级模型降低成本，复杂逻辑推理切换至 Claude 4，长文本处理调用 Gemini 的 130K 上下文窗口。这种「按需分配」模式让开发者无需在单一模型上妥协。通过环境变量ANTHROPIC_BASE_URL和 API 格式转换器，ClaudeCode Router 实现了对 Anthropic 协议的透明代理。这种设计无需修改 ClaudeCode 源码，只需配置 10 行 JSON 即可接入 OpenRouter，部署时间从传统集成的数周缩短至 5 分钟。OpenRouter有部分模型是免费的，我们用命令行AI Coding工具Claude可以免费使用。