1. 什么是关系型数据库？MySQL属于哪种数据库？
**答**：关系型数据库（RDBMS）是建立在关系模型基础上的数据库，它使用表（Table）来存储数据，表由行（Row）和列（Column）组成。数据之间可以存在各种关系（一对一、一对多、多对多）。MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统（RDBMS）。
2. SQL有哪些主要类型？
**答**：主要分为四类：
* **DDL (数据定义语言)**：用于定义或修改数据库结构。如 `CREATE`, `ALTER`, `DROP`, `TRUNCATE`。
* **DML (数据操作语言)**：用于对数据进行增删改查。如 `SELECT`, `INSERT`, `UPDATE`, `DELETE`。
* **DCL (数据控制语言)**：用于控制数据库的访问权限。如 `GRANT`, `REVOKE`。
* **TCL (事务控制语言)**：用于管理数据库中的事务。如 `COMMIT`, `ROLLBACK`, `SAVEPOINT`。
3. `CHAR` 和 `VARCHAR` 有什么区别？
**答**：
| 特性 | CHAR | VARCHAR |
| :--- | :--- | :--- |
| **长度** | **固定长度**。定义时指定长度，不足的部分用空格填充。 | **可变长度**。根据实际内容长度存储，再加1-2个字节记录长度。 |
| **存储空间** | 总是占用定义长度的空间（例如 `CHAR(10)` 总是占10个字符的空间）。 | 占用实际数据长度 + 长度标识的空间。 |
| **存取速度** | 由于长度固定，**存取速度更快**。 | 由于需要计算长度，**存取速度稍慢**。 |
| **适用场景** | 存储长度基本固定的数据，如MD5哈希值、身份证号、手机号等。 | 存储长度变化较大的数据，如文章标题、用户名、地址等。 |
4. `INNER JOIN`、`LEFT JOIN`、`RIGHT JOIN` 和 `FULL JOIN` 的区别？
**答**：
* **INNER JOIN（内连接）**：返回两个表中**匹配**的行。
* **LEFT JOIN（左连接）**：返回左表的**所有**行，以及右表中**匹配**的行。如果右表无匹配，则右表部分为NULL。
* **RIGHT JOIN（右连接）**：返回右表的**所有**行，以及左表中**匹配**的行。如果左表无匹配，则左表部分为NULL。
* **FULL JOIN（全外连接）**：返回左表和右表中的所有行。如果某一边没有匹配，另一边则为NULL。**MySQL不直接支持FULL JOIN**，但可以通过 `LEFT JOIN UNION RIGHT JOIN` 来模拟。
二、索引（核心考点）
5. 什么是索引？它的作用和优缺点是什么？
**答**：索引是一种**数据结构**（如B+Tree），帮助MySQL高效获取数据，类似于书的目录。
* **优点**：
* **大大加快数据的检索速度**（最主要优点）。
* 通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
* 加速表与表之间的连接。
* **缺点**：
* **需要占用额外的磁盘空间**。
* **会降低数据写入（INSERT/UPDATE/DELETE）的速度**，因为索引也需要同时被维护。
6. MySQL的索引主要使用哪种数据结构？为什么？
**答**：主要使用 **B+Tree**。
* **为什么是B+Tree？**
-
**矮胖树，查询效率高**：B+Tree是一个多路平衡查找树，层级很低（通常3-4层就能存储千万级数据），意味着磁盘I/O次数非常少（每次I/O读取一页）。
-
**适合范围查询**：所有数据都存储在叶子节点，并且叶子节点之间通过指针相连，范围查询只需要遍历链表即可，非常高效。
-
**查询效率稳定**：任何查询都需要从根节点走到叶子节点，查询路径长度相同，效率稳定。
7. 什么是聚簇索引和非聚簇索引？
**答**：
* **聚簇索引（Clustered Index）**：**表数据本身就按索引结构存储**。叶子节点直接存储**整行数据**。一张表**只能有一个**聚簇索引（通常就是主键索引）。InnoDB的表必须有聚簇索引。
* **非聚簇索引（Secondary Index，辅助索引）**：叶子节点存储的是**主键的值**（InnoDB）或**指向数据行的物理地址**（MyISAM）。查找到主键后，还需要**回表查询**（通过主键回到聚簇索引中查找完整数据行）。
8. 什么是回表查询和覆盖索引？
**答**：
* **回表查询**：先通过非聚簇索引找到对应记录的**主键值**，再根据主键值到**聚簇索引**中查找完整行数据的过程。多了一次索引查找，性能较低。
* **覆盖索引**：如果一个索引包含了（或覆盖了）查询语句所需要的**所有字段**，那么引擎就可以直接从这个索引的叶子节点得到结果，而无需回表。这能极大地提升性能。
* **例子**：表 `user` 有索引 `idx_name_age (name, age)`。查询 `SELECT age FROM user WHERE name = '张三'`； 因为 `age` 已经在 `idx_name_age` 索引中了，所以无需回表。
9. 如何创建高效的索引？（索引优化策略）
**答**：
-
**最左前缀原则**：对于联合索引 `(a, b, c)`，它可以用于查询 `a`, `a,b`, `a,b,c`，但不能用于查询 `b` 或 `c` 或 `b,c`（索引会失效）。
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**避免在索引列上使用函数或计算**：`WHERE YEAR(create_time) = 2023` 会导致索引失效。应改为范围查询 `WHERE create_time BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31'`。
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**选择区分度高的列建索引**：区分度指索引列不同值的数量与总记录数的比值。比值越高，索引效率越好（如身份证号非常适合建索引，性别则不适合）。
-
**使用覆盖索引**，避免回表。
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**避免使用 `SELECT *`**，只取需要的字段，增加覆盖索引的可能性。
三、事务与锁（核心考点）
10. 什么是数据库事务？它的ACID特性是什么？
**答**：事务是数据库操作的最小工作单元，作为一个整体一起向系统提交，要么都执行，要么都不执行。
* **A - Atomicity (原子性)**：事务中的所有操作是一个不可分割的整体，要么全部成功，要么全部失败回滚。
* **C - Consistency (一致性)**：事务执行前后，数据库必须从一个一致性状态变换到另一个一致性状态（数据完整性不被破坏）。
* **I - Isolation (隔离性)**：并发事务之间相互隔离，不应互相干扰。
* **D - Durability (持久性)**：事务一旦提交，它对数据库的改变就是永久性的。
11. MySQL的隔离级别有哪些？分别解决了什么并发问题？
**答**：由低到高有四个级别：
| 隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| **读未提交 (Read Uncommitted)** | ❌ 可能 | ❌ 可能 | ❌ 可能 |
| **读已提交 (Read Committed)** | ✅ 避免 | ❌ 可能 | ❌ 可能 |
| **可重复读 (Repeatable Read)** | ✅ 避免 | ✅ 避免 | ❌ 可能 |
| **串行化 (Serializable)** | ✅ 避免 | ✅ 避免 | ✅ 避免 |
* **脏读**：一个事务读到了另一个**未提交事务**修改的数据。
* **不可重复读**：一个事务内，多次读取**同一数据**，结果不同（因为被其他已提交事务**修改**了）。
* **幻读**：一个事务内，多次查询**同一范围**的数据，记录数不同（因为被其他已提交事务**新增或删除**了）。**InnoDB在RR级别通过MVCC和间隙锁解决了幻读问题**。
**MySQL默认的隔离级别是可重复读 (Repeatable Read)**。