【面试题】搜索准确性不高你怎么排查?


系统性排查框架:

  1. 数据层检查

    • 索引覆盖率:检查文档是否全部正确索引
    • 数据新鲜度:确认索引更新频率和延迟
    • 文档质量:分析被索引内容的质量和完整性
  2. 查询理解层

    • 分词分析:检查查询分词是否正确
    • 意图识别:验证意图分类准确性
    • 查询改写:分析改写规则是否合理
  3. 召回层诊断

    • 召回率:测量相关文档被检索的比例
    • 检索算法:验证 embedding 质量/倒排索引效果
    • 参数调优:调整k值、相似度阈值等参数
  4. 排序层分析

    • 特征分析:检查排序特征的有效性
    • 模型评估:通过A/B测试评估不同模型效果
    • 错误分析:人工标注bad case进行分析
  5. 端到端评估

    • 制定评估指标:DCG@K、MRR、Precision@K等
    • 建立测试集:包含典型查询和预期结果
    • 监控面板:实时监控关键指标变化

工具链:

  • Elasticsearch:使用Explain API分析评分
  • 自定义诊断工具:记录检索全过程日志
  • 可视化工具:展示查询-文档相关性矩阵
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