json 解析 [{“id“:1,“name“:“apple“},{“id“:2,“name“:“banana“}]

SELECT
  get_json_object(item, '$.id') AS id,
  get_json_object(item, '$.name') AS name
FROM (
  SELECT explode(split(regexp_replace(regexp_replace(
    '[{"id":1,"name":"apple"},{"id":2,"name":"banana"}]', 
    '\\[|\\]', ''),  -- 去除首尾的[]
    '\\},\\{', '\\}\\|\\{'),  -- 用|替换},{作为分隔符
  '\\|')) AS item  -- 按|分割为数组并展开
) t;

---

在 Hive 中解析 JSON 数据可以通过多种函数实现，根据 JSON 的结构（简单 JSON 字符串、数组或嵌套 JSON）选择合适的方法。以下是常用的 JSON 解析方式：

1. 基础 JSON 函数

适用于解析简单结构的 JSON 字符串。

get_json_object(string json_string, string path)

• 功能：从 JSON 字符串中提取指定路径的值
• 参数：
  • json_string：JSON 格式的字符串
  • path：JSON 路径（使用.表示层级，$表示根节点）
• 注意：只能返回单个值，不支持复杂嵌套提取

示例 ：

假设有表 json_data 包含字段 info（JSON 格式）：

plaintext

info = '{"name":"Alice","age":25,"address":{"city":"Beijing","street":"Main St"}}'

提取信息：

sql

SELECT
  get_json_object(info, '$.name') AS name,
  get_json_object(info, '$.age') AS age,
  get_json_object(info, '$.address.city') AS city
FROM json_data;

结果：

plaintext

name  | age | city
------|-----|--------
Alice | 25  | Beijing

2. 解析 JSON 数组

当 JSON 字段是数组结构时，需结合 explode 和 split 等函数处理。

示例：解析 JSON 数组

假设有 JSON 数组：[{"id":1,"name":"apple"},{"id":2,"name":"banana"}]

sql

SELECT
  get_json_object(item, '$.id') AS id,
  get_json_object(item, '$.name') AS name
FROM (
  SELECT explode(split(regexp_replace(regexp_replace(
    '[{"id":1,"name":"apple"},{"id":2,"name":"banana"}]', 
    '\\[|\\]', ''),  -- 去除首尾的[]
    '\\},\\{', '\\}\\|\\{'),  -- 用|替换},{作为分隔符
  '\\|')) AS item  -- 按|分割为数组并展开
) t;

结果：

plaintext

id | name
---|-------
1  | apple
2  | banana

3. 复杂 JSON 解析：json_tuple

json_tuple 是 get_json_object 的优化版本，可同时提取多个字段，效率更高。

语法：

sql

json_tuple(json_string, key1, key2, ...)

示例：

sql

SELECT
  json_tuple(info, 'name', 'age') AS (name, age)
FROM json_data;

4. 建表时指定 JSON 格式

如果表的数据源是 JSON 文件，可以在建表时直接指定 JSON 格式，自动解析字段。

示例：

sql

CREATE TABLE json_table (
  name STRING,
  age INT,
  address STRUCT<city:STRING, street:STRING>
)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
LOCATION '/path/to/json/files';

• 使用 JsonSerDe 序列化 / 反序列化 JSON 数据
• 支持复杂类型（STRUCT、ARRAY、MAP）解析嵌套 JSON

5. 解析嵌套 JSON

对于多层嵌套的 JSON，可结合 STRUCT 类型和 get_json_object：

示例：

sql

SELECT
  get_json_object(info, '$.name') AS name,
  struct(
    get_json_object(info, '$.address.city') AS city,
    get_json_object(info, '$.address.street') AS street
  ) AS address
FROM json_data;

注意事项

1. JSON 路径区分大小写
2. 若字段不存在，返回 NULL
3. 处理大 JSON 或复杂结构时，建议在建表时指定 JSON 格式（方法 4），性能更优
4. Hive 2.3+ 支持 json_array、json_object 等函数用于构造 JSON

根据实际 JSON 结构选择合适的解析方法，简单场景用 get_json_object 或 json_tuple，复杂场景建议在建表时定义 JSON 格式。