制造业出口技术复杂度是衡量出口产品技术含量和生产难度的指标，高复杂度产品通常技术含量高、附加值高。研究制造业出口技术复杂度数据有助于评估产业竞争力、指导产业政策、推动经济增长、理解全球价值链位置，并预测产业发展趋势。鉴于此，本数据借鉴《软科学》中张艾莉（2019）的研究方法，采用人均地区生产总值的加权平均作为国家层面人均生产总值的加权平均代理变量，对各省2010-2023年制造业出口复杂度进行测算，包含测算过程，以期为相关研究者提供数据支持。
一、数据介绍
数据名称：各省制造业出口技术复杂度数据
数据年份：2010-2023年
数据范围：30个省份，不含西藏
数据格式：面板数据，excel
二、数据指标
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| 地区 | sector | 时间 |
| 农副产品加工业 | 纺织 | 木材加工 |
| 家具制造 | 造纸及纸制品 | 石油、煤炭 |
| 化工原料 | 医药 | 橡胶和塑料 |
| 非金属矿物 | 黑色金属冶炼 | 通用设备制造 |
| 汽车制造 | 铁路船舶 | 电器机械 |
| 其他制造业 | 人均地区生产总值 | 各行业出口比重 |
| PS/ES各省制造业整体技术复杂度 | LN(es) | 低技术/中技术/高技术 |
三、计算方式
制造业出口技术复杂度参看《软科学》中张艾莉（2019）的计算方法，具体如下：
四、参考文献
张艾莉, 尹梦兰. 技术创新, 人口结构与中国制造业出口复杂度[J]. 软科学, 2019(5):6.
五、样例数据
1、各省制造业出口技术复杂度数据-原始数据
2、各省制造业出口技术复杂度数据-PS
3、各省制造业出口技术复杂度数据-ES
六、包含内容
七、全部内容下载链接： https://download.csdn.net/download/m0_65541699/91888441