一、概述
k9s是一款基于终端的Kubernetes集群管理工具，由开发者Derailed团队维护。它通过实时监控集群状态、提供交互式界面，让用户无需反复输入kubectl命令即可完成资源查看、调试和管理操作。
为什么要用k9s呢？因为最近接触了一个私有云项目，这个云平台做的比较差，看不到任何监控信息。
所以只能通过命令行方式，查询node节点，pod这些资源，使用情况。
二、安装k9s
安装方式有很多，比如：
Linux一条命令安装
arduino
curl -sS https://webinstall.dev/k9s | bashdocker容器安装
bash
docker run -it --rm -v ~/.kube/config:/root/.kube/config quay.io/derailed/k9sgithub下载安装包安装
github下载地址：github.com/derailed/k9...
我的是ubuntu 22.04系统，直接下载最新版本的deb文件即可
下载完成后，安装
css
dpkg -i k9s_linux_amd64.deb三、pod使用率
查看pod的cpu和内存使用率
比如查看uat-test命名空间下所有pod的使用情况
r
k9s -n uat-test -c pods输出如下：
xml
Context: cce-48fefwi93fe4-260fd709-93c0-46da-b05... <0> all <a> Attach <ctrl-k> Kill ____ __ ________
Cluster: cce-48fefwi93fe4 <1> uat-test <ctrl-d> Delete <l> Logs | |/ / __ \______
User: 260fd709-93c0-46da-b051-4874a96a0d64 <2> default <d> Describe <p> Logs Previous | /\____ / ___/
K9s Rev: v0.50.9 <e> Edit <shift-f> Port-Forward | \ \ / /\___ \
K8s Rev: v1.20.7 <?> Help <z> Sanitize |____|\__ \/____//____ /
CPU: 33% <shift-j> Jump Owner <s> Shell \/ \/
MEM: 73% Warning Memory level!
┌─────────────────────────────────────────────────────────── pods(uat-test)[6] ──────────────────────────────────────────────────────────┐
│ NAME↑ PF READY STATUS RESTARTS CPU %CPU/R %CPU/L MEM %MEM/R %MEM/L IP NOD │
│ gateway-6b7696c6d9-wclfv ● 1/1 Running 0 1 1 0 433 216 84 10.153.76.63 nth │
│ info-7cc6c94678-99mbw ● 1/1 Running 0 2 2 1 632 316 63 10.153.76.89 nth │
│ publishing-5dcb6b8748-bkqrs ● 1/1 Running 0 3 3 1 736 368 73 10.153.76.85 nth │
│ system-5dc667574f-frv7r ● 1/1 Running 0 2 2 1 721 360 72 10.153.76.88 nth │
│ user-7f4887776-zv4sf ● 1/1 CrashLoopBackOff 1 3 3 1 497 497 100 10.153.76.86 nth │
│ │
│ │
│ │
│ │
│ │
│ │
│ │
│ │
│ │
│ │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
<pod>
1.默认列含义
（以Pod视图为例）
列名 说明
NAME Pod 名称，唯一标识符
NAMESPACE 所属命名空间（此处为uat-test）
STATUS Pod 状态（Running/Pending/Failed等）
READY 容器就绪状态（格式：x/x，表示就绪容器数/总容器数）
RESTARTS 容器重启次数
AGE Pod 创建后的存活时间
CPU% 当前CPU使用率（百分比）
MEM% 当前内存使用率（百分比）
CPU 实际CPU使用量（单位：m或核数，如500m=0.5核）
MEM 实际内存使用量（单位：Mi或Gi，如256Mi=256MB）
2. 关键指标说明
CPU%和MEM%：显示实时使用率，基于kubectl top pod数据动态更新
CPU和MEM：显示实际资源消耗量，与Pod的limits配置对比可判断是否超限
STATUS：异常状态（如CrashLoopBackOff）需结合kubectl describe pod排查
3. 其他视图差异
Deployment视图：会额外显示UP-TO-DATE（更新副本数）和AVAILABLE（可用副本数）
Node视图：包含CPU%和MEM%的节点级资源使用率统计
这里重点，只需要关注2个参数即可
%CPU/L（CPU限制使用率）
%MEM/L（内存限制使用率）
这2个参数，会实时更新，反应的是当前pod使用的资源情况。如果超过80%，就需要考虑增加对于的资源了，防止出现OOM的情况。
在上面的输出信息可以看到，user服务，内存使用率已经是100%了，需要增加内存了。
四、node节点使用率
r
k9s -c nodes输出如下：
yaml
Context: cce-48fefwi93fe4-260fd709-93c0-46da-b05... <c> Cordon <u> Uncordon ____ __ ________
Cluster: cce-48fefwi93fe4 <ctrl-d> Delete <y> YAML | |/ / __ \______
User: 260fd709-93c0-46da-b051-4874a96a0d64 <d> Describe | /\____ / ___/
K9s Rev: v0.50.9 <r> Drain | \ \ / /\___ \
K8s Rev: v1.20.7 <e> Edit |____|\__ \/____//____ /
CPU: 13% <?> Help \/ \/
MEM: 79% Warning Memory level!
┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── nodes(all)[2] ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ NAME↑ STATUS ROLE TAINTS VERSION PODS CPU CPU/A %CPU MEM MEM/A %MEM GPU/A GPU/C AGE │
│ cast-kubernetes-test-master-bnvoaqcj Ready control-plane,master 1 v1.20.7 21 421 1800 23 5058 5426 93 n/a n/a 8d │
│ cast-kubernetes-test-worker-tevaemdx Ready <none> 0 v1.20.7 27 323 3900 8 9241 12657 73 n/a n/a 6d2h │
│ │
│ │
│ │
│ │
│ │
│ │
│ │
│ │
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│ │
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└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
<node> 可以看到master节点，目前cpu和内存使用率，分别是：23%，93%
node节点，目前cpu和内存使用率，分别是：8%，73%
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