Anaconda配置环境变量和镜像

Anaconda配置环境变量和镜像

下载失败就是开了梯子

Anaconda

  • 作用:包管理(集中,有序)和环境管理(版本切换)
  • 使用conda命令对虚拟环境创建、删除
  • 自带python解释器

pip(python自带的包管理工具)与conda比较

依赖项检查

pip:不一定会展示所需其他依赖包

安装包时或许会直接忽略依赖项而安装,仅在结果中提示错误

conda:列出所需其他依赖包

安装包时自动安装其依赖项

可以便捷地在包的不同版本中自由切换

环境管理

pip:维护多个环境难度较大

conda:比较方便地在不同环境之间进行切换,环境管理较为简单

对系统自带Python的影响

pip:在系统自带Python中包的更新/回退版本/卸载将影响其他程序

conda:不会影响系统自带Python

适用语言

pip:仅适用于Python

conda:适用于Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN


安装时把杀毒软件给关闭了,大概率成功安装
配置环境变量

在用户环境变量(path)去配置你路径下的这三个对应的路径

镜像源
conda

这一步非常重要!因为Anaconda的下载源默认在国外,如果不配置我们国内源的话,下载速度会慢到你怀疑人生的。而且很多时候会导致网络错误而下载失败。配置方法如下:

打开cmd,执行以下命令,将清华镜像配置添加到Anaconda中:

cmd 复制代码
# 移除所有自定义镜像源
conda config --remove-key channels

# 重新添加清华大学镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --set show_channel_urls yes
# 查看所有配置信息(channel是镜像源)
conda config --show

会生成一个文件在用户目录下文件名为.condarc

pip
cmd 复制代码
# 查看当前pip源
pip config list
# 修改镜像源
pip config set global.index-url 新源地址
pip config set global.index-url 
# 举例
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
命令
测试是否安装成功
cmd 复制代码
conda --version

测试python版本

复制代码
python --version
进入/退出python解释器
复制代码
#进入
python -v
#退出
quit
#清屏 
cls
安装包(建议pip,pip没有的包就conda)
  • conda方式
python 复制代码
# 在当前环境中安装包
conda install 包名称
# 指定版本号
conda install 包名称=version
# 在指定环境中安装包
conda install -n 环境名 包名称
pip方式
复制代码
pip install 包名称 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple   #清华镜像
pip install 包名称 -i  https://pypi.douban.com/simple    #豆瓣镜像
查看包(当前环境)
复制代码
conda list
更新包

先更新conda

复制代码
conda updata conda

再更新第三方所用包

复制代码
conda upgrade --all
激活环境
复制代码
conda activate 环境名
查看当前存在的环境(最初环境名为base)
复制代码
 conda info --envs
创建其他python版本的虚拟环境(没有对应的版本时使用)

conda create -n 名字 python=版本号

复制代码
conda create -n test python=3.8

会下载,下载完路径再anaconda3路径下的envs文件夹下

切换虚拟环境
复制代码
activate test

注意,如果你之前用过conda activate xxx多次进入不同的环境操作之后,然后使用conda deactivate是返回上一层的环境。

退出环境
复制代码
deactivate
删除环境/包

以上的-n均可用--name代替

复制代码
# ,可以删除指定环境(谨慎操作)
conda remove -n 环境名 --all -y
# 可以删除当前环境的包
conda remove 包名称
# 卸载指定环境中的包
conda remove -n 环境名 包名称
其他命令

项目

1、新建conda环境

进入cmd,输入

复制代码
conda create -n 虚拟环境名 python=3.8

没有成功就是没有安装anaconda软件,或者没有给软件配置环境变量

2、激活环境
复制代码
conda activate 环境名
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