破解多校区高校运维困局,协同效率提升60%的智能运维方案

目前,对于多校区高校而言,面临着多校区运维协同、科研数据安全以及等保合规等诸多挑战。

多校区运维协同

随着高校的发展,多校区办学成为常见模式,但多校区之间的运维协同成为一大难题。不同校区的设备、网络环境存在差异,传统的运维方式难以实现高效统一的管理。以北京美信时代的监控易运维管理软件为例,它可以基于分布式运维,通过一个统一运维平台,实现多校区的统一运维,可实现IT基础设施监控、日志审计、网络流量分析、3D 机房可视化以及运维流程管理等功能。

日志审计可以记录各校区设备的运行状态和操作记录,方便运维人员追溯问题;

网络流量分析能够实时监测网络状况,及时发现异常流量;

3D 机房可视化让运维人员直观了解各校区机房的设备布局和运行情况;

运维流程管理则规范了运维操作流程,提高了运维效率。

通过这些功能的协同作用,故障定位提速 60%,大大缩短了故障修复时间,能保障多校区之间信息系统的稳定运行。

高校其他运维场景方案

从高校网络架构上来讲,多校区运维是一种需求。另外,国内高校运维还存在其他场景运维等需求。

(一)职业院校运维需求与解决方案

实训设备高可用保障

职业院校的实训设备是教学与实践的关键工具,其高可用性至关重要。运维平台的 IT 基础监控功能可全面监测实训设备的运行状态,包括服务器、网络设备、实训终端等,一旦出现故障,能实时告警,确保运维人员及时处理。双机热备功能则为关键业务系统提供了高可用性保障,当一台设备出现故障时,另一台设备能迅速接管工作,减少实训中断时间。通过这些措施,可将实训中断减少 50%,有效保障了实训教学的顺利进行。

多厂商设备统一管控

职业院校的设备来源广泛,涉及多个厂商,统一管控难度较大。运维平台可支持多校区网络、电教设备、实训终端、教育云等统一管控,通过全栈监控功能,可对不同厂商的设备进行集中管理,实现故障自动定位。同时,其多监控模式高级组件支持 SNMP、Agent、API 等多种监控方式,能适配各类设备,解决了多厂商设备统一管控的难题。

(二)高校技能竞赛网络保障

技能竞赛对网络的稳定性和可靠性要求极高。运维平台的网络流量分析功能可实时监控网络流量,识别异常行为,确保网络的稳定运行。IP 地址管理功能可自动化分配与追踪 IP 地址,避免地址冲突,保障竞赛网络的正常使用。工单系统则实现了故障报修、处理、闭环全流程跟踪,能及时解决竞赛过程中出现的网络问题,为技能竞赛提供了有力的网络保障。

监控易运维方案亮点

一体化智能运维平台覆盖了 IT 基础监控及各类专业运维模块、物联网设备管理、等保合规、AIOps 预测性维护等场景,助力教育客户降本增效。全栈监控支持多校区网络、电教设备、实训终端、教育云等统一管控,故障自动定位,大大提高了运维效率。

核心功能

IT 基础监控:全面监测服务器、网络设备、终端等运行状态,故障实时告警,让运维人员第一时间掌握设备状况。

机房动环 3D 展示:可视化呈现机房温湿度、UPS 等关键指标,直观掌握运行状态,便于及时发现潜在问题。

网络配置变更管理:记录网络设备配置变更历史,防止误操作导致故障,保障网络的稳定性。

多监控模式高级组件:支持 SNMP、Agent、API 等多种监控方式,适配各类设备,提高了系统的兼容性。

IP 地址管理:自动化 IP 地址分配与追踪,避免地址冲突,提高了网络管理的效率。

特色模块

工单管理:实现故障报修、处理、闭环全流程跟踪,提高了故障处理的效率和透明度。

资产管理:完整记录 IT 资产信息,实现全生命周期管理,便于资产的合理配置和利用。

日志管理:集中收集分析系统日志,快速定位问题根源,为故障排查提供了有力支持。

网络流量分析:实时监控网络流量,识别异常行为,保障网络的安全和稳定。

运维流程管理:标准化运维流程,提升工作效率,减少人为错误。

双机热备:确保关键业务系统高可用性,减少业务中断时间。

视频质量分析:保障在线教育视频流畅稳定,提升教学质量。

相关推荐
lili-felicity24 分钟前
CANN异步推理实战:从Stream管理到流水线优化
大数据·人工智能
2501_933670791 小时前
2026 高职大数据专业考什么证书对就业有帮助?
大数据
xiaobaibai1531 小时前
营销自动化终极形态:AdAgent 自主闭环工作流全解析
大数据·人工智能·自动化
星辰_mya1 小时前
Elasticsearch更新了分词器之后
大数据·elasticsearch·搜索引擎
xiaobaibai1531 小时前
决策引擎深度拆解:AdAgent 用 CoT+RL 实现营销自主化决策
大数据·人工智能
悟纤2 小时前
学习与专注音乐流派 (Study & Focus Music):AI 音乐创作终极指南 | Suno高级篇 | 第33篇
大数据·人工智能·深度学习·学习·suno·suno api
ESBK20252 小时前
第四届移动互联网、云计算与信息安全国际会议(MICCIS 2026)二轮征稿启动,诚邀全球学者共赴学术盛宴
大数据·网络·物联网·网络安全·云计算·密码学·信息与通信
Elastic 中国社区官方博客2 小时前
Elasticsearch:Workflows 介绍 - 9.3
大数据·数据库·人工智能·elasticsearch·ai·全文检索
B站_计算机毕业设计之家2 小时前
豆瓣电影推荐系统 | Python Django Echarts构建个性化影视推荐平台 大数据 毕业设计源码 (建议收藏)✅
大数据·python·机器学习·django·毕业设计·echarts·推荐算法
莽撞的大地瓜2 小时前
洞察,始于一目了然——让舆情数据自己“说话”
大数据·网络·数据分析