金融数据---股票筹码数据

什么是股票筹码

核心定义

股票筹码 ，顾名思义，就是把股票比喻成赌场里的筹码。

股票：代表一家上市公司的所有权凭证。
筹码：代表投资者用于交易的"货币"或"棋子"。

因此，股票筹码指的是投资者持有的股票数量及其对应的成本价格分布情况。它反映的是在不同价格点上，有多少数量的股票被买入持有。

一个生动的比喻

想象一场牌局（股市）：

牌桌（股票市场）：一个公开的交易场所。
玩家（投资者）：包括散户、机构、主力资金等。
筹码（股票）：玩家下注和交易的凭证。

每个玩家在不同时间、用不同的价格（成本）换取了这些筹码。有的玩家在低价时买入（低成本筹码），有的玩家在高价时买入（高成本筹码）。所有这些筹码的分布情况，就决定了未来牌局的博弈态势。

关键概念：筹码分布（筹码峰）

"筹码"这个概念之所以重要，是因为它通常通过筹码分布图（Chip Distribution） 来可视化，也常被称为筹码峰。

在股票的K线图右侧，有一个类似山峦起伏的图表，这就是筹码分布图。它直观地展示了：

横轴：股票的价格。
纵轴：该价格对应的股票数量（筹码数量）。
条形长度：条形越长，代表在这个价格区间买入的股票数量越多，筹码越密集。

筹码分布图的主要意义：

识别支撑与阻力位：

筹码密集区（高峰） ：通常是大多数投资者的平均成本区。如果股价在密集区上方，那么这里会成为强有力的支撑位 ，因为跌到这里多数人开始亏损，惜售情绪浓。如果股价在密集区下方，这里则会成为强大的阻力位，因为涨到这里，大量被套的投资者急于解套卖出。
筹码稀疏区（低谷）：价格快速通过的区域，支撑和阻力都较弱。

判断主力动向：

筹码集中 ：筹码高度集中在某一个相对狭窄的价格区间，通常意味着有主力资金（大资金） 在收集筹码，控盘程度较高，后市可能更容易产生大的行情。
筹码分散：筹码分布在多个价格区间，长长的一片，通常意味着以散户交易为主，市场意见分歧大，方向不明朗。

分析市场盈亏状态：

获利盘：当前股价高于其成本价的筹码。获利盘越多，抛售的压力可能越大。
套牢盘：当前股价低于其成本价的筹码。套牢盘越多，一旦股价上涨至其成本区，解套抛售的压力也越大。

实战中的应用逻辑

上涨过程：股价上涨到一个新的筹码密集区，会面临前期套牢盘的抛压（阻力）。如果能有效突破并站稳，这个阻力位就变成了新的支撑位。
下跌过程：股价下跌到一个筹码密集区，会获得支撑。如果支撑有效，可能止跌反弹；如果支撑无效（跌破），这个密集区就会变成未来反弹的巨大阻力位。
主力吸筹与派发 ：
- 吸筹：主力在低位悄悄买入，筹码从分散变为集中，形成低位单峰密集。
- 派发：主力在高位将股票卖出给散户，筹码从集中变为分散，形成高位多峰密集，这是危险信号。

总结

股票筹码 是一个将市场数据（价格和成交量）人格化的分析工具。它试图揭示市场所有参与者的平均持仓成本，从而帮助我们：

读懂市场心理：找到大多数人赚钱或亏钱的价格区域。
预判价格走势：识别潜在的支撑位和阻力位。
洞察资金意图：判断是否有大资金在暗中布局（收集或派发）。

重要提示：筹码分析是技术分析的一个有力工具，但它基于历史交易数据计算，存在一定的滞后性，并不能保证100%准确。在实际投资中，应结合其他指标（如K线形态、均线、MACD等）综合判断，才能提高决策的成功率。

获取数据的源代码

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import akshare as ak
symbol='000001'
adjust='qfq'
df=ak.stock_cyq_em(symbol=symbol,adjust=adjust)
print(df)

获取的结果

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            日期      获利比例   平均成本  90成本-低  90成本-高     90集中度  70成本-低  70成本-高     70集中度
0   2025-05-09  0.197203  11.14   10.52   11.51  0.045148   10.66   11.40  0.033220
1   2025-05-12  0.199211  11.14   10.52   11.51  0.045148   10.66   11.40  0.033220
2   2025-05-13  0.261253  11.13   10.52   11.51  0.045148   10.66   11.40  0.033220
3   2025-05-14  0.425819  11.13   10.52   11.51  0.045148   10.66   11.40  0.033220
4   2025-05-15  0.354080  11.13   10.53   11.51  0.044652   10.67   11.40  0.032730
..         ...       ...    ...     ...     ...       ...     ...     ...       ...
85  2025-09-08  0.523899  11.61   10.64   12.77  0.091119   11.02   12.45  0.060579
86  2025-09-09  0.542784  11.63   10.64   12.77  0.091119   11.02   12.45  0.060579
87  2025-09-10  0.551291  11.63   10.66   12.77  0.090116   11.02   12.45  0.060579
88  2025-09-11  0.568489  11.65   10.66   12.77  0.090116   11.02   12.45  0.060579
89  2025-09-12  0.554260  11.67   10.66   12.77  0.090116   11.02   12.45  0.060579