ArcGIS Pro实现基于 Excel 表格批量创建标准地理数据库（GDB）——高效数据库建库解决方案

🌐 ArcGIS Pro实现基于 Excel 表格批量创建标准地理数据库（GDB）------高效数据标准化解决方案

在日常的地理信息系统（GIS）工作中，我们经常需要创建标准的地理数据库（Geodatabase, GDB）中。然而，手动逐个导入不仅效率低下，还容易出错。今天，我们将介绍一种基于 ArcGIS 的自动化方法，实现从 Excel 表格批量创建符合标准规范的 GDB 数据库结构，大幅提升数据管理效率。

一、为什么需要批量创建标准 GDB？

谁懂啊！每次用 ArcGIS 创建标准数据库，一个个手动导 GDB、调字段、设坐标系，半天就耗在重复操作上...

随着项目要求的标准化，常见的痛点包括：

Excel 表格众多，多则几十个，上百个表格；字段更是成百上千；
人工处理，重复劳动
手动建表、建库耗时且易出错
人工建库的，难以过数据库质检

通过构建标准化的 GDB 模板并结合脚本工具，我们可以实现"一键式"从 Excel 批量生成结构规范的要素类或独立表，确保数据质量与一致性。

二、实现思路概览

定义标准模板：在 GDB 中预设字段结构、别名、域（Domains）、默认值等元数据。
规范 Excel 输入格式：制定统一的 Excel 填写模板，包含字段名、类型、长度、是否必填等信息。
使用 Python 脚本 + ArcPy 自动化处理 ：
- 读取 Excel 配置表（可用 pandas 或 openpyxl）
- 动态创建字段并添加至 GDB 表或要素类
- 支持批量处理多个工作表或多个 Excel 文件
集成为工具：封装成 ArcGIS 工具箱中的脚本工具，支持图形化操作。

三、部分代码片段示例（ArcPy + pandas）

python 复制代码

#这里只是介绍实现方法，实际代码，比较复杂，考虑了很多情况，内容较多；
import arcpy
import pandas as pd
import os

# 设置环境
arcpy.env.overwriteOutput = True
gdb_path = r"D:\StandardData.gdb"
excel_file = r"D:\TableConfig.xlsx"

# 读取 Excel 中的配置表
df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name="Fields")

# 按照"表名"分组处理
for table_name, fields in df.groupby("TableName"):
    out_table = os.path.join(gdb_path, table_name)
    
    # 创建空表
    arcpy.CreateTable_management(os.path.dirname(out_table), os.path.basename(out_table))
    
    # 添加字段
    for idx, row in fields.iterrows():
        field_name = row["FieldName"]
        field_type = row["FieldType"]  # TEXT, FLOAT, DATE, SHORT, LONG 等
        field_length = row["FieldLength"] if pd.notna(row["FieldLength"]) else ""
        
        arcpy.AddField_management(
            out_table,
            field_name,
            field_type,
            field_length=field_length if field_type == "TEXT" else None
        )
    
    print(f"✅ 已创建表：{table_name}")