CloudCanal + Paimon + SelectDB 从 0 到 1 构建实时湖仓

湖仓一体已经成为数据架构领域的热门话题。相比传统湖仓分离的模式，湖仓一体架构在统一存储层上同时支持流式和批处理，兼顾实时数据处理能力与灵活分析能力，成为许多企业数据架构的主流选择。

今天，我们将展示如何利用 CloudCanal、Paimon、SelectDB 从 0 到 1 构建一个实时可用的湖仓体系，实现从数据采集、湖存储到实时分析的完整闭环。

实时湖仓的技术背景

在大数据早期，数据湖与数仓通常是独立建设：

数据湖（Data Lake） 偏向存储原始数据，适合低成本保存海量历史信息，常用 HDFS、对象存储等。相对而言，数据湖查询性能不足，不适合直接用于实时分析场景。
数据仓库（Data Warehouse） 更加面向分析查询。企业通常会在数仓中构建维度建模（如星型、雪花模型），用于报表、决策分析等场景。常见系统有 SelectDB、StarRocks 等。但数仓一般成本较高。

因此，在传统湖仓分离的模式中，存在一些不可忽视的问题：

链路长：数据需要先写入湖，再经过批量 ETL 同步至仓库，运维成本高。
延迟高：分钟级延迟，无法满足实时分析或实时 BI 的场景。
一致性难：湖与仓的数据容易出现不一致，影响业务决策。

为解决上面的问题，实时湖仓一体（Real-time Lakehouse） 这一方案应运而生。它在统一的存储和计算体系上，兼顾了数据湖与数仓的优点，既有 数据湖的低成本存储 ，也提供了 数仓的高效分析能力 。数据能够实时写入，查询延迟控制在秒级别。在此基础上，企业可以真正构建 低延迟、低成本、灵活扩展 的实时湖仓体系。

CloudCanal + Paimon + SelectDB 的协同优势

要构建实时湖仓，关键在于三个核心能力：实时采集、湖存储、分析查询。

CloudCanal：实时采集业务数据
- 提供 实时 CDC（Change Data Capture）能力
- 全量+增量 数据一站式导入
- 支持 60+ 数据源接入
- 秒级别 低延迟同步，保障数据实时入湖
- 可视化操作，方便快速构建与后期运维
Paimon：支持流批一体的存储层
- 提供高效的湖存储
- 支持主键表，避免重复数据
- 支持 schema 演进，兼容数据库的 Online DDL
SelectDB：高性能分析查询引擎
- 与 Paimon 无缝对接，直接查询湖中数据
- 支持 实时分析 和 交互式查询
- 适合大规模、多维度的业务分析

典型应用场景：实时用户行为分析

在电商平台中，用户的浏览、加购、下单和支付等行为会不断产生数据，这些数据分布在交易库、用户库、日志系统中。在传统数仓架构下，这些数据通常需要经过离线批处理才能汇总，导致数据延迟在小时甚至天级，无法实现实时的推荐。

通过 CloudCanal + Paimon + SelectDB，可以实现：

实时采集：CloudCanal 捕获多源数据库的变更，并以秒级别延迟写入 Paimon；
统一存储：在 Paimon 中对订单、用户、日志数据进行主键表建模和分区管理，保证数据一致性；
实时查询：SelectDB 直接查询 Paimon 中的数据，实现毫秒级响应，支持推荐系统调用、BI 看板实时刷新。

最终，平台能够在用户浏览的同时完成个性化推荐，或及时识别高风险交易。

实操演示

这里我们通过一个简化示例，展示从 0 到 1 构建实时湖仓的过程：

前置准备

安装 CloudCanal SaaS：www.clougence.com/
安装 Paimon：paimon.apache.org/
安装 SelectDB：www.selectdb.com/

数据同步

添加数据源

添加 Paimon 数据源时，需配置额外参数，具体可参考：Paimon 数据源配置

创建同步任务

点击 同步任务 > 创建任务。
选择源和目标实例，并分别点击 测试连接。

在 功能配置 页面，选择 增量同步 ，并勾选 全量初始化。

在 表和操作过滤 页面，选择需要迁移同步的表，可同时选择多张。

在 数据处理 页面，保持默认配置。

在 创建确认 页面，点击 创建任务，开始运行。

任务启动后，CloudCanal 将自动完成全量数据的初始化，并实时捕获增量变更写入 Paimon。

数据查询

SelectDB 原生支持 Paimon Catalog，可通过外部 Catalog 的方式直接查询 Paimon 中的实时数据，无需额外导入或数据转换。

接下来将使用数据库管理工具 CloudDM 完成数据查询。

创建 Paimon Catalog

shell 复制代码

CREATE CATALOG catalog_name PROPERTIES (

'type' = 'paimon',

'warehouse' = '<paimon_warehouse>'

"s3.access_key" = "your-access-key",

"s3.secret_key" = "your-secret-key",

"s3.endpoint" = "http://minio.example.com:9000"

);

实时查询数据

Catalog 创建成功后，就可以开始查询 Paimon 中的数据：

当 MySQL 中的数据发生变化后，CloudCanal 会将变更实时同步至 Paimon，SelectDB 查询到的数据也将同步更新，从而实现真正的端到端 秒级实时分析能，无需构建复杂的 ETL 流程。

总结

通过 CloudCanal、Paimon 与 SelectDB 的结合，我们在一个统一架构下打通数据采集、湖存储与实时分析，实现真正意义上的实时湖仓，为企业提供了更灵活的实时数据架构解决方案。