【CompletableFuture 核心操作全解】详细注释版

一、任务创建操作

1. runAsync() - 执行无返回值的异步任务

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/**
 * 创建并执行无返回值的异步任务
 * 
 * @param runnable 要执行的任务逻辑（无返回值）
 * @return CompletableFuture<Void> 表示任务执行状态的Future对象
 * 
 * 特点：
 * - 任务在ForkJoinPool.commonPool()中执行
 * - 完成后future结果为null
 * - 适合执行后台操作、日志记录等不需要返回值的场景
 */
CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture.runAsync(() -> {
    System.out.println("执行数据库清理任务...");
    cleanDatabase(); // 执行耗时清理操作
    System.out.println("数据库清理完成");
});

2. supplyAsync() - 执行有返回值的异步任务

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/**
 * 创建并执行有返回值的异步任务
 * 
 * @param supplier 提供返回值的任务逻辑
 * @return CompletableFuture<T> 包含任务结果的Future对象
 * 
 * 特点：
 * - 默认使用ForkJoinPool.commonPool()
 * - 可指定自定义线程池（第二个参数）
 * - 适合执行需要返回结果的计算或IO操作
 */
CompletableFuture<String> dataFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    System.out.println("开始从远程API获取数据...");
    String result = fetchDataFromAPI(); // 模拟网络请求
    System.out.println("数据获取完成");
    return result; // 返回获取的数据
});

// 使用自定义线程池
ExecutorService customPool = Executors.newFixedThreadPool(4);
CompletableFuture<Integer> calculationFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    System.out.println("在自定义线程池中执行复杂计算...");
    return heavyCalculation(); // 返回计算结果
}, customPool);

二、结果转换操作

1. thenApply() - 同步转换结果

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/**
 * 同步转换前阶段的结果
 * 
 * @param function 转换函数（接受前一阶段结果，返回新结果）
 * @return CompletableFuture<U> 包含转换结果的新Future
 * 
 * 特点：
 * - 在前一任务完成线程中同步执行
 * - 会阻塞完成线程直到转换结束
 * - 适合快速、非耗时的转换操作
 */
CompletableFuture<String> upperCaseFuture = dataFuture.thenApply(rawData -> {
    System.out.println("同步转换原始数据...");
    return rawData.toUpperCase(); // 立即执行转换
});

// 链式调用示例
CompletableFuture<Integer> lengthFuture = dataFuture
    .thenApply(String::trim)          // 第一步：去除空格
    .thenApply(String::length);       // 第二步：计算长度

2. thenApplyAsync() - 异步转换结果

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/**
 * 异步转换前阶段的结果
 * 
 * @param function 转换函数
 * @param executor 可选，指定执行转换的线程池
 * @return CompletableFuture<U> 包含转换结果的新Future
 * 
 * 特点：
 * - 在独立线程中执行转换
 * - 不会阻塞前一任务的完成线程
 * - 适合耗时较长的转换操作
 */
CompletableFuture<Report> reportFuture = dataFuture.thenApplyAsync(rawData -> {
    System.out.println("在异步线程中生成报告...");
    return generateReport(rawData); // 耗时报告生成
});

// 使用自定义线程池
ExecutorService reportPool = Executors.newFixedThreadPool(2);
CompletableFuture<AnalysisResult> analysisFuture = dataFuture.thenApplyAsync(rawData -> {
    System.out.println("在专用线程池中执行数据分析...");
    return analyzeData(rawData); // 复杂数据分析
}, reportPool);

三、结果消费操作

1. thenAccept() - 消费结果（有输入）

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/**
 * 消费前阶段的结果（无返回值）
 * 
 * @param consumer 消费函数（接受前一阶段结果）
 * @return CompletableFuture<Void> 
 * 
 * 特点：
 * - 接收前一阶段结果作为输入
 * - 不产生返回值
 * - 适合日志记录、结果存储等操作
 */
dataFuture.thenAccept(result -> {
    System.out.println("消费获取到的数据: " + result.substring(0, 10) + "...");
    saveToDatabase(result); // 将结果保存到数据库
});

2. thenRun() - 执行操作（无输入）

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/**
 * 在前阶段完成后执行操作（无输入参数）
 * 
 * @param runnable 要执行的操作
 * @return CompletableFuture<Void>
 * 
 * 特点：
 * - 不接受前阶段结果
 * - 无输入参数
 * - 适合执行清理、状态更新等操作
 */
dataFuture.thenRun(() -> {
    System.out.println("数据操作完成，释放资源...");
    releaseResources(); // 释放使用的资源
});

四、任务组合操作

1. thenCompose() - 链式组合

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/**
 * 链式组合两个异步任务（flatMap）
 * 
 * @param function 接受前阶段结果，返回新CompletableFuture的函数
 * @return CompletableFuture<U> 组合后的新Future
 * 
 * 特点：
 * - 解决Future<Future<T>>嵌套问题
 * - 形成异步任务流水线
 * - 前阶段结果作为下一任务输入
 */
CompletableFuture<Integer> userIdFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    System.out.println("获取用户ID...");
    return getUserId(); // 返回用户ID
});

// 使用用户ID获取详情
CompletableFuture<User> userDetailFuture = userIdFuture.thenCompose(userId -> {
    System.out.println("使用用户ID获取详情: " + userId);
    return getUserDetailAsync(userId); // 返回新的Future
});

2. thenCombine() - 并行组合

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/**
 * 并行组合两个独立任务
 * 
 * @param other 另一个CompletableFuture
 * @param bifunction 合并两个结果的函数
 * @return CompletableFuture<V> 合并结果的新Future
 * 
 * 特点：
 * - 等待两个任务都完成
 * - 合并两个任务的结果
 * - 适合聚合多个独立操作的结果
 */
CompletableFuture<Double> priceFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    System.out.println("获取商品价格...");
    return getProductPrice();
});

CompletableFuture<Double> rateFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    System.out.println("获取汇率...");
    return getExchangeRate();
});

// 组合两个独立任务的结果
CompletableFuture<Double> localPriceFuture = priceFuture.thenCombine(rateFuture, (price, rate) -> {
    System.out.println("计算本地价格: " + price + " * " + rate);
    return price * rate; // 合并计算结果
});

3. acceptEither() - 消费最先完成的结果

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/**
 * 消费最先完成的任务结果
 * 
 * @param other 另一个CompletableFuture
 * @param consumer 消费函数
 * @return CompletableFuture<Void>
 * 
 * 特点：
 * - 任一任务完成即触发消费
 * - 未完成任务继续执行但不处理结果
 * - 适合快速响应场景
 */
CompletableFuture<String> primaryService = queryService("主服务");
CompletableFuture<String> backupService = queryService("备用服务");

// 使用最先返回的结果
primaryService.acceptEither(backupService, result -> {
    System.out.println("使用服务响应: " + result);
    displayToUser(result); // 向用户显示结果
});

五、多任务协调

1. allOf() - 等待所有任务完成

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/**
 * 等待所有任务完成
 * 
 * @param futures 多个CompletableFuture
 * @return CompletableFuture<Void> 所有任务完成时结束
 * 
 * 特点：
 * - 所有任务完成时返回
 * - 需要手动获取各任务结果
 * - 适合聚合多个异步操作结果
 */
CompletableFuture<String> task1 = supplyAsync(() -> "结果1");
CompletableFuture<String> task2 = supplyAsync(() -> "结果2");
CompletableFuture<String> task3 = supplyAsync(() -> "结果3");

CompletableFuture<Void> allFutures = CompletableFuture.allOf(task1, task2, task3);

// 所有任务完成后处理
allFutures.thenRun(() -> {
    // 使用join()获取结果（不会抛受检异常）
    String result1 = task1.join();
    String result2 = task2.join();
    String result3 = task3.join();
    
    System.out.println("所有任务完成，聚合结果: " 
        + result1 + ", " + result2 + ", " + result3);
});

2. anyOf() - 等待任一任务完成

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/**
 * 任一任务完成即返回
 * 
 * @param futures 多个CompletableFuture
 * @return CompletableFuture<Object> 包含首个完成的结果
 * 
 * 特点：
 * - 返回Object类型结果（需类型转换）
 * - 未完成任务继续执行
 * - 适合竞态条件场景
 */
CompletableFuture<String> cacheQuery = queryCache();
CompletableFuture<String> dbQuery = queryDatabase();

CompletableFuture<Object> firstResult = CompletableFuture.anyOf(cacheQuery, dbQuery);

firstResult.thenAccept(result -> {
    // 需要显式类型转换
    String data = (String) result;
    System.out.println("最先返回的结果: " + data);
});

六、异常处理

1. exceptionally() - 异常恢复

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/**
 * 捕获异常并返回替代值
 * 
 * @param function 异常处理函数
 * @return CompletableFuture<T> 包含正常结果或替代值的新Future
 * 
 * 特点：
 * - 仅在前阶段异常时触发
 * - 可以恢复为正常结果
 * - 相当于catch块
 */
CompletableFuture<Integer> riskyFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    if (Math.random() > 0.5) {
        throw new RuntimeException("随机错误");
    }
    return 42;
});

CompletableFuture<Integer> safeFuture = riskyFuture.exceptionally(ex -> {
    System.err.println("捕获异常: " + ex.getMessage());
    return 0; // 提供默认值
});

2. handle() - 双结果处理

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/**
 * 处理正常结果和异常
 * 
 * @param bifunction 接受结果和异常的处理函数
 * @return CompletableFuture<U> 处理后的新Future
 * 
 * 特点：
 * - 无论成功失败都会执行
 * - 可同时访问结果和异常
 * - 必须返回新结果
 */
CompletableFuture<String> apiCall = fetchFromAPI();

CompletableFuture<String> processed = apiCall.handle((result, ex) -> {
    if (ex != null) {
        System.err.println("API调用失败: " + ex.getMessage());
        return "默认数据"; // 异常时返回默认值
    }
    return "处理后的: " + result.toUpperCase(); // 正常时转换结果
});

3. whenComplete() - 完成回调

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/**
 * 完成时回调（不改变结果）
 * 
 * @param biconsumer 接受结果和异常的回调函数
 * @return CompletableFuture<T> 保留原始结果的新Future
 * 
 * 特点：
 * - 类似finally块
 * - 可访问结果或异常
 * - 不影响原始结果
 */
dataFuture.whenComplete((result, ex) -> {
    if (ex != null) {
        System.err.println("数据处理失败: " + ex.getMessage());
        metrics.recordFailure();
    } else {
        System.out.println("数据处理成功，长度: " + result.length());
        metrics.recordSuccess();
    }
});

七、完成控制（Java 9+）

1. completeOnTimeout() - 超时默认值

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/**
 * 超时提供默认值
 * 
 * @param value 默认值
 * @param timeout 超时时间
 * @param unit 时间单位
 * @return CompletableFuture<T> 
 * 
 * 特点：
 * - 超时后自动完成并返回默认值
 * - 原始任务继续执行但结果被忽略
 * - 避免无限期等待
 */
CompletableFuture<String> slowService = callSlowService();

CompletableFuture<String> withTimeout = slowService
    .completeOnTimeout("超时默认值", 2, TimeUnit.SECONDS);

2. orTimeout() - 超时异常

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/**
 * 超时抛出异常
 * 
 * @param timeout 超时时间
 * @param unit 时间单位
 * @return CompletableFuture<T> 
 * 
 * 特点：
 * - 超时后抛出TimeoutException
 * - 可配合exceptionally处理
 * - 强制设置最大等待时间
 */
CompletableFuture<String> serviceCall = externalService()
    .orTimeout(500, TimeUnit.MILLISECONDS)
    .exceptionally(ex -> {
        if (ex.getCause() instanceof TimeoutException) {
            return "超时回退值";
        }
        return "其他错误回退值";
    });

八、完成状态操作

1. complete() - 手动设置结果

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/**
 * 手动设置结果值
 * 
 * @param value 要设置的结果
 * @return boolean 是否设置成功（如果已完成返回false）
 * 
 * 特点：
 * - 强制完成future
 * - 唤醒所有等待线程
 * - 如果已完成则无效
 */
CompletableFuture<String> manualFuture = new CompletableFuture<>();

// 外部线程完成
new Thread(() -> {
    try {
        String result = computeResult();
        boolean set = manualFuture.complete(result);
        System.out.println("手动设置结果: " + set);
    } catch (Exception e) {
        manualFuture.completeExceptionally(e);
    }
}).start();

2. completeExceptionally() - 手动设置异常

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/**
 * 手动设置异常
 * 
 * @param ex 要设置的异常
 * @return boolean 是否设置成功
 * 
 * 特点：
 * - 以异常状态完成future
 * - 触发异常处理链
 * - 模拟服务失败场景
 */
CompletableFuture<String> simulatedFailure = new CompletableFuture<>();

// 模拟失败
simulatedFailure.completeExceptionally(new RuntimeException("模拟异常"));

simulatedFuture.exceptionally(ex -> {
    System.out.println("捕获模拟异常: " + ex.getMessage());
    return "回退值";
});

操作对比总结表

操作类型	方法名	特点	适用场景	线程行为
任务创建	runAsync	无返回值	后台任务、清理操作	异步执行
	supplyAsync	有返回值	数据获取、计算任务	异步执行
结果转换	thenApply	同步转换	快速转换、数据预处理	使用前一任务线程
	thenApplyAsync	异步转换	耗时操作、IO处理	使用新线程
结果消费	thenAccept	消费结果	结果存储、日志记录	使用前一任务线程
	thenRun	无参操作	资源清理、状态更新	使用前一任务线程
任务组合	thenCompose	链式组合	任务流水线、依赖操作	使用前一任务线程
	thenCombine	并行组合	聚合独立任务结果	使用前一任务线程
	acceptEither	消费首个结果	竞速服务、降级策略	使用完成任务的线程
多任务	allOf	等待所有	批量处理、聚合数据	任意完成线程
	anyOf	等待任一	快速响应、超时处理	首个完成线程
异常处理	exceptionally	异常恢复	提供默认值	异常发生线程
	handle	双结果处理	统一处理成功/失败	使用前一任务线程
	whenComplete	完成回调	资源清理、指标记录	使用前一任务线程
完成控制	complete	手动设值	外部控制、测试模拟	调用者线程
	completeExceptionally	手动设异常	模拟失败、错误注入	调用者线程

关键执行机制详解

1. 线程传递规则

非Async方法：在前一阶段的任务线程中同步执行
Async方法：默认在ForkJoinPool.commonPool()执行
带Executor参数的Async方法：在指定线程池执行

2. 结果传递流程

graph TD A[任务完成] --> B{是否有依赖操作} B -->|有| C[触发依赖动作] C --> D[创建新阶段] D --> E[存储结果] E --> F[触发下一依赖] B -->|无| G[保存结果待后续访问]

3. 异常传播机制

异常会沿调用链向后传播
直到遇到exceptionally()或handle()处理
未处理的异常会导致整个链失败
whenComplete()可访问异常但不处理

4. 依赖管理策略

使用栈结构存储依赖关系
完成后按后进先出(LIFO)顺序触发
保证依赖链的有序执行
避免嵌套过深导致的栈溢出问题

掌握这些核心操作的详细用法和执行特性，能够帮助开发者构建高效、健壮的异步处理系统，有效管理复杂的异步任务编排。