在 .NET 开发中,Entity Framework (EF) Core 无疑是数据访问层的王者。它功能强大、生态完善,是微软官方力推的 ORM (对象关系映射) 框架。然而,"最好" 并不总是等同于 "最合适"。在特定场景下,其他 ORM 框架可能因其极致的性能、灵活性或特定功能而成为更优的选择。
除了EF,.NET 还有哪些好用的 ORM?那可就多了,下面就来唠一唠

开始前的准备
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现在,让我们正式开始我们的 ORM 探索之旅。
Dapper:性能之王
Dapper 是一个简单、轻量级的微型 ORM,由 Stack Overflow 团队开发并广泛使用。它的核心哲学是 "性能至上"。它并非一个全功能的 ORM,而是一个高效的扩展,能将 ADO.NET 的查询结果极其快速地映射到你的 C# 对象上。

优点
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极致性能:速度快到几乎等同于手写 ADO.NET,是目前公认性能最高的 ORM 之一。
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轻量级:只有一个 DLL 文件,零配置,学习曲线极低。
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完全掌控 SQL:你需要自己编写 SQL 语句,这让你能够进行深度优化,利用数据库的各种特性。
缺点
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功能基础:不提供自动变更跟踪、延迟加载、数据库迁移等高级功能。
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SQL 依赖:所有数据操作都需要手写 SQL,对于复杂的 CRUD 可能会增加代码量。
适用场景
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对数据库查询性能有极致要求的场景,如高并发 API、报表生成、数据分析服务。
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当你想完全控制生成的 SQL 以进行性能调优时。
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作为 EF Core 的补充,处理性能瓶颈的查询。
NHibernate:功能巨匠
NHibernate 是 Java 世界著名的 Hibernate 框架的 .NET 版本,是 .NET 平台最老牌、最强大的全功能 ORM。它功能极其丰富,提供了对数据库操作最细粒度的控制。

优点
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功能强大:支持二级缓存、复杂的对象映射、拦截器、丰富的查询方式(HQL, Criteria, QueryOver),几乎能应对任何复杂的 ORM 需求。
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成熟稳定:经过了十几年的实战检验,非常可靠。
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高度可配置:提供了极高的灵活性,允许你深度定制其行为。
缺点
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学习曲线 陡峭:配置复杂,概念繁多(Session, SessionFactory, XML/Fluent Mappings)。
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性能开销:相比微型 ORM,其复杂的内部机制带来了额外的性能开销。
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发展放缓:近年来社区活跃度和更新频率不如 EF Core。
适用场景
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需要处理极其复杂的领域模型和数据库映射的大型企业级应用。
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维护已在使用 NHibernate 的大型遗留系统。
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需要二级缓存等高级 ORM 特性的项目。
Insight.Database:自动化接口
Insight.Database 是一个鲜为人知但非常有趣的微型 ORM。它和 Dapper 一样快,但提供了一个独特的特性:你只需定义一个接口(Interface),它就能自动为你实现该接口的数据访问方法。

优点
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高性能:性能与 Dapper 处于同一水平。
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自动实现:只需定义接口和方法签名,Insight 会自动生成实现,代码非常整洁。
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易于测试:基于接口的设计使得依赖注入和单元测试变得非常简单。
缺点
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社区较小:相比 Dapper,社区规模和文档资源相对有限。
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需要手写 SQL:和 Dapper 类似,你仍然需要在 SQL 中或通过特性(Attribute)来定义查询。
适用场景
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推崇"面向接口编程"的团队。
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希望在保持 Dapper 级别性能的同时,获得更清晰、更易于测试的代码结构。
RepoDb:混合型 ORM 的新星
RepoDb 自称为 Dapper 和 EF Core 之间的"混合型 ORM"。它旨在提供 Dapper 级别的高性能,同时又具备类似 EF Core 的高级功能和便捷 API。
优点
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性能卓越:官方基准测试显示其性能甚至优于 Dapper。
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混合操作 :既支持像 Dapper 一样执行原始 SQL,也提供了流畅的、强类型的 CRUD 操作 API(如
Query
、Insert
、Update
)。 -
功能丰富:支持批量操作、二级缓存、跟踪等 EF Core 才有的功能。
缺点
- 相对年轻:作为一个较新的框架,其社区和生态系统仍在成长中。
适用场景
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寻求性能和开发效率完美平衡的项目。
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希望从 Dapper 迁移到功能更丰富的框架,或从 EF Core 迁移到性能更好的框架。
ServiceStack.OrmLite:优雅的 API 设计
OrmLite 是 ServiceStack 框架的一部分,但也可以独立使用。它是一个轻量级的 ORM,旨在通过约定和简洁的 API 提供一种直观、无障碍的数据库操作体验。

优点
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API 优雅:提供了非常直观和流畅的强类型 API,可以减少手写 SQL 的需要。
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性能优秀:性能接近 Dapper,远超全功能 ORM。
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跨数据库支持:对多种数据库提供了良好的支持。
缺点
- 商业许可:虽然有免费额度,但在商业项目中的使用超出限制后需要购买许可证。
适用场景
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已经是 ServiceStack 技术栈的用户。
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喜欢其 API 设计哲学,希望在保持高性能的同时,编写更少的 SQL。
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中小型项目,追求快速开发。
LINQ to SQL:历史的足迹
LINQ to SQL 是微软在 Entity Framework 之前推出的官方 ORM。它是第一个将 LINQ(语言集成查询)的强大功能引入数据访问层的技术。
优点
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简单直观:对于简单的数据库映射,它的设计器和 API 非常易于上手。
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LINQ 支持:开创了使用 C# LINQ 语法来查询数据库的先河。
缺点
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已过时:微软已于多年前停止对其进行功能更新,并推荐使用 Entity Framework 作为替代。
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功能局限:只支持 SQL Server,且在处理复杂模型和迁移方面能力有限。
适用场景
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不推荐在新项目中使用。
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主要用于理解 .NET ORM 的发展历史,或维护极少数仍在使用它的遗留项目。
总结与选择
框架 | 类型 | 性能 | 学习曲线 | 核心特点 |
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Dapper | 微型 ORM | 极高 | 低 | 极致性能,SQL 完全控制 |
NHibernate | 全功能 ORM | 中等 | 高 | 功能最强大,配置灵活,成熟稳定 |
Insight.Database | 微型 ORM | 极高 | 低 | 自动实现接口,代码整洁 |
RepoDb | 混合型 ORM | 极高 | 低 | 兼具 Dapper 的性能和 EF 的便利性 |
OrmLite | 微型 ORM | 高 | 低 | API 优雅,强类型封装 |
LINQ to SQL | 全功能 ORM | 中等 | 低 | 已过时,LINQ 查询的先驱 |
选择哪个 ORM 框架,取决于你的项目需求、团队技能和性能目标。没有银弹,只有最合适的工具。
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如果追求极致性能和对 SQL 的完全控制时,Dapper 是不二之选。
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如果需要一个功能全面、能处理复杂模型的框架时,可以考虑 NHibernate 或 RepoDb。
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如果是偏爱简洁的 API 和面向接口的设计时,OrmLite 和 Insight.Database 会让你眼前一亮。
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