springboot +mybatisplus的性能优化

在Spring Boot与MyBatis-Plus整合的项目中，性能优化是一个系统工程，涉及数据库访问、SQL编写、缓存策略、框架配置及JVM调优等多个层面。结合搜索结果，以下是一些关键的优化策略和实践。

1. 🗄️ 数据库连接与配置优化

数据库连接是应用性能的基础，不合理的配置容易成为瓶颈。

使用高性能连接池：推荐使用HikariCP，它是Spring Boot 2.x后的默认连接池，性能卓越。需根据实际并发量和数据库处理能力配置参数。

yaml 复制代码

spring:
  datasource:
    hikari:
      maximum-pool-size: 20 # 最大连接数，通常建议为核心数的2-3倍
      minimum-idle: 5       # 最小空闲连接数
      idle-timeout: 600000  # 连接空闲超时时间（毫秒）
      max-lifetime: 1800000 # 连接最大生命周期（毫秒）

优化MySQL服务器配置 ：调整数据库服务器参数，如增大innodb_buffer_pool_size（缓冲池大小），以减少磁盘I/O。

2. 📝 SQL与MyBatis-Plus查询优化

低效的SQL语句是性能问题的首要原因。

避免SELECT *，按需查询字段：只获取业务需要的字段，减少网络传输和内存占用，增加覆盖索引使用的可能性。使用MyBatis-Plus的Wrapper可以方便地指定字段。

sql 复制代码

LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
wrapper.eq(User::getStatus, 1)
       .select(User::getId, User::getName, User::getCreateTime); // 只查询特定字段
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);

解决N+1查询问题 ：避免循环查询数据库，应使用MyBatis的<association>或<collection>进行关联查询，或编写JOIN SQL一次获取数据。

深度分页优化 ：对于偏移量（OFFSET）很大的LIMIT语句，性能会急剧下降。建议使用基于索引或游标的分页方式。

vbnet 复制代码

-- 优化前：性能随偏移量增大而降低
SELECT * FROM orders ORDER BY id LIMIT 100000, 20;
-- 优化后：利用索引和WHERE条件
SELECT * FROM orders WHERE id > 100000 ORDER BY id LIMIT 20;

善用MyBatis-Plus条件构造器 ：使用LambdaQueryWrapper，在编译期检查字段名，避免硬编码错误，并利用其动态SQL能力。

3. 💾 缓存策略应用

合理使用缓存能大幅减少数据库压力。

启用MyBatis二级缓存：对于查询频繁、更新较少的数据（如字典表），可以开启Mapper级别的二级缓存。注意需要序列化实体类并合理设置缓存策略（如LRU）。
java 复制代码
```
@CacheNamespace // 在Mapper接口上开启二级缓存
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}
```
集成Redis等分布式缓存 ：在分布式环境中，使用Redis作为缓存中间件，可以跨应用实例共享缓存数据。Spring Boot通过@EnableCaching和@Cacheable等注解可以轻松集成。
kotlin 复制代码
```
@Service
public class ProductService {
    @Cacheable(value = "products", key = "#id") // 方法结果将被缓存
    public Product getProductById(Long id) {
        return productMapper.selectById(id);
    }
}
```

4. ⚡ 批量操作与异步处理

批量处理能显著减少数据库交互次数，异步处理则能提升请求的吞吐能力。

批量插入与更新 ：MyBatis-Plus提供了insertBatchSomeColumn等方法用于批量操作。对于大量数据，可使用ExecutorType.BATCH模式的SqlSession进行分批提交。

异步执行耗时任务 ：对于非实时要求的复杂计算或IO操作，使用@Async注解使其异步执行，避免阻塞主线程。

swift 复制代码

@Async // 声明异步方法
public CompletableFuture<List<Report>> generateReportAsync() {
    // ... 生成报告的逻辑
    return CompletableFuture.completedFuture(report);
}

5. 🔧 框架配置与监控

正确的框架配置和持续的监控是性能稳定的保障。

配置MyBatis-Plus插件 ：正确配置分页插件（PaginationInnerInterceptor）、乐观锁插件（OptimisticLockerInnerInterceptor）等，以启用框架的高级特性。
启用SQL性能分析：在开发阶段，可以配置SQL性能分析插件，对执行时间过长的SQL进行告警，便于及时优化。
使用监控工具：集成Spring Boot Actuator暴露应用监控端点，并利用JProfiler、VisualVM等工具分析JVM内存、线程状态和GC情况，定位性能瓶颈。

6. 🧠 JVM与启动优化

JVM参数调优 ：根据服务器硬件和应用特点，设置合适的堆内存大小（-Xms, -Xmx）和垃圾回收器（如G1 GC），以减少GC停顿时间。
应用启动优化 ：对于大型应用，可以考虑启用延迟初始化（spring.main.lazy-initialization=true），以减少启动时间，但需注意这可能导致首个请求的延迟略有增加。

总结

Spring Boot与MyBatis-Plus应用的性能优化需要从数据库、SQL、缓存、代码和运行时环境等多个维度综合考虑。关键在于减少不必要的数据库交互、优化数据访问路径、合理利用缓存以及避免资源竞争。建议在项目初期就建立性能基准，并在开发过程中持续进行性能测试和监控，才能构建出高效、稳定的应用系统。